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鋁合金維氏硬度試驗的測量不確定度評定

嘉峪檢測網(wǎng)        2019-02-19 16:40

測量不確定度用于描述測量結(jié)果的可靠程度,不確定度越小,則測量結(jié)果的可靠程度越高,測量結(jié)果的水平和質(zhì)量越高。測量不確定度評定成為檢測和校準(zhǔn)試驗室必不可少的工作之一,受到研究者的廣泛關(guān)注。今天,就讓我們手把手來教您鋁合金維氏硬度試驗測量不確定度的評定。

 

試驗方法

 

依據(jù)GB/T 4340.1-2009《金屬材料維氏硬度試驗第1部分:試驗方法》,使用顯微維氏硬度計對5252H32鋁合金陽極氧化帶材進行維氏硬度試驗,并進行測量不確定度評定。

 

建立數(shù)學(xué)模型

 

維氏硬度的計算公式如下

鋁合金維氏硬度試驗的測量不確定度評定

 

式中:HV為維氏硬度值;F為試驗力,N;d為兩壓痕對角線平均長度,mm。

 

不確定度傳播律公式為

鋁合金維氏硬度試驗的測量不確定度評定

 

式中:urel(HV)為維氏硬度值相對標(biāo)準(zhǔn)不確定度;urel(F)為試驗力引入的相對標(biāo)準(zhǔn)不確定度;urel(d)為壓痕對角線引入的相對標(biāo)準(zhǔn)不確定度。

 

試驗結(jié)果

 

使用經(jīng)計量部門檢定合格的TMVS-1顯微維氏硬度計在試樣上測試3點,平均值為70HV1。

 

壓痕對角線長度測量引入的相對標(biāo)準(zhǔn)不確定度分量urel(d)的評定

 

1 壓痕對角線測量誤差引入的相對標(biāo)準(zhǔn)不確定度

 

分別測量3點壓痕的對角線長度(取平均值),按合并樣本標(biāo)準(zhǔn)方差計算,其標(biāo)準(zhǔn)差即為標(biāo)準(zhǔn)不確定度,測量結(jié)果見表1。

 

表1 壓痕對角線長度測量結(jié)果

鋁合金維氏硬度試驗的測量不確定度評定

 

壓痕對角線的合并樣本方差計算公式如下

鋁合金維氏硬度試驗的測量不確定度評定

 

式中:m為壓痕個數(shù);n為每個壓痕測量的次數(shù)??傻?/span>鋁合金維氏硬度試驗的測量不確定度評定=0.204×10-6mm2,所以u1(d)=0.452×10-3mm。則壓痕對角線測量誤差引入的相對標(biāo)準(zhǔn)不確定度為

鋁合金維氏硬度試驗的測量不確定度評定

2 測量裝置引入的相對標(biāo)準(zhǔn)不確定度

 

壓痕測量裝置的最大允許誤差為±1.0%d,服從均勻分布,取95%置信水平,其相對標(biāo)準(zhǔn)不確定度u2,rel(d)=5.78×10-3。

 

測量裝置光學(xué)系統(tǒng)的分辨率為0.0000625mm,所引入的不確定度服從均勻分布,取k=3,其相對標(biāo)準(zhǔn)不確定度u3,rel(d)=2.28×10-4。

 

以上3項合成,則urel(d)=0.641×10-2。

 

載荷誤差引入的相對標(biāo)準(zhǔn)不確定度分量urel(P)的評定

 

載荷測量誤差,由硬度計的試驗力允許誤差決定。當(dāng)試驗力為9.8N時,允許誤差為±1.0%,服從均勻分布,k=,其相對標(biāo)準(zhǔn)不確定度urel(P)=5.78×10-3。

 

數(shù)值修約引入的相對不確定度分量urel(rou)的評定

 

當(dāng)維氏硬度小于100HV時,修約間隔為0.1,按均勻分布處理,其相對標(biāo)準(zhǔn)不確定度為urel(rou)=(0.1×0.29)/71.6=4.1×10-4。

 

合成標(biāo)準(zhǔn)不確定度的評定

 

因為鋁合金維氏硬度試驗的測量不確定度評定鋁合金維氏硬度試驗的測量不確定度評定,所以維氏硬度的合成相對標(biāo)準(zhǔn)不確定度urel(HV)=1.41×10-2,則合成標(biāo)準(zhǔn)不確定度uc(HV)=70.0×1.41×10-2=0.987HV1。

 

擴展不確定度

 

取包含因子k=2,則擴展不確定度為U(HV)=k×uc(HV)=2×0.987≈2.0HV1。

 

測量不確定度報告

 

該試樣的維氏硬度HV=(70.0±2.0)HV1,k=2。

 

結(jié)束語

 

對鋁合金維氏硬度試驗結(jié)果的不確定度進行了評定,其試驗結(jié)果不確定度由多個分量組成,包括壓痕對角線長度測量、載荷誤值及數(shù)值修約等引入的不確定度??刂朴绊懖淮_定度的主要因素,可以減小測量不確定度,保證分析結(jié)果的準(zhǔn)確性,有利于試驗室的質(zhì)量控制。

 

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來源:AnyTesting

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