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“人工智能”一詞最初是在1956 年Dartmouth學會上提出的。從那以后，研究者們發(fā)展了眾多理論和原理，人工智能的概念也隨之擴展。人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學。人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智能帶來的科技產品，將會是人類智慧的“容器”。

“人工智能”這一術語自1956年被提出，到電子計算機作為一種可以模擬人類思維的工具出現(xiàn)，使人工智能這一技術有了一個展現(xiàn)的平臺，開始了探索與發(fā)展。1997年，IBM公司的“深藍Ⅱ”超級計算機，擊敗了國際象棋衛(wèi)冕冠軍Gary·Kasparov，這一現(xiàn)象，標志了人工智能技術的一個完美表現(xiàn)，再到近些年的Alpha Go，人工智能的發(fā)展似乎已經到了一個比較高端的程度。

智能的發(fā)展歷程中，慢慢引起了人們對于人工智能的一些恐懼，艾薩克·阿西莫夫（Isaac Asimov）曾在自己科幻小說中描繪出的一些擔憂，隨著如今科技的神速進步，好像真的會在不遠的未來變成真實。

但那些都太遙遠了，在現(xiàn)如今的世界背景之下，各國都把人工智能列為一項備受重視的技術，我們國家也不例外。

最近京東就舉辦了一場人工智能創(chuàng)新峰會，現(xiàn)任我國科技部創(chuàng)新發(fā)展司副司長的余建在峰會上提到了當今世界各國對于人工智能技術的重視以及發(fā)展狀況，并明確表示國家對于人工智能發(fā)展的高度重視，為此說明了我國在發(fā)展人工智能技術上確立了一個“三步走”的戰(zhàn)略。

同時他還代表國家的立場表示了：人工智能技術是引領未來的創(chuàng)新性技術，且在國家經濟以及互聯(lián)網、大數(shù)據(jù)及超級計算機的發(fā)展之下，AI技術的發(fā)展也進入了具有深度學習，跨界融合，人機協(xié)同，群智開發(fā)自主操控等特性的新階段。這些具有新特性的AI技術將對人類的生產、生活乃至思維模式都產生重大的影響。

國內現(xiàn)有的以BAT為首，外加科大訊飛四所公司所構筑的的人工智能平臺，基本成為了我國人工智能領域的四大支撐，此外，國家還鼓勵企業(yè)作為人工智能發(fā)展的主體，并堅持以市場作為發(fā)展的主導。

由此足可以想見，人工智能領域的發(fā)展在國家策略的支持下，擁有著相當光明的前景。

此外，人工智能領域的知名科學家，原IBM Woston Group的首席科學家周伯文博士，現(xiàn)在在京東作為副總裁并主管人工智能研究與相關平臺的業(yè)務。不太了解的人大概也會對IBM這個詞有點印象，我在前文中也有提過，就是1997年擊敗國際象棋大師的“深藍Ⅱ”所屬的那家公司。

周伯文在這次峰會上也發(fā)表了相當精彩的演講，他借用當初開發(fā)C語言的科學家在第一行代碼中所用的“Hello World”表明了這次京東AI技術所懷揣的抱負。接著提出了今后人工智能的發(fā)展擁有三個階段，而現(xiàn)在我們僅處于最初級的階段，如果將人工智能做好做完全，其規(guī)模將比現(xiàn)在要大十倍甚至百倍。

他所認為的人工智能發(fā)展的三個階段分別為：

1，目前我們所處的階段，人工智能依然依賴于專家設置的體系結構，學習性也依賴于人工設計的算法。

2，廣義性的人工智能，廣義性的人工智能可以選擇性的通過不同的來源，而不是像現(xiàn)在一樣依賴于標準的數(shù)據(jù)學習，并且由此它可以進行長久性的終身學習，因為它的特性給了它一個適應環(huán)境的能力，擁有自適應的構架來進行終身學習。

3，就是現(xiàn)在大部分公司所說自己在做的通用人工智能，在他的研究中認為所謂的通用人工智能是一個長期目標，這個長期還用了非常兩個字形容，并需要長期的努力才能去實現(xiàn)。所以通用人工智能在目前是沒有一個具體嚴格的定義的，他給通用人工智能的定義是具有高度且極其強大的自主性。

因為第三階段是一個無法具體嚴格去定義的龐大概念，所以周伯文博士著重講了對于廣義性人工智能的七個研究課題，畢竟廣義性人工智能是人工智能領域發(fā)展的下一個關鍵階段。這七個課題分別為：

1，針對這方面的發(fā)展，首先要解決的問題是讓人工智能的學習從現(xiàn)有的單任務學習變成廣泛的終身學習。

2，要去研究相對于單任務學習的多任務學習。

3，拋開如今所依賴的大量被標注的數(shù)據(jù)學習，需要讓人工智能的學習保證一個無間隔且不受“信號”影響的學習狀態(tài)。

4，要讓人工智能擺脫如今依然需要人工構架的現(xiàn)狀，逐步實現(xiàn)其自適應的構架。

5，讓人工智能可以去運用一些已學習過的去解決一些其它可以解決的問題。

6，讓目前的人工智能，尤其是基于深度學習的人工智能在針對某些工作時可以避免黑盒子理論

7，優(yōu)化人工智能的算法問題。

他在演講中已經把對于國內人工智能研究的現(xiàn)狀與研究方向描述的相當清楚了，而當清楚了研究現(xiàn)狀與方向，下一步需要解決的問題，在周志華教授的演講中也有了清晰的描述。

周志華教授是南京大學計算機系的知名教授，在人工智能業(yè)界更是享有盛譽。前段時間南京大學計算機系成立了國內首個人工智能學院，相信周志華教授在其中給予的助力不容小視，因為他認為，目前制約了國內人工智能技術發(fā)展的一項重要因素，是相關領域高精尖人才的匱乏。

他在演講中還就深度學習對深度神經網絡進行了闡述，并表明自己的團隊由此思考出了一個”深度森林模型“，用于探求深度神經網絡之外的模型。

相信此舉將對于國內人工智能領域的發(fā)展起到至關重要的作用，我們知道，深度神經網絡是目前我們對于深度學習的一個解釋，幾乎可以在兩者之間畫個等號，現(xiàn)如今的科技發(fā)展水平，我們擁有了大數(shù)據(jù)，還有著超強性能的計算機，以及在長久的發(fā)展中我們掌握了更大量更優(yōu)秀的訓練方法，導致我們更能利用深度神經網絡以發(fā)展人工智能，但深度神經網絡依然有著很多缺陷，需要對相應的參數(shù)進行耗費大量精力的調整，可這些調整的經驗很難共享，就導致了結果的可重復性大大降低，于是需要一個深度神經網絡之外的模型來優(yōu)化這些已經發(fā)現(xiàn)的問題。

雖然周志華教授提出了人才匱乏制約了人工智能技術的發(fā)展，但是既然已經在高校中擁有了第一個人工智能學院，我相信，我們國家將會在不久的未來有越來越多的人才出現(xiàn)，再加之國家對于人工智能技術的重視，相信也能吸引到大量的技術人員以及企業(yè)投身于此。就以此次舉辦峰會的京東為例吧，不論是之前挖角IBM得到了周伯文，還是現(xiàn)有團隊中專門AI研究部門里的何曉東博士，梅濤博士，郭進博士以及黃靜博士，在更細化的領域內都是佼佼者，并且在周志華教授的演講中我們也可以知曉，京東已經和南京大學成立的人工智能學院達成了合作，即是說京東在未來可能會擁有大量的專業(yè)人才繼續(xù)對人工智能研究部門進行填充。

而針對周伯文所提出的問題，他也給出了一個人工智能是一種思維方式的解讀，并將探索企業(yè)將如何利用AI去適應新的環(huán)境、新的社會、與新的規(guī)劃，以及如何將AI應用于物流、金融、電商及公共事業(yè)，又或者是探索更為立體的將AI應用于城市到農村。

在這樣的觀點之下人工智能將影響到深入社會各界、各階層和各領域，由此他提出了京東有著一個“從0到1，從1到N，從N到無窮”的技術發(fā)展方向。

“0到1”是指他想要做一個人工智能創(chuàng)造者，去做一個從無到有的研究。

“1到N”是指將這個從無到有的研究更新、升級、深化、完善。

“N到無窮”希望能夠獲得更多的人才，一起完成把人工智能，更完美更完善的應用于各個領域的野望。

這次的人工智能創(chuàng)新峰會其實也是京東Neuhub人工智能平臺的揭幕式，這個人工智能平臺也是京東希望能夠利用它的功能，吸引到更多的人才幫助京東完成它對于人工智能技術的野心。

北京大學信息學院的博士在峰會上提到了這樣一句話，說京東不僅進行了人工智能產業(yè)的研發(fā)，也在進行著人工智能領域的基礎研究。

在演講中所表達的對于人工智能領域的思考，從大環(huán)境下的發(fā)展趨勢，到具體環(huán)節(jié)所要解決的問題，都在印證著孫進博士的這句話。余健副司長在發(fā)言中說到希望企業(yè)作為人工智能發(fā)展的主體，但若企業(yè)僅僅只去研發(fā)具體的人工智能產業(yè)，而忽略了對其基本問題的探索，人工智能的發(fā)展也許并不能夠達到一個足夠的高度。

余健副司長在會上的發(fā)言代表了國家政策的扶持，孫博士的這句點評更是代表學術界，表示了對京東在人工智能領域上態(tài)度的肯定。

總體而言，人工智能領域的發(fā)展是有著相當?shù)那熬暗摹?/span>

世界各國爭相發(fā)展相關產業(yè)的大環(huán)境之下，整個產業(yè)都得到了國家的重視與支持，這是天時；從峰會上可以看出人工智能學術界思想碰撞的氛圍，這是地利；未來可見的，將會出現(xiàn)的大量相關專業(yè)人才，這是人和。

天時地利人和都已具備，人工智能的發(fā)展壯大也許只是時間的問題了吧。