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呼吸和心跳是維持人體正常新陳代謝和功能活動所必須的生理過程。在生命探測和醫(yī)學(xué)研究領(lǐng)域，都需要進行心跳呼模型的仿真。MATLAB是MathWorks公司于1982年推出的一款高性能的數(shù)值計算和可視化數(shù)學(xué)軟件。它可以用來求解各類學(xué)科問題，包括信號處理、圖象處理、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、控制系統(tǒng)辨識等。用MATLAB對心跳呼吸進行仿真，可以大大提高仿真工作效率。

　　1 生命信號特征分析

　　生命信號的規(guī)律性主要體現(xiàn)在心跳和呼吸的速率都很低。通常情況下，心跳次數(shù)約為每分鐘70到80次，即使是劇烈運動時，也不過130次左右;而呼吸引起的胸腔起伏通常約為每分鐘20到30次，呼吸急促時也不過是60次左右，所以，人體生命信號的探測，實際上就是低速運動目標(biāo)的檢測。在人體情緒平穩(wěn)時，心跳和呼吸的頻率基本維持在一個穩(wěn)定的范圍內(nèi)且呈周期性變化。

　　對于生命信號，很多情況下，也會呈現(xiàn)出非規(guī)律性。一般情況下，為了簡化分析，可以將人體目標(biāo)信號假設(shè)成具有周期性頻率的正弦振蕩信號。而實際上，人體呼吸引起的胸腔運動以及心跳都不是正弦曲線。而且，由于人與人之間的差異，不同人的生命信號幅度和頻率等參數(shù)也是不同的。即使是同一個人，有些參數(shù)在不同的情況下也會發(fā)生變化。例如，人在受驚嚇時，呼吸就會加快，從而導(dǎo)致呼吸信號的幅度

　　和頻率升高。

　　2 跳呼吸模型仿真

　　2.1 正弦振蕩模型

　　通常情況下，在生命探測領(lǐng)域，心跳和呼吸模型可以用兩個正弦振蕩函數(shù)來表示：

　　其中，A1和A2分別為呼吸和心跳的振幅;w1和w2分別為呼吸和心跳的頻率;θ2是常數(shù)相位。

　　若將呼吸、心跳的頻率和幅度參數(shù)設(shè)置為：A1=0.4cm，A2=0.05cm，w1=1.57rad，w2=9.42rad，θ2=0.956。那么，由以上設(shè)定參數(shù)并通過matlab軟件所得出的心跳呼吸時域模型如圖1所示。

　　2.2 用最小二乘法對實測波型進行曲線擬合

　　盡管人體的生命信號存在多樣性和差異性，然而，人體的生理特點決定了人體的呼吸、心跳活動具有一定的規(guī)律性。有時候，人們需要的心跳呼吸信號相對較為復(fù)雜，這時，就可根據(jù)實測波型進行模擬仿真。圖2所示是在自由空間內(nèi)，用34GHz線性連續(xù)波生物雷達進行探測所得到的人體呼吸和心跳信號。

　　由圖2可以看出，連續(xù)波雷達監(jiān)測到的人體心跳和呼吸波形在單個周期內(nèi)均有兩個極大值和一個極小值。以心跳信號為例，在單個周期內(nèi)，信號變化緩慢，波型上的拐點對應(yīng)于人體心跳過程，可以用來作為標(biāo)識心跳信號的特征點。其中，兩個極大值是由于心房、心室呈現(xiàn)周期性收縮、舒張所引起的。

　　根據(jù)連續(xù)波雷達監(jiān)測到的人體呼吸的實測波形(即圖2(a))，在單個周期波形上選取能反映波形變化的特征點如下：

　　x1=[0 0.25 0.5 0.75 1 1.25 1.5 1.75 2 2.25 2.5 2.75 3 3.1];

　　y1=[-0.24 -0.23 -0.1 1 -0.01 0.03 0.015 0.1 0.2 0.29 0.315 0.24 0.1 -0.2 -0.26];

　　再用最小二乘法曲線擬合，并利用matlab軟件所得到的單周期人體標(biāo)準(zhǔn)呼吸波形如圖3(a)所示，圖中將其特征點用圓圈標(biāo)出。

　　同理，根據(jù)圖2(b)也可取如下特征點：

　　x1=[0 0.04 0.08 0.12 0.16 0.2 0.24 0.28 0.32 0.36 0.4 0.44 0.48 0.52 0.56 0.6 0.61];

　　y1=[-0.028 -0.02 0.01 0.039 0.049 0.05 0.048 0.04 0.034 0.028 0.026 0.029 0.034 0.037 0.032 0.004 0];

　　同時也用最小二乘曲線擬合，所得到的單周期人體標(biāo)準(zhǔn)心跳波形如圖3(b)所示。