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嘉峪檢測網(wǎng) 2021-10-27 15:27
行文之前,需要指出一個在技術(shù)以外的,更高境界的真實的世界:領(lǐng)導(dǎo)和老板其實不在乎曲線對沒對上,不在乎是怎么對的。他們在乎的是BE過沒過。
因此,溶出曲線究竟是做什么的,在技術(shù)以外的世界里是沒有多大用處的。筆者以此文討論一些更直接的問題,做一定的自我提升。
先說一句廢話:溶出曲線和BE的關(guān)系,有且僅有三種:1.曲線對上了,BE沒通過。2. 曲線沒對上,BE通過了。3. 溶出曲線與BE結(jié)果相關(guān):溶出曲線(不)一致,BE(不)通過。本文在此,僅就1的情況進行討論。2. 的情況如有條件,將在今后撰文進行討論(筆者注:全文討論的基礎(chǔ),是溶出曲線的研究不是建立在模擬體內(nèi)環(huán)境的基礎(chǔ)上)。
“謝沐風(fēng)不是號稱曲線比對成功了,至少90%的BE成功率嗎?為什么我們曲線比對成功了,BE還是沒過?!”這句話恐怕這是謝老師受到質(zhì)疑的首要原因。
由于筆者個人沒有過多的溶出曲線-BE相關(guān)的統(tǒng)計學(xué)資料,不知道溶出曲線成功≠BE成功的比例是多少,因此尚無法提出“沒有成功,因為您是那不幸的10%”的結(jié)論。但是,筆者屬堅定的溶出戰(zhàn)隊,在這里,僅就溶出對比成功,BE沒有通過的原因進行討論,為謝老師助力。
原因1::
對于每一個口服固體制劑而言,有區(qū)分力的溶出曲線都可以有多條。舉個例子:某一藥物用0.5%的SDS能區(qū)分出來,用0.4%和0.6%的SDS也一樣有區(qū)分力,用1%的吐溫或者pH8.5的介質(zhì)還是能區(qū)分出來。
相信各位一線戰(zhàn)斗的同仁往往有這個經(jīng)歷:若干條有區(qū)分力的曲線,在正式的工作中,通常是挑了其中一條,篩選處方。篩到后來篩出來了,這時候一定會把其他的介質(zhì)也檢一檢。然而,這個時候,有的時候會并非每條曲線都擬合的非常好,各個有區(qū)分力的介質(zhì)F2不盡相同,甚至某些有區(qū)分力的曲線擬合不上。對嗎?
但是,再不做完要扣錢了,再說篩了這么久再從頭做也不現(xiàn)實了,怎么辦?沒關(guān)系,盡管多個介質(zhì)的F2有差別,但是也都50了,怎么也能說得過去;再不行就用這一條有區(qū)分力的,其他幾條用沒有區(qū)分力的,肯定合格。
在筆者之前的文章中提到過,多條溶出曲線的價值,在于讓衡量自制品與參比制劑的天平更精密,現(xiàn)在在各個有區(qū)分力的介質(zhì)中有差別,說明相似性還是有一定的問題。
因此,也許有時候某一個介質(zhì)的曲線擬合,是偽擬合。需要增加有區(qū)分力介質(zhì)的個數(shù),來減小這個誤差。
不知道做過的同仁是否認同,如果4條或4條以上的曲線,條條對得都非常好,BE不通過的概率應(yīng)該不大吧?(請注意這4條絕不是體內(nèi)找4個pH值!絕不是!絕不是?。?/span>
那么到底選哪幾條有區(qū)分力的介質(zhì)呢?筆者目前想不到科學(xué)的方法,只能靠經(jīng)驗。非常遺憾,這個決定性的問題,暫時還僅能依靠經(jīng)驗解決。
通常來講,如果能挑取3條左右的,有區(qū)分力的曲線做最終的檢測,可以較真實的反應(yīng)問題(但不是百分百)。
原因2:處方中有影響吸收的輔料
4條曲線,5條6條曲線條條都對得非常好,BE就是有可能通不過!筆者自己就做過這樣項目。
某一難溶性藥物,參比處方中使用了一種表面活性劑,自制處方也用了這個表面活性劑。但是用量不一致。
BE結(jié)果不合格。后來往回查,自制的表面活性劑用量,超出了參比用量的x%。BE結(jié)果的AUC和Cmax就是高。
筆者條條曲線都對上了,而且對得非常好,BE就是沒通過。將表面活性劑調(diào)整為與參比一致后,曲線并沒有改變,仍然全都對上了。
在這里需要特別提出的是,以筆者粗淺的經(jīng)歷,影響吸收的輔料,往往對體內(nèi)效果的影響非常大,無論是吐溫還是SDS,還是甘露醇,還是山梨醇,還是聚乙二醇,還是其他等等。這類材料含量的微小變動,可能對曲線的影響,僅有幾個點或者會有十幾個點,曲線可能是68和75的區(qū)別,都合格;但是,體內(nèi)的變化可能是巨大的。
想必正是意識到了這類輔料的重大影響,F(xiàn)DA和CFDA關(guān)于BE豁免的指導(dǎo)原則中均規(guī)定:“藥物制劑中不含有可能影響活性成分吸收速率和吸收程度的輔料”[1,2]。
幸運的是,目前為止,大多數(shù)影響吸收的輔料,是可以建立精密的測定方法的,即,針對這類輔料,可以通過對原研的剖析,獲得其真實用量。
在處方開發(fā)的過程中,針對影響吸收的輔料,要嚴格保證與原研的用量一致,這是筆者在這一問題上的血淚經(jīng)驗。請大家參考。
原因3:樣品的體內(nèi)變異影響
眾所周知,一些高變異的藥物和治療窗窄的藥物,往往采用四周期實驗。高變異的藥物耳熟能詳。例如:大名鼎鼎的氯吡格雷,利伐沙班,阿托伐他汀,替格瑞洛,等等。根據(jù)規(guī)定,這類藥物是可以通過四周期實驗進行統(tǒng)計的,相對兩周期的實驗,在樣本量相同的前提下,四周期往往統(tǒng)計的結(jié)果更優(yōu)。
高變異的藥物指的是個體內(nèi)變異差異大于30%的藥物,如果不符合這個要求,理論上不可以使用四周期進行實驗和統(tǒng)計。
有的藥物,假如其個體內(nèi)變異是25%,就不算高變異藥物,就不能進行四周期試驗。這造成的直接結(jié)果就是,使用兩周期的辦法,BE結(jié)果可能在合格邊緣徘徊。
筆者見到過一些對酸穩(wěn)定性不太好的某系列藥物,如果計算個體變異,還達不到高變異的標準,但是體內(nèi)的效果就是變異有點大,大到了兩周期BE不合格的邊緣;也見到過有的品種,由于使用兩周期統(tǒng)計,樣本量不足變異大,造成了BE結(jié)果的不通過,但是體內(nèi)變異還沒達到高變異的標準,統(tǒng)計學(xué)還只能按雙周期。
這種情況,除了送祝福,目前還沒有其他辦法。
原因4:處方組成有重大變化
這一問題筆者在之前的文章中提過,仿制藥的開發(fā),可以不參考參比制劑的處方,自行設(shè)計處方。
在處方組成有重大變化的情況下,溶出曲線的價值,已經(jīng)不是進行自制與參比之間的比較,而是用以研究自制品中藥物的釋放特征。此時,曲線的擬合已無衡量區(qū)分二者質(zhì)量的作用,甚至曲線的比較已經(jīng)沒必要進行了。
此時進行的BE研究,溶出曲線的貢獻不是衡量天平,因此,曲線和BE不對等正常。
筆者斗膽推測,處方組成有重大變化的情況,多條曲線擬合均良好的情況應(yīng)該不多見。
仍然需要強調(diào)的是,溶出曲線對不上,BE完全有可能成功,但這不是基于仿制藥與原研藥質(zhì)量比對而開展的工作;這是基于原料藥的吸收部位和原研藥體內(nèi)藥動學(xué)的特征,進行的仿制藥設(shè)計。這種工作難度極大,筆者個人愚見,短期內(nèi)不能作為仿制藥制劑開發(fā)的通用辦法。
原因5:有些品種,不適合用BE進行體內(nèi)效果評估
(注:這一內(nèi)容,僅為作者主觀思考,并無文獻支持,未必正確,各位同仁可不必參考。)
筆者認為某些藥物不適合使用BE進行體內(nèi)評估。
1、生物利用度非常低的藥物
假設(shè)一個藥物的生物利用度是5%,要在這5%的水平上符合80-125%,是有難度的。由于筆者沒有親自做過這類品種,相信親自做過低生物利用度樣品BE實驗的同仁更有發(fā)言權(quán)。
在這里舉一個例子:阿卡波糖。阿卡波糖的生物利用度僅為1-2%,這么低的生物利用度,用血藥濃度評價藥效已無意義。事實上FDA推薦的方案,阿卡波糖的臨床試驗確實也是檢測血液中的葡萄糖濃度,而非阿卡波糖的濃度。不知道其他生物利用度很低的藥物是否有如此幸運,可以不進行BE試驗。
2、其他
筆者斗膽在這里提一下目前最火的抗感染藥物沒有之一的“替諾福韋艾拉酚胺(TAF)”。TAF的首過效應(yīng)較大,血中藥物濃度很低。但是,需要提及的是,TAF本身是用來治療乙肝的一個前藥,其起效的部位就是肝臟,其被肝攝取后,前藥代謝為活性藥物,在肝細胞發(fā)揮藥效。因此,TAF在肝部的吸收和代謝才是決定藥效的根本步驟,首過效應(yīng)后的血藥濃度對實際的藥物療效并無更多指導(dǎo)意義。甚至與此相反,TAF設(shè)計的初衷,就是使其在肝臟代謝多,在血中濃度低,從而減少腎毒性。因此,筆者推測,這個品種如果做BE,應(yīng)該有一定的風(fēng)險,不知道這個品種各個企業(yè)BE開展的情況如何。筆者愚見,這類藥物,不知道多批次參比制劑自己去做BE,是否等效?
一個好的口服固體制劑仿制藥研發(fā),需要研究者有優(yōu)良的藥學(xué)綜合背景。在實際的研發(fā)工作中,BE誠然會受到各種特殊因素的影響,但是,溶出曲線的價值不會因為BE與溶出不對應(yīng)而削弱。此時,不能拿出溶出曲線與BE通過不對等的個案,來否定溶出曲線的科學(xué)價值。
參考文獻
1. CFDA:人體生物等效性試驗豁免指導(dǎo)原則
2.FDA: Waiver of In Vivo Bioavailability andBioequivalence Studies for Immediate-Release Solid Oral Dosage Forms Based on aBiopharmaceutics Classification System

來源:Internet