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人工智能在接手人工任務(wù)方面扮演著重要角色。使用人工智能軟件，車輛能夠處理復(fù)雜和不可預(yù)見的交通狀況。人工智能是自動(dòng)駕駛的關(guān)鍵技術(shù)，是汽車未來的一部分。就像司機(jī)用他們的感官感知環(huán)境，用他們的智慧處理這些信息，做出決定，用他們的手和腳來操作汽車一樣，自動(dòng)駕駛汽車也必須能夠做到這一切，這就要求它們的能力至少與人類的能力相當(dāng)。

 

人工智能為計(jì)算機(jī)視覺平臺(tái)提供了新的可能性：例如，人工智能可以檢測(cè)人們并理解他們的意圖和手勢(shì)。大陸航空公司利用人工智能賦予車輛系統(tǒng)人力優(yōu)勢(shì)，高級(jí)駕駛員輔助系統(tǒng)業(yè)務(wù)部門的機(jī)器學(xué)習(xí)主管Robert Thiel表示:“這款車應(yīng)該非常智能，能夠同時(shí)理解司機(jī)和周圍環(huán)境。一個(gè)例子說明了這意味著什么：在自動(dòng)駕駛系統(tǒng)中，基于規(guī)則的算法只有在行人真正走上道路時(shí)才會(huì)做出反應(yīng)，人工智能算法甚至可以提前正確檢測(cè)到接近的行人的意圖。在這方面，他們類似于一位經(jīng)驗(yàn)豐富的司機(jī)，可以本能地意識(shí)到這種情況可能很關(guān)鍵，并準(zhǔn)備盡早剎車。這是關(guān)于對(duì)情景的充分理解的能力，在這種理解的幫助下，可以對(duì)未來作出預(yù)測(cè)并作出相應(yīng)的反應(yīng)。

 

就像人類一樣，人工智能系統(tǒng)必須學(xué)習(xí)新的技能，人工智能系統(tǒng)使用“監(jiān)督學(xué)習(xí)”。為了做到這一點(diǎn)，軟件會(huì)分析大量的數(shù)據(jù)，得出成功的和失敗的行動(dòng)策略，然后將所學(xué)的知識(shí)應(yīng)用到車輛上。這種算法學(xué)習(xí)的基本能力正在不斷發(fā)展，對(duì)于先進(jìn)的駕駛員輔助系統(tǒng)，對(duì)于高級(jí)的駕駛員輔助系統(tǒng)，適用于這種學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)以記錄雷達(dá)和真實(shí)駕駛情況下的攝像機(jī)信號(hào)的形式提供，這個(gè)龐大的數(shù)據(jù)庫是歐洲大陸人工智能進(jìn)一步發(fā)展的關(guān)鍵組成部分。這個(gè)龐大的數(shù)據(jù)庫是歐洲大陸人工智能進(jìn)一步發(fā)展的關(guān)鍵組成部分。例如，該公司在其產(chǎn)品開發(fā)部門中依賴人工智能來執(zhí)行極其復(fù)雜的任務(wù)，比如行人檢測(cè)，以從大量數(shù)據(jù)中了解該設(shè)計(jì)的具體參數(shù)。這就需要建立一個(gè)系統(tǒng)，將數(shù)據(jù)輸入和參數(shù)化，也就是用于行人檢測(cè)的相機(jī)圖像中的數(shù)百萬像素第二步是使該系統(tǒng)能夠搜索解決問題的所有參數(shù)組合。

 

這家科技公司將在第5代相機(jī)中開始大規(guī)模生產(chǎn)這一系統(tǒng)，前一代相機(jī)已經(jīng)采用了深度學(xué)習(xí)的方法?；谏疃葘W(xué)習(xí)的方法有助于在不同層次上掌握這種復(fù)雜性。深度學(xué)習(xí)方法也是可擴(kuò)展的，這意味著更多的數(shù)據(jù)和更強(qiáng)的計(jì)算能力，因此也意味著更多的性能。

 

2015年，大陸航空成立了一個(gè)中央預(yù)開發(fā)部門，以協(xié)調(diào)各種專注于人工智能的研究活動(dòng)。該技術(shù)部門正在與英偉達(dá)、百度以及該領(lǐng)域的許多研究機(jī)構(gòu)合作，包括牛津大學(xué)、達(dá)姆施塔特大學(xué)和印度技術(shù)學(xué)院。在布達(dá)佩斯，歐洲大陸先進(jìn)駕駛輔助系統(tǒng)業(yè)務(wù)部門于2018年5月開設(shè)了一個(gè)深度機(jī)器學(xué)習(xí)能力中心，到2018年底，該公司將在全球范圍內(nèi)聘用約400名具有特殊人工智能專業(yè)知識(shí)的工程師，并在人工智能領(lǐng)域?yàn)楫a(chǎn)品和流程開發(fā)尋找更多的人才。