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人工智能是人類通過模仿智力運(yùn)動(dòng)過程來實(shí)現(xiàn)人腦的認(rèn)知、識別、記憶、計(jì)算、邏輯思維、推理判斷等復(fù)雜思維功能。信息網(wǎng)絡(luò)條件下，各種智能終端的普及和傳感器的運(yùn)用產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)，為人工智能醫(yī)學(xué)運(yùn)用提供了源源不斷的養(yǎng)分，不僅給醫(yī)療領(lǐng)域本身帶來了一場新技術(shù)革命，更是具備了促進(jìn)醫(yī)療行業(yè)模式改變的力量。

在醫(yī)療器械生產(chǎn)上，人工智能對醫(yī)療器械應(yīng)用全過程中的效果的進(jìn)行智能分析，讓醫(yī)療器械的研發(fā)和使用上更加符合醫(yī)療的實(shí)際，更加契合個(gè)人的使用習(xí)慣。病人定制、醫(yī)生定制的醫(yī)療器械產(chǎn)品有可能出現(xiàn)。一些遠(yuǎn)程化、標(biāo)準(zhǔn)化、智能化醫(yī)療器械的運(yùn)用會(huì)解決外科醫(yī)生不足的問題，醫(yī)療器械的研發(fā)、生產(chǎn)和運(yùn)用更加精準(zhǔn)化。

人工智能醫(yī)療運(yùn)用會(huì)不會(huì)替代人類？

人工智能是人類發(fā)明的一項(xiàng)科學(xué)技術(shù)，是計(jì)算機(jī)技術(shù)的延伸，是計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)智能的原理，或制造類似于人腦智能的計(jì)算機(jī)。人工智能只是人類征服自然的工具，是人類認(rèn)識和利用自然及其規(guī)律的手段，是構(gòu)成社會(huì)生產(chǎn)力的重要部分。人是人工智能的創(chuàng)造者和使用者。人的能力是人進(jìn)行人工智能研究的前提條件和基礎(chǔ)。人工智能的能力與人的能力息息相關(guān)，人工智能的升級和迭代與人的能力發(fā)展進(jìn)步相關(guān)連。人始終在人工智能的發(fā)明和使用過程中處于主導(dǎo)地位。因而，人工智能的醫(yī)療運(yùn)用是置于人的能力和人的主導(dǎo)下進(jìn)行的，不可能超越人類自我，跨越人類之上，只能部分代替人的能力，增強(qiáng)人的部分能力，尤其是在涉及人類生命健康的醫(yī)療行業(yè)中，一個(gè)小小錯(cuò)誤的代價(jià)可能是生命或生活功能喪失。無論人工智能的“醫(yī)療知識”有多豐富，“技術(shù)能力”如何精湛，“診治水平”怎樣高超！它仍然是同核磁、X射線、超聲、檢驗(yàn)和病理一樣，是健康管理過程中的輔助決策工具，最后做決斷的是人，這是由技術(shù)的本質(zhì)屬性決定的，與技術(shù)的功能無關(guān)。

人工智能醫(yī)療運(yùn)用會(huì)不會(huì)喪失自我？

人類通過技術(shù)的發(fā)明和使用獲得了巨大收益的同時(shí)，卻又讓人類付出了代價(jià)，損害最明顯的是人的價(jià)值和自由。工業(yè)革命把人類從體力勞動(dòng)中解放出來后，缺乏運(yùn)動(dòng)、高脂飲食、污染排放等開始影響人類的健康。一旦人工智能把人類從腦力勞動(dòng)中解決出來，體力、腦力勞動(dòng)雙解放，更容易讓人類在人工智能面前喪失“自我”，導(dǎo)致人自身、人與人之間、人與社會(huì)之間關(guān)系的異化，形成一種“病態(tài)世界”，人工智能在解放人類的同時(shí)又在奴役人性。這種狀況的出現(xiàn)不是人工智能的過錯(cuò)，是人類使用人工智能過程中的偏差。人工智能醫(yī)療運(yùn)用更讓人們陷入唯“人工智能”論，不信“真人”信“假人”，讓機(jī)器代替人類作決定，成為機(jī)器的奴隸。因而，人類須展現(xiàn)智慧的一面，有意識地去克服人工智能不利的一面，向更智慧的層面邁進(jìn)。無論人工智能醫(yī)療運(yùn)用有多“醫(yī)能”，它應(yīng)該始終是人類改造自然的工具，是促進(jìn)人類健康和尊嚴(yán)，謀求人類的長遠(yuǎn)利益而發(fā)展的，不能成為人類文明畸形發(fā)展的災(zāi)難，把人文精神貫穿人工智能醫(yī)療運(yùn)用發(fā)展的始末。

人工智能醫(yī)療運(yùn)用會(huì)不會(huì)存在問題？

人工智能醫(yī)療運(yùn)用離不開數(shù)據(jù)、算法，以及結(jié)論的執(zhí)行，但每個(gè)環(huán)節(jié)都可能存在問題。一是數(shù)據(jù)真?zhèn)螁栴}。人工智能醫(yī)療運(yùn)用的起點(diǎn)是數(shù)據(jù)，但數(shù)據(jù)的來源、記錄、整合等方面都可能存在漏洞。如有研究機(jī)構(gòu)指出電子病案系統(tǒng)中80%左右醫(yī)療信息是粘貼和復(fù)制的，存在著許多疾病信息編碼、疾病描述的非標(biāo)準(zhǔn)化等錯(cuò)誤。數(shù)據(jù)的整合也是其中的一個(gè)難點(diǎn)，如何將病歷、影像、檢驗(yàn)報(bào)告里的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可以識別的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。醫(yī)療機(jī)構(gòu)之間的數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象，“私心”問題、全數(shù)據(jù)庫共享權(quán)限等均會(huì)制約人工智能的發(fā)展。二是算法有“偏見”。人工智能醫(yī)療運(yùn)用算法的對象是不是具有代表性，算法開發(fā)者、設(shè)計(jì)者會(huì)不會(huì)有代碼“歧視”和“偏見”。這些看似無關(guān)的問題，實(shí)際上影響最終的結(jié)果，受人的主觀意識控制。如保險(xiǎn)行業(yè)運(yùn)用人工智能提高某些人群的保額或者拒保某一特定人群。三是過程缺乏科學(xué)評價(jià)。人工智能醫(yī)療運(yùn)用中的數(shù)據(jù)、算法本身有沒有科學(xué)性也是問題，誰來評價(jià)這些數(shù)據(jù)、算法本身是否科學(xué)？如果數(shù)據(jù)、算法本身都存在問題，其結(jié)論的科學(xué)性就無從談起。退一步說，就算數(shù)據(jù)和算法都沒有問題，結(jié)論有沒有科學(xué)性，如何評價(jià)結(jié)論的科學(xué)性同樣需要科學(xué)的評價(jià)工具。四是責(zé)任邊際不易劃分。人工智能醫(yī)療運(yùn)用是輔助診療工具，最后決策者是人，人承擔(dān)決策責(zé)任。但人工智能醫(yī)療運(yùn)用的結(jié)果不同于影像學(xué)、檢驗(yàn)學(xué)、病理學(xué)結(jié)果，一個(gè)是單一機(jī)器判讀的結(jié)果，一個(gè)大量數(shù)據(jù)測量的結(jié)果，誰應(yīng)該承擔(dān)這一主觀性的責(zé)任。數(shù)據(jù)收集者、算法設(shè)計(jì)者、結(jié)論采用者誰應(yīng)該承擔(dān)主要責(zé)任，尤其是當(dāng)人工智能結(jié)果與人的主觀判斷結(jié)果不一致，且造成嚴(yán)重成果時(shí)，責(zé)任如何劃分？這些責(zé)任邊際劃分的結(jié)論也會(huì)反向促進(jìn)或抑制人工智能的發(fā)展，需要一個(gè)不斷完善和健全的法律、倫理等制度保障。

人工智能醫(yī)療運(yùn)用會(huì)不會(huì)產(chǎn)生危險(xiǎn)？

技術(shù)是有兩面性的，一方面是技術(shù)本身的缺陷造成的，另一方面是使用者的不安全使用。人工智能醫(yī)療運(yùn)用同樣存在危險(xiǎn)。一是信息泄露。個(gè)人醫(yī)療信息的價(jià)值僅限于個(gè)人，但相關(guān)算法不僅能直接采集個(gè)人醫(yī)療信息，也會(huì)深度挖掘分析看似不相關(guān)的數(shù)據(jù)信息。人工智能在多場景、多平臺、多時(shí)段的數(shù)據(jù)收集，以及專業(yè)化的數(shù)據(jù)處理，使得信息主體本身難以查覺和了解，無法控制其個(gè)人信息的傳播和濫用，個(gè)人信息裸露在虛擬世界中。二是反向運(yùn)用。人工智能醫(yī)療運(yùn)用要有倫理和法律界限，即應(yīng)以人類的根本利益和責(zé)任為原則，以實(shí)現(xiàn)人類根本利益為終極目標(biāo)。但相關(guān)技術(shù)稍加轉(zhuǎn)化便可以對人類形成災(zāi)難，如對疾病基因的篩選可以變成對致病基因的篩選，其作用就千差萬別了。三是形成鴻溝。人工智能醫(yī)療運(yùn)用發(fā)展需要相對發(fā)達(dá)的信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和廣泛場景運(yùn)用為基礎(chǔ)，需要超量的資金和科學(xué)家團(tuán)體的不懈努力，但在當(dāng)前全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡、技術(shù)發(fā)展不均衡的環(huán)境下，人工智能發(fā)展出現(xiàn)了國家化和民族主義傾向，更易形成技術(shù)壟斷和壁壘，加深了國家、公司、個(gè)人之間的技術(shù)鴻溝，形成“懸崖”效應(yīng)，將對人類社會(huì)的發(fā)展帶來許多不確定性的影響。