創(chuàng)新研發(fā)設(shè)計(jì)模式實(shí)現(xiàn)個(gè)性化定制

實(shí)現(xiàn)定制化設(shè)計(jì)。企業(yè)通過互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)能夠收集用戶的個(gè)性化產(chǎn)品需求，也能獲取到產(chǎn)品的交互和交易數(shù)據(jù)；挖掘和分析這些客戶動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)，能夠幫助客戶參與到產(chǎn)品的需求分析和產(chǎn)品設(shè)計(jì)等創(chuàng)新活動(dòng)中，實(shí)現(xiàn)定制化設(shè)計(jì)，再依托柔性化的生產(chǎn)流程，就能為用戶生產(chǎn)出量身定做的產(chǎn)品。例如，海爾集團(tuán)沈陽(yáng)冰箱工廠利用云將用戶需求和生產(chǎn)過程無縫對(duì)接，用戶個(gè)性化需求可直接發(fā)送到生產(chǎn)線上，實(shí)現(xiàn)定制化生產(chǎn)。用戶還可通過生產(chǎn)線上的上萬個(gè)傳感器隨時(shí)查到自己冰箱的生產(chǎn)進(jìn)程。目前，一條生產(chǎn)線可支持500多個(gè)型號(hào)的柔性化大規(guī)模定制，生產(chǎn)時(shí)間可以縮短到10秒一臺(tái)。

利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行虛擬仿真。傳統(tǒng)生產(chǎn)企業(yè)在測(cè)試、驗(yàn)證環(huán)節(jié)需要生產(chǎn)出實(shí)物來評(píng)測(cè)其性能等指標(biāo)，成本隨測(cè)試次數(shù)增加而不斷提升。利用虛擬仿真技術(shù)，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)原有研發(fā)設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)過程的模擬、分析、評(píng)估、驗(yàn)證和優(yōu)化，從而減少工程更改量，優(yōu)化生產(chǎn)工藝，降低成本和能耗。長(zhǎng)安福特采用虛擬仿真技術(shù)改良汽車設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)，設(shè)計(jì)師帶著3D眼鏡能夠看見最新設(shè)計(jì)的福特轎車，甚至還能夠模擬坐進(jìn)車內(nèi)，感受內(nèi)裝是否符合心意。如果有任何不好的地方，設(shè)計(jì)師能夠馬上通過軟件修改，減少了開發(fā)產(chǎn)品的次數(shù)，能夠在短時(shí)間內(nèi)完成更多的設(shè)計(jì)工作，更快地反映市場(chǎng)的需求。

促進(jìn)研發(fā)資源集成共享和創(chuàng)新協(xié)同。企業(yè)通過建設(shè)和完善研發(fā)設(shè)計(jì)知識(shí)庫(kù)，促進(jìn)數(shù)字化圖紙、標(biāo)準(zhǔn)零部件庫(kù)等設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)在企業(yè)內(nèi)部以及供應(yīng)鏈上下游企業(yè)間的資源共享和創(chuàng)新協(xié)同，提升企業(yè)跨區(qū)域研發(fā)資源統(tǒng)籌管理和產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同設(shè)計(jì)能力。提升企業(yè)管理利用全球研發(fā)資源能力，優(yōu)化重組研發(fā)流程，提高研發(fā)效率。例如，中國(guó)商飛公司的產(chǎn)品研發(fā)制造全程均在全球協(xié)同網(wǎng)絡(luò)環(huán)境平臺(tái)的管理下開展。商飛公司僅負(fù)責(zé)飛機(jī)的總體設(shè)計(jì)，把零部件設(shè)計(jì)、制造工作全部外包給全球各地零部件供應(yīng)商。商飛利用計(jì)算機(jī)模型進(jìn)行總體結(jié)構(gòu)的虛擬裝配，利用每個(gè)部件的生產(chǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行部件的組裝和校驗(yàn)工作，組裝完成的各機(jī)體被運(yùn)送至商飛公司的總裝工廠，進(jìn)行最后的大部件對(duì)接和總裝工作。商飛公司ARJ21支線飛機(jī)全機(jī)的31000項(xiàng)零部件中，有超過77%是在全球10多個(gè)國(guó)家、104家供應(yīng)商之間協(xié)同研發(fā)和制造完成的。

培育研發(fā)新模式?；谠O(shè)計(jì)資源的社會(huì)化共享和參與，企業(yè)能夠立足自身研發(fā)需求開展眾創(chuàng)、眾包等研發(fā)新模式，提升企業(yè)利用社會(huì)化創(chuàng)新和資金資源能力。在帝樽空調(diào)和天樽空調(diào)的研發(fā)過程中，海爾集團(tuán)前期通過互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)與數(shù)十萬用戶實(shí)時(shí)互動(dòng)，提取用戶對(duì)產(chǎn)品的共性需求。然后利用HOPE（開放創(chuàng)新平臺(tái)）平臺(tái)對(duì)接全球100多萬個(gè)領(lǐng)域?qū)＜液蜕锨Ъ胰蛞涣鞯难邪l(fā)資源。這些研發(fā)資源既包括保時(shí)捷、寶馬等頂級(jí)的汽車研發(fā)團(tuán)隊(duì)，也包括施華洛世奇等知名的時(shí)尚設(shè)計(jì)師。

建立先進(jìn)生產(chǎn)體系實(shí)現(xiàn)智能化生產(chǎn)

提升車間管理水平?，F(xiàn)代化工業(yè)制造生產(chǎn)線安裝有數(shù)以千計(jì)的小型傳感器，來探測(cè)溫度、壓力、熱能、振動(dòng)和噪聲等，利用這些數(shù)據(jù)可以實(shí)現(xiàn)很多形式的分析，包括設(shè)備診斷、用電量分析、能耗分析、質(zhì)量事故分析（包括違反生產(chǎn)規(guī)定、零部件故障）等。在生產(chǎn)過程中使用這些大數(shù)據(jù)，就能分析整個(gè)生產(chǎn)流程，一旦某個(gè)流程偏離了標(biāo)準(zhǔn)工藝，就會(huì)發(fā)出報(bào)警信號(hào)，快速地發(fā)現(xiàn)錯(cuò)誤或者瓶頸所在。例如，美國(guó)GE集團(tuán)在紐約州斯克內(nèi)克塔迪市有一家氯化鎳電池工廠，18萬平方英尺的電池生產(chǎn)廠區(qū)內(nèi)，安裝了1萬多個(gè)傳感器，用來監(jiān)測(cè)相關(guān)的溫度、能耗和氣壓，并全部連接高速內(nèi)部以太網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸。在流水生產(chǎn)線外，管理人員手拿iPad通過工廠的Wi-Fi網(wǎng)絡(luò)來獲取這些傳感器發(fā)來的數(shù)據(jù)，監(jiān)督生產(chǎn)過程和一天的產(chǎn)能。如果抽檢的電池如某一環(huán)節(jié)出現(xiàn)了問題，就可以通過跟蹤數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)問題的根源并及時(shí)解決。傳感器和機(jī)器之間也有數(shù)據(jù)交換，當(dāng)某一傳感器發(fā)現(xiàn)流水線移動(dòng)緩慢時(shí)，就會(huì)“告知”機(jī)器，讓它們傳輸?shù)乃俣嚷稽c(diǎn)。

優(yōu)化生產(chǎn)流程。將生產(chǎn)制造各個(gè)環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)整合集聚，并對(duì)工業(yè)產(chǎn)品的生產(chǎn)過程建立虛擬模型，仿真并優(yōu)化生產(chǎn)流程。當(dāng)所有流程和績(jī)效數(shù)據(jù)都能在系統(tǒng)中重建時(shí)，對(duì)各環(huán)節(jié)制造數(shù)據(jù)的集成分析有助于制造商改進(jìn)其生產(chǎn)流程。例如，在能耗分析方面，在設(shè)備生產(chǎn)過程中利用傳感器集中監(jiān)控所有的生產(chǎn)流程，能夠發(fā)現(xiàn)能耗的異常或峰值情形，由此便可在生產(chǎn)過程中優(yōu)化能源的消耗，對(duì)所有流程進(jìn)行分析，此舉將會(huì)大大降低能耗。

德國(guó)安貝格電子工廠基于西門子PLM軟件在虛擬環(huán)境中仿真產(chǎn)品的研發(fā)和生產(chǎn)，并在真實(shí)世界的工廠中進(jìn)行實(shí)際操作，即實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)品跨行業(yè)的多樣化，也提升了生產(chǎn)效率和質(zhì)量。研發(fā)環(huán)節(jié)，安貝格擁有一個(gè)虛擬的工廠，研發(fā)設(shè)計(jì)部門把虛擬的研發(fā)產(chǎn)品同步給生產(chǎn)部門來生產(chǎn)，兩部門有著統(tǒng)一平臺(tái)，并時(shí)刻保持著協(xié)調(diào)的一致性。真實(shí)工廠生產(chǎn)時(shí)的數(shù)據(jù)參數(shù)、生產(chǎn)環(huán)境等都會(huì)通過虛擬工廠來反映出來，而人則通過虛擬工廠對(duì)現(xiàn)實(shí)中的真實(shí)工廠進(jìn)行把控。生產(chǎn)環(huán)節(jié)，當(dāng)一個(gè)元件進(jìn)入烘箱時(shí)，機(jī)器會(huì)判斷該用什么溫度以及溫度持續(xù)的時(shí)間長(zhǎng)短，并可以判斷下一個(gè)進(jìn)入烘箱的元件是哪一種，并適時(shí)調(diào)節(jié)生產(chǎn)參數(shù)。安貝格工廠的每一條生產(chǎn)線每天并不是一成不變地只生產(chǎn)一種產(chǎn)品，生產(chǎn)系統(tǒng)會(huì)實(shí)時(shí)同步研發(fā)部門的最新指示，自動(dòng)跳轉(zhuǎn)到不同產(chǎn)品或者器件的生產(chǎn)模式。在這樣的生產(chǎn)模式下，該工廠每年可生產(chǎn)約1000個(gè)品種共計(jì)1200萬件工業(yè)控制產(chǎn)品。按照每年生產(chǎn)230天計(jì)算，平均每秒就能生產(chǎn)出一件產(chǎn)品，其中百萬件缺陷僅為15，缺陷率僅為德國(guó)工人的1/25。

推動(dòng)現(xiàn)代化生產(chǎn)體系的建立。通過對(duì)制造生產(chǎn)全過程的自動(dòng)化控制和智能化控制，促進(jìn)信息共享、系統(tǒng)整合和業(yè)務(wù)協(xié)同，實(shí)現(xiàn)制造過程的科學(xué)決策，最大程度實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)流程的自動(dòng)化、個(gè)性化、柔性化和自我優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)提高精準(zhǔn)制造、高端制造、敏捷制造的能力，加速智能車間、智能工廠等現(xiàn)代化生產(chǎn)體系建立，實(shí)現(xiàn)智能生產(chǎn)。

優(yōu)化經(jīng)營(yíng)管理體系實(shí)現(xiàn)精益化管理

優(yōu)化工業(yè)供應(yīng)鏈。RFID等電子標(biāo)識(shí)技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)以及移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)能幫助工業(yè)企業(yè)獲得完整的產(chǎn)品供應(yīng)鏈的大數(shù)據(jù)，利用這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，將帶來倉(cāng)儲(chǔ)、配送、銷售效率的大幅提升和成本的大幅下降。跟蹤產(chǎn)品庫(kù)存和銷售價(jià)格，而且準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)全球不同區(qū)域的需求，從而運(yùn)用數(shù)據(jù)分析得到更好的決策來優(yōu)化供應(yīng)鏈。例如，京東于2014年推出了“JD+”計(jì)劃，與制造企業(yè)深度合作并提供全方位支持，促進(jìn)智能硬件行業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展。加入“JD+”計(jì)劃的合作伙伴可獲得的京東服務(wù)包括：庫(kù)存、日銷、流量等數(shù)據(jù)信息；專業(yè)化的供應(yīng)鏈服務(wù)支持；云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等方面的技術(shù)支持。同時(shí)，對(duì)于優(yōu)質(zhì)企業(yè)還將依據(jù)評(píng)估結(jié)果提供小微貸款或孵化資金支持。

推動(dòng)經(jīng)營(yíng)管理全流程的銜接和優(yōu)化。整合企業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)、采購(gòu)數(shù)據(jù)、銷售數(shù)據(jù)和消費(fèi)者行為數(shù)據(jù)等資源，通過數(shù)據(jù)挖掘分析，能夠幫助企業(yè)找到生產(chǎn)要素的最佳投入比例，實(shí)現(xiàn)研產(chǎn)供銷、經(jīng)營(yíng)管理、生產(chǎn)控制、業(yè)務(wù)與財(cái)務(wù)全流程的無縫銜接和業(yè)務(wù)協(xié)同，促進(jìn)業(yè)務(wù)流程、決策流程、運(yùn)營(yíng)流程的整合、重組和優(yōu)化，推動(dòng)企業(yè)管理從金字塔靜態(tài)管理組織向扁平化動(dòng)態(tài)管理組織轉(zhuǎn)變，利用云端數(shù)據(jù)集成驅(qū)動(dòng)提升企業(yè)管理決策的科學(xué)性和運(yùn)營(yíng)一體化能力。北京智慧聯(lián)合公司通過大數(shù)據(jù)情報(bào)分析，為華北地區(qū)水泥行業(yè)提供“冬儲(chǔ)”生產(chǎn)管理應(yīng)用解決方案。華北地區(qū)水泥行業(yè)冬季無法施工，只能儲(chǔ)存起來，但無法把握“冬儲(chǔ)”水泥的數(shù)量。智慧聯(lián)合通過對(duì)華北地區(qū)本年度及來年工程項(xiàng)目的搜集分析，得出相應(yīng)工程量，再根據(jù)單位工程量所需水泥數(shù)量，大致計(jì)算出華北地區(qū)第二年度總的水泥需求量，結(jié)合競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手、銷售渠道分布等因素，最終估算出公司的水泥生產(chǎn)數(shù)量。

促進(jìn)商業(yè)模式創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)服務(wù)型制造

大數(shù)據(jù)將幫助工業(yè)企業(yè)不斷創(chuàng)新產(chǎn)品和服務(wù)，發(fā)展新的商業(yè)模式。通過嵌在產(chǎn)品中的傳感器，企業(yè)能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測(cè)產(chǎn)品的運(yùn)行狀態(tài)，通過商務(wù)平臺(tái)，企業(yè)能夠獲得產(chǎn)品的銷售數(shù)據(jù)和客戶數(shù)據(jù)，通過對(duì)這些數(shù)據(jù)的分析和預(yù)測(cè)，企業(yè)能夠開展故障預(yù)警、遠(yuǎn)程監(jiān)控、遠(yuǎn)程運(yùn)維、質(zhì)量診斷等在線增值服務(wù)，提供個(gè)性化、在線化、便捷化的增值服務(wù)，擴(kuò)展產(chǎn)品價(jià)值空間，使得以產(chǎn)品為核心的經(jīng)營(yíng)模式向“制造+服務(wù)”的模式轉(zhuǎn)變。

在GE軟件研發(fā)中心，工作人員通過測(cè)試篩選2萬臺(tái)噴氣發(fā)動(dòng)機(jī)各種細(xì)小警報(bào)信號(hào)，可以提供發(fā)動(dòng)機(jī)維修的前瞻性評(píng)估數(shù)據(jù)。包括能夠提前一個(gè)月預(yù)測(cè)哪些發(fā)動(dòng)機(jī)急需維護(hù)修理，準(zhǔn)備率達(dá)到70%。這套系統(tǒng)的另一個(gè)價(jià)值，就是可以讓飛機(jī)誤點(diǎn)機(jī)率大幅降低。因?yàn)?，每年航班延誤給全球航空公司帶來400億美元的損失，其中10%飛機(jī)延誤，正是源自飛機(jī)發(fā)動(dòng)機(jī)等部件的突發(fā)性維修。GE航空還和埃森哲成立了一家名為Taleris的合資公司，為全球各地的航空公司和航空貨運(yùn)公司提供監(jiān)測(cè)服務(wù)。當(dāng)一架飛機(jī)落地以后，Taleris很快就可以把飛機(jī)數(shù)據(jù)用無線的方式傳遞出去，隨后據(jù)此為之量身打造一套專門的維修方案。航空公司因此也能夠?qū)︼w機(jī)上的各項(xiàng)性能指標(biāo)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和分析，并對(duì)故障進(jìn)行預(yù)測(cè)，從而避免飛機(jī)因計(jì)劃外的故障造成損失。

積極推動(dòng)我國(guó)工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展，做好發(fā)展工業(yè)大數(shù)據(jù)的總體設(shè)計(jì)

首先，開展工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展的相關(guān)法規(guī)、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)體系和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)，抓住在中國(guó)市場(chǎng)制定競(jìng)爭(zhēng)新規(guī)則的機(jī)會(huì)；其次，聚焦重點(diǎn)行業(yè)領(lǐng)域工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展，形成中國(guó)自主的核心工業(yè)信息技術(shù)體系，打破西方主導(dǎo)格局；第三，瞄準(zhǔn)我國(guó)用戶的需求與本土環(huán)境特點(diǎn)，打造具有中國(guó)特色的工業(yè)大數(shù)據(jù)服務(wù)，實(shí)現(xiàn)規(guī)?；袌?chǎng)應(yīng)用。

加強(qiáng)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范的制定和實(shí)施

加快元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)交換、數(shù)據(jù)交易、數(shù)據(jù)質(zhì)量、安全保密等重點(diǎn)共性標(biāo)準(zhǔn)的制定和實(shí)施。鼓勵(lì)龍頭企業(yè)參與組建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)盟，建立企業(yè)間數(shù)據(jù)交換交易的規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)。加強(qiáng)大數(shù)據(jù)環(huán)境下信息安全技術(shù)研究，落實(shí)信息安全等級(jí)保護(hù)制度，建立健全大數(shù)據(jù)安全保障體系。明確數(shù)據(jù)所有權(quán)、使用權(quán)和各相關(guān)主體與信息之間的權(quán)利、責(zé)任和義務(wù)，修訂和完善數(shù)據(jù)安全保護(hù)相關(guān)立法，對(duì)濫用數(shù)據(jù)、侵犯?jìng)€(gè)人隱私等行為加強(qiáng)管理和懲戒。支持建立大數(shù)據(jù)測(cè)評(píng)機(jī)制，建立服務(wù)可用性、可靠性、安全性和質(zhì)量等方面的大數(shù)據(jù)評(píng)估認(rèn)證體系，支持第三方機(jī)構(gòu)開展評(píng)估評(píng)測(cè)工作。

突破核心關(guān)鍵技術(shù)，提升應(yīng)用能力

加大技術(shù)研發(fā)資金扶持力度，支持面向工業(yè)企業(yè)的數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)挖掘分析等核心關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)，推動(dòng)已取得技術(shù)突破的領(lǐng)域加快成果轉(zhuǎn)化和應(yīng)用推廣。

推動(dòng)軟件企業(yè)和工業(yè)企業(yè)協(xié)同發(fā)展

探索建立軟件企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和工業(yè)企業(yè)的協(xié)同發(fā)展機(jī)制，支持引導(dǎo)軟件和互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)深入工業(yè)領(lǐng)域，與工業(yè)企業(yè)從技術(shù)、資本等層面進(jìn)行跨界戰(zhàn)略合作探索，支持重點(diǎn)行業(yè)龍頭企業(yè)研究規(guī)劃互聯(lián)網(wǎng)與各工業(yè)行業(yè)融合發(fā)展的技術(shù)路線圖，支持相關(guān)企業(yè)開展工業(yè)大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)研究和產(chǎn)業(yè)化探索。

促進(jìn)典型應(yīng)用示范

基于互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)建立面向工業(yè)不同行業(yè)、不同環(huán)節(jié)的大數(shù)據(jù)資源聚合、分析應(yīng)用體系，扶持基于大數(shù)據(jù)的新技術(shù)、新產(chǎn)品、新模式，開展個(gè)性化定制、眾包設(shè)計(jì)、智能監(jiān)測(cè)、全產(chǎn)業(yè)鏈追溯、在線監(jiān)控診斷及維護(hù)、工控系統(tǒng)安全監(jiān)控、智能制造等新業(yè)務(wù)，培育新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)。推動(dòng)大數(shù)據(jù)在工業(yè)企業(yè)產(chǎn)品全生命周期、產(chǎn)業(yè)鏈全流程各環(huán)節(jié)應(yīng)用，分析感知用戶需求，提升產(chǎn)品附加價(jià)值，建造智能工廠。選擇典型企業(yè)、重點(diǎn)行業(yè)、重點(diǎn)地區(qū)開展大數(shù)據(jù)應(yīng)用項(xiàng)目試點(diǎn)示范，積極推動(dòng)制造業(yè)網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)據(jù)化、智能化和服務(wù)化的發(fā)展。

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智能制造行業(yè)什么方向最具“錢”途？

瞪羚網(wǎng) 

如果您是智能制造行業(yè)的創(chuàng)業(yè)者，您肯定希望自已的創(chuàng)業(yè)公司選擇了一個(gè)最具“錢”途的行業(yè)，行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)不是紅海？

如果您是智能制造行業(yè)從業(yè)者，您也一定希望公司的產(chǎn)品真的能暢銷到要做饑餓營(yíng)銷，“錢”途光明？

而Dr．王作為風(fēng)險(xiǎn)投資人，則希望搞清楚智能制造行業(yè)現(xiàn)狀如何，什么樣的智能制造行業(yè)公司最具“錢”途？

帶著這些問題，Dr．王繼AI醫(yī)療、智能汽車、大數(shù)據(jù)、VR／AR、智能新零售、智能金融、智能家居、智能穿戴行業(yè)分析之后，繼續(xù)在智能制造行業(yè)里，和您一起來尋找第二個(gè)答案：

智能制造行業(yè)什么樣的落地需求最具潛力，也即最具“錢”途？

－－－ ① －－－

第一個(gè)最具“錢”途的方向

一周七天工作不請(qǐng)假，不拿工資不拿獎(jiǎng)金，特別能戰(zhàn)斗特別能奉獻(xiàn)，這樣的員工好不好？ 嗯，所以呢，

第一個(gè)最具“錢”途的智能制造行業(yè)方向是：智能制造機(jī)器人。

智能制造機(jī)器人又可以主要分為三個(gè)類別：缺陷檢測(cè)機(jī)器人、無序分揀機(jī)器人，和智能搬運(yùn)機(jī)器人。其中：

1）缺陷檢測(cè)機(jī)器人：應(yīng)用于各類工業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)、紡織品檢測(cè)等領(lǐng)域，可大幅提高檢測(cè)準(zhǔn)確率。其核心技術(shù)包括基于深度學(xué)習(xí)的機(jī)器視覺技術(shù)。

人工智能與缺陷檢測(cè)的結(jié)合 ，可大幅提高檢測(cè)的準(zhǔn)確度與檢測(cè)效率。目前缺陷檢測(cè)作為一個(gè)成熟的技術(shù)，已廣泛應(yīng)用于汽車面板檢測(cè)、手機(jī)屏幕檢測(cè)、紡織品檢測(cè)、藥瓶標(biāo)簽檢測(cè)等領(lǐng)域。

缺陷檢測(cè)機(jī)器人的創(chuàng)業(yè)公司代表包括：精銳視覺，一家智能視頻檢測(cè)系統(tǒng)提供商，通過提供一整套機(jī)器視覺檢測(cè)、測(cè)量解決方案及相關(guān)配套設(shè)施，來滿足工業(yè)生產(chǎn)中產(chǎn)品檢測(cè)的相關(guān)需求。精銳視覺的主要產(chǎn)品有發(fā)動(dòng)機(jī)磁環(huán)參數(shù)精測(cè)機(jī)、濾光片同心度精測(cè)機(jī)、PCB板缺陷自動(dòng)視覺檢測(cè)機(jī)等。

以PCB板缺陷自動(dòng)視覺檢測(cè)機(jī)為例，可高速高清采集圖像，并采用圖像視覺檢測(cè)技術(shù)，全面的視覺定位分析，通過自主開發(fā)的檢測(cè)系統(tǒng)對(duì)PCB板產(chǎn)品進(jìn)行實(shí)時(shí)檢測(cè)，檢測(cè)準(zhǔn)確率高，檢測(cè)速度可達(dá)7秒／片，大幅提高生產(chǎn)速度和生產(chǎn)的可靠性，降低人力成本。

2）無序分揀機(jī)器人：可應(yīng)用于混雜分揀、上下料及拆垛，大幅提高生產(chǎn)效率。其核心技術(shù)包括深度學(xué)習(xí)、3D視覺及智能路徑規(guī)劃等。

無序分揀機(jī)器人穩(wěn)定性好，分揀速度快，適用于物流行業(yè)的混雜分揀、制造業(yè)的上下料及拆垛等生產(chǎn)環(huán)節(jié)。

無序分揀機(jī)器人的創(chuàng)業(yè)公司代表包括：梅卡曼德，一家工業(yè)機(jī)器人智能解決方案提供商，致力于將智能賦予工業(yè)機(jī)器人，產(chǎn)品包括基于視覺的智能分揀系統(tǒng)、機(jī)器人圖形化編程軟件等，可應(yīng)用于物流、醫(yī)藥等多種場(chǎng)景的機(jī)器人。

以下是無序分揀機(jī)器人常見的幾種工業(yè)應(yīng)用：

拆垛：麻袋、箱子等貨品可緊密貼合或隨意擺放?？商幚砦矬w表面反光膠帶、圖案、面單等常見情況；無需事先指定垛型。

上料：抓取無序工件進(jìn)行逐一上料，物體隨意堆放或緊密貼合均不影響識(shí)別。視覺系統(tǒng)可快速處理反光、暗色等常見問題。支持不同原料（包括金屬原料、零配件、塑料瓶等）。

訂單揀選／混雜物體分類：從料箱中分揀混雜擺放的多種貨品，可保證面單朝上。支持不同尺寸的快遞包裹、物流紙箱、信封（面單、反光膠帶不影響識(shí)別）等?？蛇M(jìn)行物體分類。物體隨意擺放或緊密貼合均可識(shí)別。無需擔(dān)心深箱抓取帶來的碰撞問題。

3）智能搬運(yùn)機(jī)器人：可大幅度提高倉(cāng)庫(kù)等場(chǎng)景內(nèi)運(yùn)輸效率，節(jié)省大量人工勞力。其核心技術(shù)包括傳感器技術(shù)、導(dǎo)航技術(shù)、伺服驅(qū)動(dòng)技術(shù)、系統(tǒng)集成技術(shù)等。

智能搬運(yùn)機(jī)器人大幅提升了倉(cāng)儲(chǔ)揀選效率，減少人工成本。目前多集中于封閉場(chǎng)景內(nèi)的配送運(yùn)輸服務(wù)，例如電商、物流企業(yè)的倉(cāng)儲(chǔ)配送，制造業(yè)的物料配送等。

智能搬運(yùn)機(jī)器人的創(chuàng)業(yè)公司代表是：極智嘉科技，一家物流機(jī)器人及智能物流解決方案提供商，專注機(jī)器人智能物流領(lǐng)域，主要研發(fā)以極智機(jī)器人為核心的機(jī)器人揀選系統(tǒng)、搬運(yùn)系統(tǒng)和分揀系統(tǒng)等，通過機(jī)器人產(chǎn)品和人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)智能物流自動(dòng)化解決方案。

以搬運(yùn)系統(tǒng)為例：機(jī)器人搬運(yùn)系統(tǒng)通過移動(dòng)機(jī)器人搬運(yùn)貨架／托盤實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化搬運(yùn)。有效提升生產(chǎn)柔性，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型。系統(tǒng)根據(jù)生產(chǎn)需求下達(dá)搬運(yùn)任務(wù)，機(jī)器人會(huì)自動(dòng)實(shí)現(xiàn)點(diǎn)對(duì)點(diǎn)的搬運(yùn)，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)進(jìn)行路徑規(guī)劃及取放貨架托盤動(dòng)作，實(shí)現(xiàn)了工廠車間無人化的智能搬運(yùn)。

以揀選系統(tǒng)為例：機(jī)器人揀選系統(tǒng)通過移動(dòng)機(jī)器人搬運(yùn)貨架實(shí)現(xiàn)“貨到人”揀選，有效提升作業(yè)效率，降低人工成本。揀選人員只需根據(jù)顯示屏和播種墻電子標(biāo)簽的提示，從指定貨位揀取相應(yīng)數(shù)量的商品放入訂單箱即可，打破了對(duì)照訂單去貨位找貨的“人到貨”模式。

國(guó)際傳統(tǒng)巨頭們紛紛采用智能制造機(jī)器人替代人工，提高生產(chǎn)效率。例如：

2018年4月，阿迪達(dá)斯在美國(guó)亞特蘭大開設(shè)了其全球第二座智能工廠Speedfactory。這座完全自動(dòng)化的工廠占地約7．4萬平方英尺（約合6874平方米），但只雇傭了約150名員工。阿迪達(dá)斯的首個(gè)Speedfactory設(shè)在德國(guó)，占地約4600平方米，已于2017年正式投產(chǎn)。

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第二個(gè)最具“錢”途的方向

所有的工廠老板是不是都可以YY一下：工廠里有一堆的“拿摩溫”幫老板盯著工廠制造現(xiàn)場(chǎng)，原材料、半成品和制成品任何細(xì)節(jié)和數(shù)據(jù)可以隨時(shí)查詢，有任何問題或故障會(huì)即時(shí)知悉，顧客個(gè)性化訂制需求可隨時(shí)滿足．．．．．．！ 可能嗎？可能，所以呢，

第二個(gè)最具“錢”途的智能制造行業(yè)方向是：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，在智能制造中處于核心地位。人工智能將為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)提供智慧大腦，隨著人工智能算法的突破，基于平臺(tái)對(duì)資源能力匹配的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，進(jìn)行深度學(xué)習(xí)，可以對(duì)制造資源調(diào)度給出有效預(yù)案。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)方向的創(chuàng)業(yè)典型公司包括：樹根互聯(lián)，一家工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)解決方案提供商，專注于物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)金融和物聯(lián)網(wǎng)人工智能云端平臺(tái)，主要產(chǎn)品根云平臺(tái)是基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的云，提供連接、計(jì)算、創(chuàng)新、應(yīng)用等一站式物聯(lián)網(wǎng)端到端產(chǎn)品與服務(wù)。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的AI應(yīng)用場(chǎng)景可歸結(jié)為六類：智能機(jī)器、預(yù)測(cè)性維護(hù)、智能運(yùn)營(yíng)、產(chǎn)業(yè)鏈金融、工業(yè)知識(shí)圖譜、企業(yè)軟件AI化。根據(jù)應(yīng)用層級(jí)的不同，分為3＋1的結(jié)構(gòu)：端側(cè)智能小腦、邊緣側(cè)分布式大腦、云端超腦。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)可通過人工智能來主動(dòng)識(shí)別和防御安全風(fēng)險(xiǎn)。其中，云端超腦是主要發(fā)力點(diǎn)，大量的數(shù)據(jù)和設(shè)備在云端匯集起來，突破傳統(tǒng)制造企業(yè)的極限，形成超腦的分析能力，大幅度優(yōu)化制造業(yè)的經(jīng)營(yíng)和決策。

2017年5月，寶馬新大東工廠正式開業(yè)，“智能”與“工業(yè)4.0”變成主打牌。據(jù)悉BMW全新5系Li將在這里首先量產(chǎn)，汽車工業(yè)4．0技術(shù)將全面應(yīng)用到寶馬的生產(chǎn)線中。5系車體的9500個(gè)“內(nèi)容”，將全部置于大數(shù)據(jù)監(jiān)控之下：生產(chǎn)過程中，一顆螺絲釘?shù)臄?shù)據(jù)都會(huì)被傳入寶馬的數(shù)據(jù)庫(kù)中。另外，整個(gè)工廠采用3D電腦模擬與掃描技術(shù)，進(jìn)行實(shí)時(shí)制造對(duì)比監(jiān)測(cè)。據(jù)寶馬介紹，整個(gè)工廠在采用智能技術(shù)后，制造能耗下降30％。

2017年8月，工信部確定了2017年智能制造綜合標(biāo)準(zhǔn)化與新模式應(yīng)用項(xiàng)目，全國(guó)200多個(gè)項(xiàng)目入圍。其中多個(gè)上市公司項(xiàng)目入圍， 包括：欣旺達(dá)的鋰電子動(dòng)力電池Pack組裝高柔性數(shù)字化工廠項(xiàng)目、華潤(rùn)三九的中藥配方顆粒智能制造新模式應(yīng)用、用友網(wǎng)絡(luò)的面向裝備制造業(yè)的云平臺(tái)建設(shè)及應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)與試驗(yàn)驗(yàn)證項(xiàng)目等。

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發(fā)展趨勢(shì)與小結(jié)

智能制造的根本目的是提升效率，降低成本。

中國(guó)《智能制造2025計(jì)劃》指出智能制造是新一輪科技革命的核心，也是制造業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化的主攻方向。智能制造計(jì)劃的落地，對(duì)中國(guó)制造業(yè)起到了重要的助推作用。

2017年2月，國(guó)家信息中心表示，我國(guó)智能制造未來發(fā)展?jié)摿薮螅?020年我國(guó)智能制造產(chǎn)值有望超過3萬億元，年均復(fù)合增長(zhǎng)率約20％。

2018年4月，國(guó)際機(jī)器人聯(lián)合會(huì)（IFR）發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，在全球范圍內(nèi)，工業(yè)自動(dòng)化的步伐正在穩(wěn)步加快，2016年全球每萬名人類員工中平均配有工業(yè)機(jī)器人77個(gè)，世界上自動(dòng)化程度最高的10個(gè)國(guó)家和地區(qū)分別是韓國(guó)、新加坡、德國(guó)、日本、瑞典、丹麥、美國(guó)、意大利、比利時(shí)以及中國(guó)臺(tái)灣。而中國(guó)大陸的機(jī)器人密度增長(zhǎng)則是最快的。

麥肯錫預(yù)測(cè)，到2030年，中國(guó)被機(jī)器人取代的勞動(dòng)力比率是16％，制造業(yè)從業(yè)者崗位需求將下降4％。

但是中國(guó)國(guó)產(chǎn)機(jī)器人行業(yè)利潤(rùn)增長(zhǎng)三成來自于補(bǔ)貼，中高端市場(chǎng)仍需突破。

工信部統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)顯示，我國(guó)涉及機(jī)器人生產(chǎn)的企業(yè)已逾800家，其中超過200家是機(jī)器人本體制造企業(yè)，大部分以組裝和代加工為主，處于產(chǎn)業(yè)鏈低端，產(chǎn)業(yè)集中度低、總體規(guī)模小。而這些公司之所以可以存活，很大程度上與政府目前熱衷成立的各種產(chǎn)業(yè)園和各種形式的政府補(bǔ)貼有關(guān)。

中國(guó)工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)正加快轉(zhuǎn)向中高端。

一方面，工業(yè)機(jī)器人以25％、30％速度高速成長(zhǎng)，工業(yè)機(jī)器人2017年產(chǎn)量突破13萬臺(tái)，連續(xù)五年成為全球第一大應(yīng)用市場(chǎng)；而且成本價(jià)格有望突破十萬，現(xiàn)在要突破五萬，這個(gè)速度極快，這是由于各種資本布局的減速器、控制機(jī)、電機(jī)、軸承、伺服電機(jī)等正在健康成長(zhǎng)。

另一方面，資本和創(chuàng)業(yè)者正逐漸回歸理性，企業(yè)注冊(cè)增長(zhǎng)速度首次下滑。

目前產(chǎn)業(yè)發(fā)展正經(jīng)歷從數(shù)量擴(kuò)展向高質(zhì)量發(fā)展的攻堅(jiān)階段，一攬子行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和引導(dǎo)規(guī)范也正在加快醞釀推出。

馬云發(fā)表評(píng)論：制造業(yè)將變得個(gè)性化、智能化，未來是Made in Internet，而不是Made in America、Made In China。因?yàn)樗侨澜绮少?gòu)，這個(gè)地方采購(gòu)原材料、這個(gè)地方進(jìn)行加工、這個(gè)地方搞設(shè)計(jì)，是全球拼起來。這個(gè)勢(shì)必要加強(qiáng)中國(guó)企業(yè)的供給側(cè)改革，如果不以新的供應(yīng)鏈，不以新的思路進(jìn)行發(fā)展，將來還在造昨天的戰(zhàn)車，是沒有辦法面對(duì)未來的戰(zhàn)爭(zhēng)的。