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歐盟醫(yī)療器械上市后風險趨勢分析方法研究

嘉峪檢測網(wǎng)        2021-11-11 13:55

國家醫(yī)療器械不良事件監(jiān)測信息系統(tǒng)于 2019年 1月1日改版上線,2020 年度全國共收到醫(yī)療器械不良事件報告536055份[1]。與此前不同的是,所有不良事件報告均根據(jù)注冊證號或備案證號主動流轉(zhuǎn)到生產(chǎn)企業(yè)賬戶,企業(yè)需主動開展調(diào)查評價以履行主體責任。本研究以浙江省為例,單個企業(yè)每年收到報告數(shù)可達數(shù)千份。如何科學分析、評價和利用大量不良事件積累形成的風險“大數(shù)據(jù)”,是目前不良事件監(jiān)測工作的難點,因此迫切需要引入適宜的科學統(tǒng)計學方法。2021年6月 1日開始實施的《醫(yī)療器械監(jiān)督管理條例》(國務院令第739號)要求企業(yè)建立醫(yī)療器械不良事件監(jiān)測體系,給企業(yè)提出了更高的要求[2]。本研究參考歐盟醫(yī)療器械新法規(guī)的要求,研究了基于統(tǒng)計學的趨勢分析方法,以期為醫(yī)療器械產(chǎn)品上市后的監(jiān)測評價和風險預警提供借鑒。

 

歐盟醫(yī)療器械上市后風險趨勢分析方法研究

 

歐盟新法規(guī)關于趨勢報告的要求

 

 2017 年,歐盟頒布的新《醫(yī)療器械法規(guī)》和《體外診斷試劑法規(guī)》中,第 88 條和第 83 條明確了趨勢報告(trendreporting)的要求[3]。對于醫(yī)療器械上市后監(jiān)管,歐盟一方面要求企業(yè)在規(guī)定的時限內(nèi)報告嚴重事件,另一方面要求提交針對非嚴重事件或預期不良副作用的趨勢報告。歐盟將嚴重事件和非嚴重事件區(qū)分對待有其合理性,主管當局日常收集評估嚴重事件,既可緩解人力資源的不足也可提高針對性,非嚴重事件則由企業(yè)開展趨勢分析,引入的統(tǒng)計學方法有助于企業(yè)和主管當局科學的判斷產(chǎn)品風險。歐盟《醫(yī)療器械法規(guī)》于2021 年 5 月實施,相關企業(yè)需向主管當局上報趨勢報告,包括出口歐盟的國內(nèi)企業(yè)。

 

趨勢報告的歷史

 

醫(yī)療器械全球協(xié)調(diào)工作組(GHTF)于2003 年發(fā)布了《制造商不良事件趨勢報告》 (Manufacturer’s Trend Reporting of AdverseEvents),2005 年將趨勢報告的內(nèi)容整合進《不良事件報告全球指南》(Global Guidance for Adverse Event Reporting)中[4], 此后歐盟在《醫(yī)療器械警戒系統(tǒng)指南》(Guidelines On A MedicalDevices Vigilance System) 中引入了趨勢報告。雖然趨勢報告早就已提出,由于未寫入法規(guī),無法強制企業(yè)執(zhí)行。根據(jù)本研究與部分外企的溝通交流,歐盟《醫(yī)療器械法規(guī)》在2021 年實施前極少有企業(yè)主動向主管當局提交趨勢報告,但新法規(guī)實施后趨勢報告將成為企業(yè)的法定責任[3]。

 

趨勢分析方法

 

 控制圖  趨勢分析采用的統(tǒng)計學工具是控制圖,可參考國家標準《控制圖第 2 部分:常規(guī)控制圖》(GB/T 17989.2-2020)[5]和統(tǒng)計質(zhì)量控制相關文獻??刂茍D是一種基于統(tǒng)計顯著性原則進行過程控制的圖形工具,廣泛應用于產(chǎn)品、過程、服務等的質(zhì)量控制[6-7]。應用控制圖首先有助于評估過程是否已經(jīng)達到或持續(xù)處于“受控”狀態(tài),再持續(xù)提供過程質(zhì)量特性的連續(xù)記錄,識別異常趨勢,給出有價值的改進措施。在醫(yī)療領域,控制圖常見于醫(yī)療器械產(chǎn)品生產(chǎn)過程的質(zhì)量控制[8-9]、醫(yī)療器械產(chǎn)品使用過程的性能評估[10]、以及醫(yī)療服務質(zhì)量的評估和控制[11-12]等,目前尚未見用于產(chǎn)品上市后風險評估和預警的報道。GHTF 的文件中僅給出了趨勢分析過程的簡要描述,但實踐運用時,各企業(yè)還需根據(jù)醫(yī)療器械產(chǎn)品特點建立更加細致的分析程序,如何在實踐中應用是本研究目的。

 

評估周期和數(shù)據(jù)來源趨勢分析通常由生產(chǎn)企業(yè)選擇某個醫(yī)療器械產(chǎn)品來開展,評 估周期根據(jù)產(chǎn)品技術特點自主選擇,如周度、月度、季度等。評估周期設置過長,不利于異常趨勢及風險的及時發(fā)現(xiàn)和控制。評估周期設置偏短可能出現(xiàn)數(shù)據(jù)量偏少,不利于統(tǒng)計分析。

 

醫(yī)療器械投訴指宣稱已從企業(yè)的控制中放行的醫(yī)療器械存在與標識、質(zhì)量、耐用性、可靠性、可用性、安全或性能有關的缺陷或宣稱影響這些醫(yī)療器械性能的服務存在不足的書面、電子或口頭的溝通[13]。醫(yī)療器械不良事件是指已上市的醫(yī)療器械,在正常使用情況下發(fā)生的, 導致或者可能導致人體傷害的各種有害事件[14]??紤]到投訴處置是質(zhì)量管理體系中不可或缺的部分[13],且不少企業(yè)將上市后的不良事件視作投訴的表現(xiàn)形式之一,建議將包含不良事件在內(nèi)的投訴作為趨勢分析的數(shù)據(jù)來源,以確保有效數(shù)據(jù)都在風險評估范圍內(nèi)。參考歐盟《醫(yī)療器械法規(guī)》對趨勢報告的要求[3],建議先制定嚴重和非嚴重事件的劃分原則,再對其中的非嚴重事件開展趨勢分析。

 

控制圖類型和發(fā)生率醫(yī)療器械上市后風險趨勢分析的控制圖,可視為監(jiān)測產(chǎn)品在上市后是否發(fā)生投訴事件的屬性,采用計數(shù)類屬性控制圖中的不合格品率圖(P 圖)或平均不合格數(shù)圖(U 圖)[5]。每個評估周期內(nèi)的監(jiān)測為1 個子組,子組內(nèi)監(jiān)測數(shù)為該時間段內(nèi)使用產(chǎn)品的數(shù)量或次數(shù),變量數(shù)為發(fā)生投訴的次數(shù)。繪制控制圖的樣本值為投訴數(shù)量除以產(chǎn)品使用數(shù)量或次數(shù),即投訴的發(fā)生率[4]。

 

投訴數(shù)量的統(tǒng)計較為明確,國家醫(yī)療器械不良事件監(jiān)測信息系統(tǒng)及企業(yè)質(zhì)量管理體系中有相關記錄。評估周期內(nèi)產(chǎn)品的使用數(shù)量或次數(shù)則存在一定的不確定性,通常采用估算的方式,如某醫(yī)用耗材的生產(chǎn)銷售及使用相對穩(wěn)定,則可以用銷售數(shù)量估算;某大型設備的裝機量和日平均使用量相對穩(wěn)定,則可以用平均使用次數(shù)估算。企業(yè)若能確定適宜的估算公式,則可以相對科學地計算發(fā)生率并實施趨勢分析。

 

控制限趨勢分析的控制限包括中心線(CL)、上控制限(UCL)、下控制限(LCL)。首次建立趨勢分析方法時,可通過歷史數(shù)據(jù)或在嘗試建立控制圖之前獲取一系列新數(shù)據(jù)來確定適宜的控制限[5](表 1),在控制限計算公式中,①n 為每個評估周期內(nèi)產(chǎn)品的使用量或次數(shù),如果每個評估周期內(nèi)產(chǎn)品使用量相同,則 n 為常量,反之n 為變量;②以投訴為例,P 和U 為多個評估周期內(nèi)投訴的平均發(fā)生率,即投訴的總數(shù)除以總產(chǎn)品數(shù)或使用數(shù)[5]。由于部分數(shù)據(jù)可能是在未處于受控狀態(tài)的基礎上建立的,如果能識別出異常原因并采取糾正措施,則要剔除異常數(shù)據(jù),重復迭代計算控制限,直到控制圖不再發(fā)出異常警報。過程處于受控狀態(tài),計算的控制限才能用于對未來趨勢的監(jiān)測和分析。由于投訴率越低越好,醫(yī)療器械的趨勢分析僅考慮上控制限。

 

歐盟醫(yī)療器械上市后風險趨勢分析方法研究

 

判異準則   確定控制限的同時,可參考《控制圖第 2 部分:常規(guī)控制圖》(GB/T 17989.2-2020)[5]并結(jié)合產(chǎn)品特點給出控制圖中異常趨勢的判斷準則,如單個樣本值落在上控制限外側(cè)、連續(xù)多個樣本值處于中心線上側(cè)、連續(xù)多個樣本值持續(xù)上升等。對每一類異常趨勢,需給出相應的處置方式。

 

趨勢分析的更多形式對于所有上市后的非嚴重事件,還可根據(jù)產(chǎn)品技術特點將風險數(shù)據(jù)進一步分類,如失效模式、關鍵部件、危險情況等,開展更細致的分類趨勢分析,以實現(xiàn)對產(chǎn)品風險的精確監(jiān)測和預警。此外,可應用指數(shù)加權(quán)移動平均法(EWMA)控制圖[15],通過指數(shù)加權(quán)因子平滑數(shù)據(jù)中已知、不可控的噪聲影響,監(jiān)測相對真實的趨勢變化。

 

醫(yī)療器械上市后風險趨勢分析方法的應用示例

 

歷史數(shù)據(jù)確定控制限

 

在初次建立趨勢分析方法時,《控制圖 第 2 部分:常規(guī)控制圖》(GB/T 17989.2-2020)[5]中推薦的初始數(shù)據(jù)采集為 25 個子組,結(jié)合國內(nèi)現(xiàn)狀,考慮以24 個月度評估為基礎確定控 制限。假設一個虛擬案例,某企業(yè)收集了某醫(yī)療器械產(chǎn)品 2019 年 1 月 1 日至 2020 年12 月31 日的包含不良事件在內(nèi)的非嚴重投訴數(shù)據(jù)進行趨勢分析,以 24 個月度的投訴率確定趨勢分析的控制限;每個月的產(chǎn)品使用數(shù)量和投訴數(shù)量存在差異,24 個月累計產(chǎn)品使用量為2 763000,累計投訴數(shù)量為 637,平均投訴率約為 0.000 230 5;部分統(tǒng)計質(zhì)量控制軟件可用于控制圖的數(shù)據(jù)分析和繪圖,如Minitab 19 繪制的 U 控制圖(圖 1)。每個月的產(chǎn)品數(shù)量為變量,上下控制限動態(tài)變化,使用不相等樣本量進行檢驗。圖中 24 個月度評估周期的投訴率都在控制限的范圍內(nèi),可作為對未來趨勢持續(xù)監(jiān)測的基礎。

 

歐盟醫(yī)療器械上市后風險趨勢分析方法研究

 

假設自2021年1月1日起,以過去2年歷史數(shù)據(jù)計算得到的控制限為基礎,對投訴率的趨勢開展持續(xù)監(jiān)測;依據(jù)圖1將中心線設置為固定的U =0.000 230 5,持續(xù)監(jiān)測2021年前3個月的投訴率,利用Minitab19繪制滾動顯示24個月的U控制圖(圖2)。每個月的產(chǎn)品數(shù)量為變量,使用不相等樣本量進行檢驗,在計算中使用估計的歷史參數(shù)。2021年1月和2月的投訴率處于控制限的范圍內(nèi),2021年3月的投訴率則超出了控制上限,圖中顯示了預警。

 

歐盟醫(yī)療器械上市后風險趨勢分析方法研究

 

異常趨勢處置

 

針對2021年3月的異常投訴數(shù)據(jù),開展更深入分析,如生產(chǎn)數(shù)據(jù)回顧、設計開發(fā)回顧、分類投訴分析、異常故障分析、使用狀況分析等,找出投訴率異常的根本原因。此外,需仔細評估異常投訴率背后的風險水平是否可接受,可結(jié)合風險矩陣[16-17]、失效模式[18]等方法評估相應的風險程度,然后決定采取何種具體的風險控制措施,并扭轉(zhuǎn)投訴率的異常趨勢。

 

推行趨勢分析方法的必要性 

 

當前醫(yī)療器械不良事件監(jiān)測工作模式下,企業(yè)可收集到全面的大量上市后風險數(shù)據(jù),給趨勢分析方法的應用奠定了良好的數(shù)據(jù)基礎,成為推廣應用該方法的良機。2020 年 93.83 % 的不良事件是非嚴重事件[1],迫切需要引入合適的統(tǒng)計學手段,避免大量的精力耗費在個例的非嚴重報告上,避免遺漏潛在的風險。統(tǒng)計學方法的推行有助于提高生產(chǎn)企業(yè)的上市后風險管理水平,及時有效的控制產(chǎn)品風險。

 

趨勢分析方法的應用場景 

 

目前我國的法規(guī)尚未對趨勢報告做出規(guī)定,但在不良事件監(jiān)測工作的相關指南文件里提出了類似的要求,如《醫(yī)療器械定期風險評價報告撰寫規(guī)范》[19]明確指出,應分析不良事件的報告頻率是否增加、不良事件的特點和頻率變化對產(chǎn)品總體安全性的影響。醫(yī)療器械風險管理體系中,要求收集生產(chǎn)和生產(chǎn)后信息并定期更新風險管理報告[16],也可應用趨勢分析方法。此外,趨勢分析作為日常風險管理的手段,通過監(jiān)測異常趨勢可有效實現(xiàn)預警,及時控制潛在風險。

 

趨勢分析方法的適用性

 

建立科學的符合產(chǎn)品特點的方法學,才能有效的對風險進行評估和控制,并非每個產(chǎn)品在每個階段都適用。當醫(yī)療器械產(chǎn)品上市后的銷售、使用、反饋都相對穩(wěn)定和成熟時,趨勢分析方法可以得到更好的應用并實現(xiàn)預期的目的。在產(chǎn)品上市初期,需收集足夠多的數(shù)據(jù),進行反復的迭代計算,判斷是否達到“受控”狀態(tài),以及何時可以開始對未來趨勢的監(jiān)測和控制。若企業(yè)的上市后投訴數(shù)據(jù)偏少,計算的投訴率變化無統(tǒng)計學意義或始終“不受控”, 則趨勢分析方法不適用。

 

趨勢分析方法的局限性

 

趨勢分析只是風險管理的一部分,需與其他分析方法聯(lián)用實現(xiàn)閉環(huán)。趨勢分析從投訴發(fā)生率著手,反應的是產(chǎn)品風險的總體情況,判斷是否處于受控狀態(tài),但并未識別風險的具體內(nèi)容。當識別到異常趨勢時,還需深入分析找出根本原因,結(jié)合風險矩陣、失效模式等評估方法,判斷風險程度和采取何種風險控制措施。因此,企業(yè)需建立科學的風險管理體系,根據(jù)需要采用趨勢分析、風險矩陣、失效模式等多種統(tǒng)計分析方法。

 

小結(jié)

 

隨著我國不斷加強對藥品和醫(yī)療器械的監(jiān)管,醫(yī)療器械生產(chǎn)企業(yè)的主體責任日益突出,給企業(yè)的風險管理水平提出了較高的要求。本研究參考歐盟新法規(guī)的要求,研究醫(yī)療器械上市后風險趨勢的具體分析方法及應用,供企業(yè)借鑒,同時也為監(jiān)管部門判斷醫(yī)療器械產(chǎn)品風險提供參考?;诳刂茍D的醫(yī)療器械上市后風險趨勢分析方法雖早在十幾年前已被提出,但國內(nèi)運用極少,本研究詳細介紹了這一方法的應用過程,以期更多企業(yè)可采用真實世界風險數(shù)據(jù)開展運用,建立適合產(chǎn)品特點的科學方法,切實起到風險監(jiān)測、預警和控制的目的,不斷提升醫(yī)療器械上市后風險管理水平。

 

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來源:中國藥物警戒

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