中文字幕一级黄色A级片|免费特级毛片。性欧美日本|偷拍亚洲欧美1级片|成人黄色中文小说网|A级片视频在线观看|老司机网址在线观看|免费一级无码激情黄所|欧美三级片区精品网站999|日韩av超碰日本青青草成人|一区二区亚洲AV婷婷

您當(dāng)前的位置:檢測(cè)資訊 > 生產(chǎn)品管

CPK、Sigma和PPM之間的換算關(guān)系

嘉峪檢測(cè)網(wǎng)        2021-06-22 10:00

過程能力指數(shù)(Cp和Cpk)表示的是過程在穩(wěn)定(即沒有特殊原因干擾產(chǎn)出品的特性或者說是在可控(under control)的)狀態(tài)下能使其產(chǎn)出品達(dá)到可接受標(biāo)準(zhǔn)的程度的指標(biāo)。

按照常識(shí),Cpk越高越好,產(chǎn)品的不良率也越低。SQE在PPAP審核時(shí),要求供應(yīng)商提交的過程能力報(bào)告,關(guān)鍵特性的Cpk大于1.33,此時(shí)供應(yīng)商內(nèi)部的百萬分之不良率PPM為63。拓展到Cpk=1.0,Cpk=1.67的PPM如下:

在不考慮偏移的情況下:

Cpk=1.33  對(duì)應(yīng) 4σ 水平  其PPM=63.3;
Cpk=1.67  對(duì)應(yīng) 5σ 水平  其PPM=0.570;
Cpk=2.0    對(duì)應(yīng) 6σ 水平  其PPM=0.0020;

那么,這個(gè)值是怎么來的,其他Cpk對(duì)應(yīng)的PPM數(shù)值是多少?

過程能力指數(shù)Cp或Cpk在產(chǎn)品或制程特性分布為正態(tài)且在穩(wěn)定狀態(tài)下時(shí),通過正態(tài)分布的概率計(jì)算,可以換算為該產(chǎn)品或制程特性的良率或不良率,同時(shí)也可以幾個(gè)Sigma來對(duì)照。


CPK是過程能力,西格瑪水平是管理水平,PPM是管理結(jié)果。下文將以產(chǎn)品或制程特性中心沒偏移目標(biāo)值和中心偏移目標(biāo)值1.5σ說明。


我們從正態(tài)分布講起。

 

CPK、Sigma和PPM之間的換算

 

若隨機(jī)變量X服從一個(gè)數(shù)學(xué)期望為μ、方差為σ2的正態(tài)分布,記為N(μ,σ2)。其概率密度函數(shù)為正態(tài)分布的期望值μ決定了其位置,其標(biāo)準(zhǔn)差σ決定了分布的幅度。當(dāng)μ = 0,σ = 1時(shí)的正態(tài)分布是標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布。

若隨機(jī)變量X,服從一個(gè)位置參數(shù)為μ、尺度參數(shù)為σ的概率分布,其概率密度函數(shù)為:

 

CPK、Sigma和PPM之間的換算


當(dāng) μ=0, σ=1時(shí),正態(tài)分布就成為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布。

 

CPK、Sigma和PPM之間的換算

 

我們對(duì)其積分,也就是求面積,所得值為1。(每個(gè)質(zhì)量人追求的100.00%合格)

 

CPK、Sigma和PPM之間的換算

 

接下來,我們談一下什么是西格瑪水平。

西格瑪水平Sigma Level:過程能力的一種衡量指標(biāo),將過程分布的平均值、標(biāo)準(zhǔn)偏差與質(zhì)量特性的目標(biāo)值、規(guī)格線結(jié)合起來。西格瑪水平越高,過程滿足質(zhì)量要求的能力就越強(qiáng),反之,西格瑪水平越低,過程滿足質(zhì)量要求的能力就越低。

 

CPK、Sigma和PPM之間的換算

 

我們可以簡(jiǎn)單的理解為規(guī)格線與目標(biāo)值間的距離最少能容納k個(gè)標(biāo)準(zhǔn)偏差σ,當(dāng)k = 3時(shí),我們稱之為3西格瑪水平,上下規(guī)格極限之差為6σ。


接下來,我們討論Cpk和西格瑪水平之間的關(guān)系。

Cp適用于統(tǒng)計(jì)穩(wěn)定過程,是過程在受控狀態(tài)下的實(shí)際加工能力,不考慮過程的偏移,是過程固有變差(僅由于普通原因產(chǎn)生的變差)的6σ范圍。

 

CPK、Sigma和PPM之間的換算

 

Ca 代表制造平均值偏離規(guī)格中心值之程度。若其值越小,表示平均值越接近規(guī)格中心值,亦即質(zhì)量越接近規(guī)格要求之水平。

 

CPK、Sigma和PPM之間的換算

 

當(dāng)過程無偏移時(shí),Cpk=Cp。

由右下圖計(jì)算可知,西格瑪水平=3Cpk。(無偏移情況下)

 

CPK、Sigma和PPM之間的換算

 

至此,我們可以得到以下西格瑪水平和Cpk的關(guān)系表:

 

CPK、Sigma和PPM之間的換算

 

接下來,我們討論Cpk和PPM之間的關(guān)系。

由下圖,我們可知不良率為超過上規(guī)格線USL部分的面積,以及超過下規(guī)格線LSL部分的面積的總和。即:P=P1 + P3。

 

CPK、Sigma和PPM之間的換算

 

這里,我們引入正態(tài)分布的面積函數(shù),標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù)F(x)。該函數(shù)通過輸入值x,可以得到相應(yīng)的(-∞,x)的面積,即概率面積。

 

CPK、Sigma和PPM之間的換算

 

至此,我們得到了Cpk和不良率(PPM)的初步關(guān)系:

①:PPM=1000000*【2-2F(3Cpk)】
②:合格率=1-P = 2F(3Cpk)-1。
注:計(jì)算時(shí),標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù)F(x)需要查閱相關(guān)的附表。
注:當(dāng)過程輸出的均值漂移時(shí),Cpk≠Cp,建議使用要用積分函數(shù)進(jìn)行計(jì)算。

 

CPK、Sigma和PPM之間的換算

 

最后,6西格瑪水平不是PPM3.4,百萬分之3.4的故障率嗎?

實(shí)際上,過程輸出質(zhì)量特性的分布中心與規(guī)格中心重合的可能性很小,對(duì)于典型的制造過程,由于影響過程輸出的基本質(zhì)量因素(人、機(jī)、料、法、環(huán)、測(cè))的動(dòng)態(tài)變化,過程輸出的均值出現(xiàn)漂移是正常的。在計(jì)算過程長(zhǎng)期運(yùn)行中出現(xiàn)缺陷的概率時(shí),一般考慮將上述正態(tài)分布的中心向左或向右偏移1.5,此時(shí)一側(cè)的缺陷為3. 4ppm,另一側(cè)因數(shù)量級(jí)極小可忽略不計(jì),總?cè)毕莞怕蕿榘偃f分之3.4,即PPM為3.4。

 

CPK、Sigma和PPM之間的換算

 

分享到:

來源:質(zhì)量工程師之家

相關(guān)新聞: