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嘉峪檢測(cè)網(wǎng) 2020-08-03 09:26
一、前言
高分子材料在人們的日常生活中已隨處可見,在諸如包裝、建筑、運(yùn)輸、電子和醫(yī)學(xué)用品等方面都有著非常廣泛的應(yīng)用。隨著人們生活水平的提高和環(huán)保意識(shí)的增強(qiáng),消費(fèi)者除了關(guān)注產(chǎn)品的性能和外觀外,對(duì)高分子材料散發(fā)氣味等安全問題也越來越重視。高分子材料氣味的主要來源是生產(chǎn)聚合時(shí)的殘留物、加工過程的添加助劑以及老化降解產(chǎn)物等,這些小分子物質(zhì)在使用期間會(huì)逐漸釋放出來,產(chǎn)生不適的氣味,特別是在食品包裝、飲用水管道和汽車內(nèi)飾件等應(yīng)用領(lǐng)域,如果材料的氣味水平控制不好,會(huì)給消費(fèi)者帶來很多困擾。
目前,針對(duì)高分子材料的氣味分析主要是基于各種感官評(píng)價(jià)方法,即由經(jīng)過訓(xùn)練的評(píng)審員根據(jù)聞到的氣味對(duì)材料進(jìn)行分級(jí)與評(píng)價(jià)。在汽車行業(yè)里,通常使用的方法有VDA 270和大眾PV 3900等。感官評(píng)價(jià)方法易受外界環(huán)境影響,主觀性強(qiáng)、重復(fù)性較差,并且測(cè)試較為昂貴和耗時(shí)。因此,很多研究開始探索使用儀器分析方法評(píng)價(jià)材料的氣味,由于導(dǎo)致氣味的分子通常是易揮發(fā)的,氣相色譜與質(zhì)譜聯(lián)用是最常使用的方法。但是傳統(tǒng)的儀器分析方法主要用于分析揮發(fā)性物質(zhì)中的單一組分,并且沒有考慮各個(gè)組分的氣味強(qiáng)度,難以直接對(duì)材料的氣味進(jìn)行比較和評(píng)價(jià)。
隨著傳感器和信息處理技術(shù)的提高,電子鼻作為一種新型的氣味分析技術(shù)得到了快速發(fā)展,已開始應(yīng)用于農(nóng)業(yè)、食品、醫(yī)藥和環(huán)境檢測(cè)等行業(yè)[6]。相比傳統(tǒng)的分析方法,電子鼻技術(shù)主要關(guān)注的不是個(gè)別化學(xué)物質(zhì)的定性或定量分析,而是通過模擬人類嗅覺感官系統(tǒng),提取復(fù)雜混合揮發(fā)性氣體的信息特征進(jìn)行處理,從而對(duì)氣味進(jìn)行識(shí)別和預(yù)測(cè)氣味強(qiáng)度等級(jí)。近幾年來,電子鼻技術(shù)在高分子材料上的氣味分析正在逐步開展,顯示出了很好的應(yīng)用前景。
二、電子鼻技術(shù)概述
電子鼻系統(tǒng)分析氣味的過程如下:樣品經(jīng)預(yù)處理后由進(jìn)樣系統(tǒng)采集氣體,采集的氣體通常會(huì)進(jìn)行濃縮或過濾,然后與傳感器或傳感器陣列相互作用,接著數(shù)據(jù)系統(tǒng)將傳感器產(chǎn)生的信號(hào)進(jìn)行處理,并提取出重要的特征信息,最后使用模式識(shí)別算法進(jìn)行分析,實(shí)現(xiàn)對(duì)氣味信息的識(shí)別。作為一個(gè)多學(xué)科交叉研究領(lǐng)域,電子鼻最主要的2個(gè)組成部分是傳感器技術(shù)和模式識(shí)別方法。
1. 電子鼻傳感器技術(shù)
氣敏傳感器是電子鼻系統(tǒng)中最關(guān)鍵的部件,電子鼻技術(shù)的更新和發(fā)展離不開新型傳感器的開發(fā)與應(yīng)用。傳感器的類型有許多種,各有其優(yōu)缺點(diǎn)和適用范圍,相比傳統(tǒng)的分析方法和感官評(píng)價(jià)方法,它們的特點(diǎn)是測(cè)試快速、成本低、操作方便和便于小型化等。電子鼻傳感器主要用于生成氣味的整體指紋圖案,因此所選用的傳感器通常是非特異性的,具有對(duì)多種氣體響應(yīng)的交叉敏感特性,并且在很多系統(tǒng)中,會(huì)將多個(gè)傳感器組成陣列或同時(shí)使用多種類型的傳感器,以獲得更多氣味信息,提高識(shí)別的準(zhǔn)確性。
(1)導(dǎo)電型傳感器
導(dǎo)電型傳感器主要是基于傳感器與氣體分子作用時(shí),其導(dǎo)電性或電容發(fā)生變化來對(duì)氣體進(jìn)行檢測(cè)的。其中金屬氧化物半導(dǎo)體(MOS)是最常見的類型,這種類型的傳感器結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、成本較低,且改變半導(dǎo)體的材料和組成可以使傳感器具有不同氣體敏感性,其缺點(diǎn)主要是工作溫度高。根據(jù)表面發(fā)生化學(xué)反應(yīng)的不同,MOS傳感器可以分為2種類型,N型MOS傳感器氧化鋅(ZnO)、一氧化鈦(TiO)等,對(duì)還原性氣體敏感,如氫氣(H2)、甲烷(CH4)、一氧化碳(CO)、硫化氫(H2S)和乙醇(C2H5OH)等;P型MOS傳感器氧化鎳(NiO)、氧化鈷(CoO)和氧化銅(CuO)等,主要對(duì)氧化性氣體如氧氣(O2)、二氧化氮(NO2)和氯氣(Cl2)等敏感。MOS傳感器技術(shù)目前發(fā)展已經(jīng)比較成熟,很多研究報(bào)道可以使用表面修飾或者摻雜等方式來提高傳感器的性能。
導(dǎo)電聚合物傳感器是另一大類的導(dǎo)電型傳感器,其中的聚合物可以是本身導(dǎo)電的聚合物,也可以是與金屬顆?;蛱亢诘裙不煨纬傻膹?fù)合材料。當(dāng)氣體分子進(jìn)入傳感器與聚合物接觸時(shí),會(huì)吸附在聚合物膜的表面,使聚合物膜產(chǎn)生一定程度的溶脹,電阻也會(huì)發(fā)生相應(yīng)的變化,產(chǎn)生信號(hào)。導(dǎo)電聚合物傳感器能夠在常溫下使用,但是對(duì)濕度較敏感。由于聚合物材料的特點(diǎn),通過選用不同種類的聚合物或形成不同的復(fù)合結(jié)構(gòu),容易制備一系列性能各異的傳感器型號(hào),組成陣列。
導(dǎo)電型傳感器還包括金屬氧化物半導(dǎo)體場(chǎng)效應(yīng)晶體管(MOSFET),其使用的材料與MOS傳感器類似,但是以芯片的形式封裝,以便測(cè)量其與氣體分子相互作用時(shí)電壓的變化。MOSFET傳感器的工作溫度較MOS傳感器低,但是存在基線漂移等缺點(diǎn),在應(yīng)用上相對(duì)較少。
(2)質(zhì)量敏感型傳感器
質(zhì)量敏感型傳感器是通過測(cè)量聲波的頻率變化來檢測(cè)被吸附的氣體分子信息的,也被稱為壓電或聲傳感器。按所測(cè)聲波的類型區(qū)分,質(zhì)量敏感型傳感器可以分為體聲波(BAW)傳感器和表面聲波(SAW)傳感器2種。BAW傳感器通常使用石英晶體微天平(QCM)來制備,SAW傳感器則采用ZnO、鈮酸鋰(LiNbO3)、鉭酸鋰(LiTaO3)或二氧化硅(SiO2)等晶體材料作為基體,其共振頻率的變化與傳感器吸附的氣體分子數(shù)量相關(guān)。由于氣體分子與傳感器的作用是基于極性相似相溶的原理,質(zhì)量敏感型傳感器的選擇性不高,使用聚合物涂層、Langmuir-Blodgett(LB)膜和自組裝膜等修飾傳感器基體的表面可以有效地提高質(zhì)量敏感型傳感器的選擇性和靈敏度。
(3)光學(xué)傳感器
光學(xué)傳感器靈敏度高、適用性強(qiáng),便于小型化,是目前發(fā)展較快的傳感器類型。光學(xué)傳感器系統(tǒng)由光源、光纖束或波導(dǎo)管和光學(xué)探測(cè)器等組成,常見的探測(cè)器類型有光電二極管、電荷耦合元件(CCD)和互補(bǔ)金屬氧化物半導(dǎo)體(CMOS)等,測(cè)試參數(shù)主要是氣體吸光度、熒光、偏振和顏色的變化等光學(xué)特征。通常使用的傳感器材料包括pH敏感染料和溶劑變色顏料等,例如Janzen等[13]使用了一系列敏感染料制備了傳感器陣列,可用于揮發(fā)性有機(jī)物(VOC)和氣味的探測(cè);Hui等[14]利用比色化學(xué)傳感器構(gòu)建了電子鼻,能夠?qū)Π拙七M(jìn)行很好地識(shí)別區(qū)分。
(4)其他類型
隨著分子生物學(xué)和傳感技術(shù)的發(fā)展,各類生物傳感器相繼出現(xiàn)。通過與生物識(shí)別元件相結(jié)合,如酶、DNA、抗體、受體蛋白、膜、甚至細(xì)胞組織等,這些生物傳感器能提供非常高的選擇性和靈敏度,有望發(fā)展成為下一代高性能電子鼻傳感器。
由于目前多數(shù)氣敏傳感器在選擇性、穩(wěn)定性和適用性等方面仍存在不足,不少研究者開始嘗試將電子鼻與成熟的分析方法相結(jié)合,如氣相色譜和質(zhì)譜儀等,以獲得更多的氣味信息數(shù)據(jù),提高電子鼻的選擇性和響應(yīng)圖案的維度與多樣性,增強(qiáng)電子鼻對(duì)復(fù)雜混合氣體的識(shí)別能力。為了克服傳統(tǒng)分析儀器系統(tǒng)較復(fù)雜、檢測(cè)速度慢等缺點(diǎn),電子鼻通常在儀器結(jié)構(gòu)上進(jìn)行了一定改進(jìn),例如zNose電子鼻將快速氣相色譜與SAW傳感器相結(jié)合,以氣敏傳感器替代傳統(tǒng)的檢測(cè)器,有效地降低了儀器體積,便于適應(yīng)現(xiàn)場(chǎng)復(fù)雜環(huán)境,快速進(jìn)行實(shí)時(shí)檢測(cè)[16];Vera等[17]使用頂空萃取與質(zhì)譜儀結(jié)合,不進(jìn)行色譜分離,以進(jìn)行快速的質(zhì)譜指紋分析,可以有效地對(duì)啤酒進(jìn)行分類。
2. 模式識(shí)別方法
電子鼻對(duì)氣味分析的效果,在很大程度上與所訓(xùn)練的模式識(shí)別系統(tǒng)相關(guān)。模式識(shí)別系統(tǒng)用于模擬生物嗅覺系統(tǒng)中的信息處理過程,物質(zhì)的氣味化學(xué)信息由傳感器采集后轉(zhuǎn)變?yōu)殡娦盘?hào),經(jīng)校準(zhǔn)、歸一化、預(yù)處理等步驟后,提取出氣味的特征指紋信息,輸入到合適的模式識(shí)別系統(tǒng)中,建立數(shù)據(jù)庫(kù)并進(jìn)行訓(xùn)練,從而能夠?qū)χ笪粗臍馕哆M(jìn)行分類和識(shí)別。
模式識(shí)別算法包括多元統(tǒng)計(jì)分析方法和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)方法等。常見的多元統(tǒng)計(jì)分析方法有主成分分析(PCA)、線性判別分析(LDA)、偏最小二乘回歸分析(PLS)和支持向量機(jī)(SVM)等,主要用于描述氣味信息和樣品類別之間的關(guān)系。多元統(tǒng)計(jì)分析數(shù)學(xué)描述清晰、使用方便,因此已經(jīng)被應(yīng)用到很多商業(yè)化的電子鼻系統(tǒng)中,Alpha MOS公司的Fox 4000和Heracles II,以及AirSense公司PEN3等都集成有PCA和PLS等算法。統(tǒng)計(jì)分析方法適合用于信息的可視化和預(yù)處理,但是這些方法缺乏自學(xué)習(xí)能力,在對(duì)復(fù)雜的體系和非線性的傳感器陣列信號(hào)上的處理效果也較一般。ANN方法彌補(bǔ)了統(tǒng)計(jì)方法的不足,其特點(diǎn)是具有自學(xué)習(xí)、自適應(yīng)和很強(qiáng)的非線性映射能力。ANN包含有許多簡(jiǎn)單的處理單元,以數(shù)學(xué)模型模擬神經(jīng)元活動(dòng),通過反復(fù)訓(xùn)練調(diào)整神經(jīng)元的連接權(quán)重,達(dá)到類似人腦學(xué)習(xí)和儲(chǔ)存知識(shí)并應(yīng)用的目的。ANN在處理信息復(fù)雜、關(guān)系不明確的電子鼻氣味信息上具有明顯的優(yōu)勢(shì),近些年更是有許多仿生物嗅覺系統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)相繼被開發(fā)出來。
三、電子鼻在高分子材料氣味分析中的應(yīng)用
電子鼻在揮發(fā)性氣體的測(cè)試分析中已有許多報(bào)道[8,12,13],Lewis等[25]使用自制的導(dǎo)電聚合物傳感器陣列組成電子鼻系統(tǒng),對(duì)正烷烴、醇、脂和羧酸等揮發(fā)性有機(jī)化合物進(jìn)行測(cè)試,并與哺乳動(dòng)物的嗅覺的檢測(cè)閾值進(jìn)行對(duì)比,發(fā)現(xiàn)兩者的檢測(cè)閾值相當(dāng),在使用Fisher線性判別對(duì)不同有機(jī)物進(jìn)行區(qū)分時(shí),發(fā)現(xiàn)電子鼻的區(qū)分識(shí)別能力甚至比人和猴子的嗅覺系統(tǒng)更好。
高分子材料散發(fā)氣味的主要成分是小分子的烷基化合物和羰基化合物,Sanders等[26]認(rèn)為8-壬烯醛是引起高密度聚乙烯包裝異味的主要原因,羅忠富等[27]使用氣相色譜對(duì)車用聚丙烯復(fù)合材料的氣味進(jìn)行研究,發(fā)現(xiàn)酮、醛與酯是產(chǎn)生氣味的主要化合物。由于生產(chǎn)工藝、添加助劑和降解過程存在差異,不同高分子材料的氣味水平相差較大,甚至不同牌號(hào)粒料的氣體物質(zhì)組成都可能有明顯差異,這給使用電子鼻進(jìn)行研究帶來了困難,不利于構(gòu)建參數(shù)空間和建立數(shù)據(jù)庫(kù)。目前電子鼻在高分子材料氣味分析中的應(yīng)用主要集中于使用量較大的聚乙烯和聚丙烯樹脂上。
Hopfer等結(jié)合氣相色譜、多元數(shù)據(jù)分析和感官評(píng)價(jià)等多種方法,對(duì)聚乙烯和聚丙烯的氣味形成機(jī)理進(jìn)行研究,發(fā)現(xiàn)隨著老化時(shí)間的增加,聚乙烯和聚丙烯產(chǎn)生了相似的降解產(chǎn)物,其中鏈長(zhǎng)在6~9之間的不飽和酮和醛是氣味的主要來源,使用PCA模型可以直觀顯示老化時(shí)間和抗氧劑對(duì)聚乙烯和聚丙烯氣味大小的影響。
康鵬等使用Alpha MOS公司的Fox 4000電子鼻系統(tǒng),對(duì)聚丙烯樹脂的氣味大小進(jìn)行研究,分析了電子鼻檢測(cè)參數(shù)對(duì)測(cè)試結(jié)果的影響,發(fā)現(xiàn)在合適的條件下PCA模型可以準(zhǔn)確區(qū)分聚丙烯樹脂的氣味響應(yīng)強(qiáng)度,并用來識(shí)別樹脂氣味。
魏峰等同樣使用Fox 4000電子鼻,研究了不同助劑配方對(duì)透明聚丙烯專用料氣味的影響,選用合適的配方組合使得國(guó)產(chǎn)透明成核劑的性能接近進(jìn)口成核劑,借助電子鼻進(jìn)行快速分析,可以減少反復(fù)試驗(yàn)次數(shù),提高效率。
Torri等使用PEN2便攜式電子鼻和感官評(píng)價(jià)方法對(duì)25種聚乙烯和5種聚丙烯食品包裝專用料的氣味進(jìn)行分析,表明電子鼻可以有效區(qū)分樹脂樣品,并且通過聚類分析將樣品分成氣味等級(jí)不同的3組,其結(jié)果與感官評(píng)價(jià)一致。使用PLS模型能將傳感器陣列數(shù)據(jù)與感官評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)相關(guān)聯(lián),用于預(yù)測(cè)樣品的氣味等級(jí)。
四、結(jié)語
提高傳感器的選擇性、靈敏度和重復(fù)性仍是電子鼻技術(shù)需要努力和發(fā)展的方向,例如對(duì)于硫醇和胺類等有害物質(zhì),人感官要比非特異性的電子鼻傳感器敏感得多。另外,傳感器組成陣列使用雖然能夠提高儀器的靈敏度和識(shí)別能力,但是也會(huì)帶來數(shù)據(jù)冗余、信息干擾和過度擬合等問題,在建立分析模型時(shí)值得注意[34]。最后,由于人感官嗅覺和認(rèn)知的機(jī)理目前仍不完全清楚,電子鼻技術(shù)無法直接提供氣味的嗅覺信息,還需要借助感官評(píng)價(jià)等一些經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù),因此電子鼻并不能完全取代感官評(píng)價(jià)方法。盡管如此,在某些特定場(chǎng)合,電子鼻可以提供更為簡(jiǎn)便、快速、廉價(jià)和便攜的氣味分析,具有巨大的發(fā)展?jié)摿?。目前電子鼻在高分子材料氣味分析方面的研究工作仍不多,但已?jīng)引起了很多研究者的關(guān)注。相信隨著電子鼻技術(shù)的發(fā)展和市場(chǎng)需求的增加,電子鼻將在低氣味材料的開發(fā)和檢測(cè)方面起到更為重要的作用。
郭若海 劉玉春 苗小培 者東梅
中國(guó)石油化工股份有限公司北京化工研究院

來源:新材料產(chǎn)業(yè)