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如何做定性體外診斷試劑的性能評估

嘉峪檢測網(wǎng)        2019-09-29 10:46

在正式介紹定性體外診斷試劑的性能評估工作之前,我們先要了解清楚定性體外診斷試劑的分類。定性體外診斷試劑按照其預(yù)期用途分,可以分為: 篩查試劑,診斷試劑和確診試劑。 

 

 

  • 篩查試劑:用于檢測目標(biāo)測試人群的樣本中是否有某種分析物或因子。比如一般的梅毒血清檢測試劑盒。篩查試劑需要有高敏感度,確保真正陽性的樣本被檢測到。

  • 診斷試劑:診斷試劑通常是基于臨床懷疑存在而進行診斷,看是否有得某種疾病或者有某種情況。比如細菌感染檢測試劑。診斷試劑要有非常好的敏感度和特異度。

  • 確診試劑:確診試劑通常是在篩查試劑盒診斷試劑用過之后使用的,醫(yī)生可以基于確診試劑的檢測結(jié)果做出臨床上的決定。比如熒光密螺旋體抗體吸收梅毒血清學(xué)檢測試劑盒。確診試劑特異度要足夠高(甚至可以犧牲敏感度), 陽性預(yù)測值也要足夠高。

 

 

接下來我們來看一下重要的定義,包括:敏感度,特異度,診斷準確度,陽性預(yù)測值,陰性預(yù)測值,TN,TP,F(xiàn)N,F(xiàn)P,C50,C5-C95。

 

  • 敏感度(Sensitivity):待評估試劑的檢測結(jié)果是陽性而且個體確實得某種疾病或者存在某種情況的百分比。

  • 特異度(Specificity):待評估試劑的檢測結(jié)果是陰性而且個體確實未得某種疾病或者不存在某種情況的百分比。

  • 診斷準確度(Diagnostic accuracy): 待評估試劑得出的檢測結(jié)果和診斷準確性標(biāo)準的一致性。

  • 陽性預(yù)測值(Positive predictive value): 待評估試劑檢測出的陽性結(jié)果的樣本中確實得某種疾病或者存在某種情況的樣本的百分比。

  • 陰性預(yù)測值(Negative predictive value): 待評估試劑檢測出的陰性結(jié)果的樣本中確實未得某種疾病或者不存在某種情況的樣本的百分比。

  • TN: 真陰性樣本的數(shù)量。

  • TP: 真陽性樣本的數(shù)量。

  • FN: 假陰性樣本的數(shù)量。

  • FP: 假陽性樣本的數(shù)量。

  • C50: 臨界值附近的分析物濃度,用這個濃度的分析物樣本做多次測試,得出陽性結(jié)果和陰性結(jié)果的概率是相同的,50% 對50%。

  • C5-C95: 包含臨界值濃度在內(nèi)的分析物濃度區(qū)間,在此區(qū)間外的分析物濃度樣本要么陽性結(jié)果的一致性很好( 濃度> C95),要么陰性結(jié)果的一致性很好(濃度< C5)。

 

 

定義這么多,如果孤立地去記去理解會有一些困難,我用一張表可以把這些定義串起來。

如何做定性體外診斷試劑的性能評估

 

結(jié)合上表中的信息,我們可以得出以下指標(biāo):

 

 

  • 敏感度= a/(a+b)

  • 特異度= d/(c+d)

  • 診斷準確度= (a+d)/(a+b+c+d)

  • 陽性預(yù)測值= a/(a+c)

  • 陰性預(yù)測值= d/(b+d)

 

在具體開展性能評估之前還要做一些準備工作,準備工作的第一項是熟悉試劑和器械,參加相應(yīng)的培訓(xùn),這一點非常容易理解,如果你不熟悉可能會導(dǎo)致檢測的結(jié)果出現(xiàn)問題,進而會影響性能評估的結(jié)果。需要注意的是,熟悉的過程和所需參加的培訓(xùn)都應(yīng)該和實際使用時的熟悉過程和培訓(xùn)保持一致。

 

準備工作的第二項是對于材料的評估,在性能評估的過程中會用到的材料包括: 陽性對照、陰性對照和樣本。選取的陽性對照,陰性對照要和實際使用時的陽性,陰性對照一致。樣本的采集和處理也應(yīng)和實際使用時一致。

 

準備工作的第三項是偏差和精密度的研究。這個準備工作是最重要的。該準備工作的目的是看待評估試劑的偏差和精密度是否符合要求,具體是看:±20% of C50是否包含C5-C95區(qū)間

 

 

 

整個工作分為三步: 

如何做定性體外診斷試劑的性能評估

 

 

 

 

用方法學(xué)比較的方法去做性能評估我想大家應(yīng)該不會有疑問。什么是方法學(xué)比較呢?說的通俗一點就是把待評估試劑的方法和另外一種方法做比較,看孰優(yōu)孰劣。采用的比較方法有兩種: 金標(biāo)準和非金標(biāo)準。

 

在做方法學(xué)比較之前要先確認一些具體的要求是否有達到: 

 

 

  • 樣本應(yīng)該是常規(guī)使用該方法的典型樣本(Specimens should be typical of those expected in routine use of method)。

  • 樣本量: 至少應(yīng)確保用待評估方法和比較方法都能測出50個陽性結(jié)果和50個陰性結(jié)果。

  • 時間段: 10-20天,要預(yù)留出足夠多的時間去做這個工作,不能倉促。

  • 數(shù)據(jù)的收集要及時,數(shù)據(jù)的問題要及時記錄下來

  • 不一致的結(jié)果可以借助金標(biāo)準做進一步的確認

  • 可以參考之前已經(jīng)完成的一些樣本的檢測結(jié)果,但是有局限性 

 

具體的要求達到之后就可以開始具體的方法學(xué)比較的工作了,你會采用兩種方法,一種是金標(biāo)準,另一種是非金標(biāo)準。

 

我們先來聊聊金標(biāo)準的情況,如果是金標(biāo)準,你就可以計算出幾個關(guān)鍵的指標(biāo)值,分別是敏感度,特異度,陽性預(yù)測值和陰性預(yù)測值。

 

PPT中的第三個指標(biāo)指的是疾病患病率,就是所有樣本中,真正陽性樣本的比例,該指標(biāo)和性能指標(biāo)的相關(guān)性不大,但因為寫在這里,我就和大家說明一下。你這樣算出來之后是一個孤立的數(shù)值,而不是一個區(qū)間,我們都知道區(qū)間應(yīng)該更準確,更符合統(tǒng)計學(xué)的意義。那么要如何去計算區(qū)間呢,標(biāo)準中也有給出計算的方法。

 

我們再來聊聊非金標(biāo)準的情況,非金標(biāo)準的情況和金標(biāo)準類似,只是指標(biāo)的叫法不一樣。

 

不叫診斷準確性,而是叫整體符合的百分比。不叫敏感度,而是叫陽性一致的百分比。不叫特異度,而是叫陰性一致的百分比。但是計算的方法都是一樣的。同樣這三個指標(biāo)也需要去算出一個區(qū)間,標(biāo)準里面也給出了公式。

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來源:啟升資訊

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