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大家好，今天和大家討論如何具體地去做方法學(xué)比較和偏差估計。主要內(nèi)容包括：具體流程、繪圖(Plot data)、線性檢查(Check for linearity)、離群值檢查(Check for outlier)、測試X變量的適當(dāng)范圍(Check for adequate range of X)、線性回歸曲線的計算、檢查是否持續(xù)散布(Check for constant scatter)、和結(jié)論。

首先我們來看看具體流程，標(biāo)準(zhǔn)中有提到詳細(xì)的流程，但不是很容易理解。為了讓大家理解起來容易一點，我把標(biāo)準(zhǔn)中的流程做了一些簡化，具體請見以下流程圖:

接下來就按照流程圖一步一步地和大家介紹，第一步是繪圖，繪圖很容易理解就是把測試得到的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)在平面坐標(biāo)圖上，在標(biāo)準(zhǔn)的4.2中有提到四種坐標(biāo)圖，我這里主要跟大家介紹其中的兩種，請見下圖：

圖B1中橫坐標(biāo)和縱坐標(biāo)是兩種方法獲得測試結(jié)果的平均值。圖B2中縱坐標(biāo)是比較方法每一次的測試結(jié)果，橫坐標(biāo)是待評估方法測試的平均值。因此你可以看到圖B2中的數(shù)據(jù)點會比圖B1中的數(shù)據(jù)點多，是兩倍的關(guān)系。

第二步是線性檢查，線性檢查的目的是看橫坐標(biāo)和縱坐標(biāo)值之間的線性關(guān)系，大家可以去參考EP6的標(biāo)準(zhǔn)。

第三步是離群值檢查，離群值檢查的目的是找出方法之間的離群值，就是用兩種方法測得的結(jié)果差異比較大的樣本，這樣的樣本是不能納入分析的。某個樣本的測試值是否離群可以用兩種方法來判斷，一種叫絕對差異法，一種叫相對差異法。標(biāo)準(zhǔn)里面都有提到相應(yīng)的計算公式，首先我們看絕對差異法如何計算:

我們再看相對差異法如何計算: 

絕對差異和相對差異的極限值都是計算出來的結(jié)果的4倍，如果某一個數(shù)據(jù)點的差異超過了這個限值，那么該數(shù)據(jù)點就會被認(rèn)為是離群值，應(yīng)予以剔除。標(biāo)準(zhǔn)中也有提到最多只能有2.5%的數(shù)據(jù)可以因為這個原因被剔除。

第四步是測試X變量的適當(dāng)范圍，為什么要做這個評估呢？因為X變量的測試值是有誤差的，誤差只有在較寬的范圍內(nèi)才可以忽略。標(biāo)準(zhǔn)中有給出如下的計算公式:

如果計算出來的r≥0.975(或者r2 ≥0.95), 那么就可以認(rèn)為變量X的誤差是可以忽略的。接下來就可以去計算線性回歸的斜率和截距了。

第五步就是去計算斜率和截距，標(biāo)準(zhǔn)中也有給出公式:

針對于X是平均值，Y是每一次測試結(jié)果的情況:

針對于兩個都是平均值的情況: 

第六步要檢查是否持續(xù)散布，在做這個檢查的時候要把握一個準(zhǔn)則: 上端和下端區(qū)間的值的標(biāo)準(zhǔn)差有沒有超過3:1或者更大，如果沒有，就可以認(rèn)為數(shù)據(jù)是持續(xù)散布的。

數(shù)據(jù)是否持續(xù)散布和計算預(yù)計的偏差和置信區(qū)間相關(guān)，標(biāo)準(zhǔn)的第六部分給出了具體的信息，我作了整理，請見下表:

基于不同的情況采用不同的方法去計算偏差和置信區(qū)間。

算出偏差和置信區(qū)間之后，就走到了評估的最后一步，就是下一個總結(jié)論?？偨Y(jié)論無非就兩個行或者不行，標(biāo)準(zhǔn)中有給出具體的描述。

到這里，今天的微課介紹完了，做一個簡單的總結(jié)，這堂微課主要和大家介紹了如何具體去做方法學(xué)比較和偏差估計的工作，大家先去看流程圖，然后盡量去想每一步為什么要這么去做，公式我覺得不需要去記。