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奈奎斯特定理已被眾所周知了，所以幾乎所有人的都知道為了不讓頻譜混疊，理論上采樣頻譜大于等于信號的最高頻率。

那和時域上聯(lián)系起來的關系是什么呢？采樣周期的倒數(shù)是頻譜分辨率，最高頻率的倒數(shù)是采樣周期。

由于dft是只取k=0,1,2,.......N-1，只能取到離散值，如果頻譜之間相隔較大的話也許會將一些中間的信息丟失掉，而用fft 計算dft是不可避免的，解決的辦法就是增加采樣點數(shù)N。這樣頻譜間隔變小，丟失信息的概率減小。

是由加窗函數(shù)引起的，同樣是計算量的問題（用fft、用dft 必需要加窗函數(shù)），時域上的相乘，頻域上卷積，引起信號的頻譜失真，只有在很少的情況下，頻譜泄露是不會發(fā)生的，大部分情況都會引起泄露。如：

N點的fft 則不會發(fā)生泄露，但2N，或N+1，N+2等均會引起失真，而引起失真可以從表達式上看出：X(K)=卷積以后的頻譜在2π/N*k的取樣值，所以如果是2N的dft，為2π/2N*k，相當于N點dft結果各個值中間再取樣了一個值，而2π/(N+2)*k就與N點fft完全不一樣了。

解決辦法，可以擴大窗函數(shù)的寬度（時域上的寬了，頻域上就窄了，（時域頻域有相對性），也就是泄露的能量就小了），或者不要加矩形的窗函數(shù)，可以加緩變的窗函數(shù)，也可以讓泄露的能量變小。

頻譜泄露會令主譜線旁邊有很多旁瓣，這就會造成譜線間的干擾，更嚴重就是旁瓣的能量強到分不清是旁瓣還是信號本身的，這就是所謂的譜間干擾。