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船舶涂裝排放VOC的組分特征及臭氧生成潛勢(shì)

嘉峪檢測(cè)網(wǎng)        2022-02-08 22:32

近年來(lái),大氣污染問(wèn)題備受矚目,在政府和人民的不懈努力下,空氣質(zhì)量改善顯著,PM2.5質(zhì)量濃度持續(xù)下降,但臭氧污染問(wèn)題日益凸顯,2020年全國(guó)臭氧平均質(zhì)量濃度較2015年升高12.2%,PM2.5和臭氧的協(xié)同控制已成為今后大氣污染防治工作的難點(diǎn)。大氣圈中的臭氧可吸收短波輻射,使生物免受紫外線的傷害,但近地面臭氧質(zhì)量濃度過(guò)高時(shí),會(huì)對(duì)人體健康和生活環(huán)境造成一定危害。近地面的臭氧主要由揮發(fā)性有機(jī)化合物(VOC)和NOx等前體物通過(guò)大氣光化學(xué)反應(yīng)生成,并且受光照強(qiáng)度、溫度、降水等氣象條件影響顯著,形成機(jī)制較為復(fù)雜。VOC的來(lái)源可分為自然源和人為源,自然源主要來(lái)自植被排放,而人為源與人類(lèi)生產(chǎn)、生活息息相關(guān),包括燃料燃燒、工業(yè)生產(chǎn)、車(chē)輛尾氣排放、有機(jī)溶劑的使用和揮發(fā)等。根據(jù)梁小明等的研究結(jié)果,2018年我國(guó)工業(yè)源VOC排放量為12698kt,其中工業(yè)涂裝行業(yè)貢獻(xiàn)最大,占排放總量的27.5%。

 

船舶涂裝是船舶修造的重要工藝過(guò)程,涉及鋼材預(yù)處理、調(diào)漆、噴涂、烘干、點(diǎn)補(bǔ)等過(guò)程,底漆、防腐涂料、防污涂料、高溫涂料等多種涂料中的有機(jī)溶劑是VOC的主要排放源。船舶涂裝可分為室內(nèi)涂裝和外場(chǎng)涂裝(船臺(tái)、船塢及碼頭),其中室內(nèi)涂裝可對(duì)含VOC廢氣進(jìn)行收集處理,為有組織排放,外場(chǎng)涂裝由于船體龐大不便于進(jìn)行廢氣密閉收集,基本為無(wú)組織排放。船舶涂裝過(guò)程排放的VOC多為活性較高的有機(jī)物,如二甲苯、乙苯等,排放到大氣環(huán)境中會(huì)促進(jìn)臭氧和二次氣溶膠污染的形成。

 

目前對(duì)于臭氧形成機(jī)制及影響因素已有較深入的認(rèn)識(shí),有關(guān)工業(yè)涂裝VOC排放對(duì)臭氧生成貢獻(xiàn)的研究也已大范圍開(kāi)展,但關(guān)于船舶修造行業(yè)的VOC排放對(duì)臭氧影響的研究寥寥無(wú)幾。本研究基于江蘇省在我國(guó)船舶制造業(yè)中的重要地位,選取一家江蘇省船廠為研究對(duì)象,剖析船舶涂裝過(guò)程的VOC組分排放特征,計(jì)算典型物種的OFP,以期為研究江蘇省臭氧污染成因和制定船舶制造行業(yè)污染防治對(duì)策提供數(shù)據(jù)支撐。

 

1 材料與方法

 

1.1 排放量估算

 

涂裝過(guò)程VOC排放量的計(jì)算一般可分為實(shí)測(cè)法、排放系數(shù)法和物料衡算法等,實(shí)測(cè)法對(duì)于無(wú)組織排放具有局限性,排放系數(shù)法一般適用于大空間尺度的估算,不適用于單個(gè)企業(yè)的排放量估算,因此本研究采用物料衡算法估算該船廠涂裝過(guò)程中的VOC排放量。主要參考《江蘇省重點(diǎn)行業(yè)揮發(fā)性有機(jī)物排放量計(jì)算暫行辦法》和《上海市船舶工業(yè)VOCs排放量計(jì)算辦法(試行)》中的方法,計(jì)算公式如式(1)所示。

 

船舶涂裝排放VOC的組分特征及臭氧生成潛勢(shì)

 

式中:E—該船廠涂裝過(guò)程的VOC年排放總量,t;i—各涂裝工段;j—各類(lèi)溶劑;k是溶劑中某一VOC組分;m—溶劑使用量,t;w—溶劑中VOC組分含量;α—VOC收集處理系統(tǒng)的收集效率;η—VOC收集處理系統(tǒng)的去除效率。

 

1.2 數(shù)據(jù)資料收集

 

該船廠各涂裝工段的溶劑使用量由實(shí)地調(diào)研獲取。溶劑中的VOC組分含量由化學(xué)品安全說(shuō)明書(shū)(MSDS)獲取,對(duì)于文件中給定各組分比例之和不足100%的溶劑,則參考《上海市船舶工業(yè)VOC排放量計(jì)算辦法(試行)》推薦的0.65kg/L來(lái)估算VOC產(chǎn)生量,對(duì)應(yīng)的VOC組分則參考Mo等對(duì)船舶工業(yè)VOC成分譜的研究成果進(jìn)行分配。

 

涂裝車(chē)間的廢氣收集效率根據(jù)調(diào)研現(xiàn)場(chǎng)收集設(shè)施實(shí)際狀況并參考《江蘇省重點(diǎn)行業(yè)揮發(fā)性有機(jī)物排放量計(jì)算暫行辦法》取值90%。處理設(shè)施的VOC去除效率由實(shí)測(cè)獲取。該船廠涉及造船、修船和鋼結(jié)構(gòu)工段等共3個(gè)涂裝工段,其中修船工段在船塢中進(jìn)行,噴漆廢氣全部無(wú)組織排放,收集、去除效率均為零;造船工段和鋼結(jié)構(gòu)工段分別配置4個(gè)和2個(gè)封閉式涂裝車(chē)間,共配置6套“干式過(guò)濾+活性炭吸附+熱脫附+催化燃燒”廢氣處理系統(tǒng),2個(gè)工段各選取1套處理系統(tǒng)同時(shí)測(cè)量入口和出口的VOC濃度,經(jīng)測(cè)試,2個(gè)工段的VOC去除效率平均分別為57.0%和46.0%,處于較低水平。

 

1.3 OFP計(jì)算

 

不同VOC物種的光化學(xué)反應(yīng)活性差異較大,VOC對(duì)臭氧生成的貢獻(xiàn)由濃度水平及其反應(yīng)活性共同決定。本研究使用最大增量反應(yīng)活性法(MIR)來(lái)計(jì)算船舶修造涂裝過(guò)程排放VOC的OFP,計(jì)算公式如式(2)所示。

 

船舶涂裝排放VOC的組分特征及臭氧生成潛勢(shì)

 

式中:OFPi—VOC物種i的臭氧生成潛勢(shì),t;Ei—VOC物種i的排放量,t;MIRi—VOC物種i的最大增量反應(yīng)活性系數(shù),g/g,表示每克VOC的臭氧生成量,參考Carter等的研究獲取。將各涂裝工段VOC物種的OFP加和,即可獲得該工段的總OFP。

 

2結(jié)果與討論

 

2.1 VOC排放量

 

該船廠制造或修理大型遠(yuǎn)洋船舶,對(duì)防腐、防污性能要求較高,所用涂料均為溶劑型。2019年該船廠使用的各類(lèi)涂料、稀釋劑和固化劑使用的溶劑共計(jì)3329.66t,如表1所示。

 

表1 2019年全廠各類(lèi)溶劑使用量

 

船舶涂裝排放VOC的組分特征及臭氧生成潛勢(shì)

 

由表1可以看出,造船工段溶劑使用量最高,占46.6%,修船工段和鋼結(jié)構(gòu)工段分別占33.8%和19.6%。全廠涂裝過(guò)程VOC排放總量為918.24t,其中修船工段VOC排放量最高,占總排放量的44.8%,造船工段和鋼結(jié)構(gòu)制造工段分別占38.5%和16.7%,各工段VOC不同排放形式占比如圖1所示。

 

船舶涂裝排放VOC的組分特征及臭氧生成潛勢(shì)

 

圖1 全廠不同涂裝工段不同排放形式VOC排放占比

 

全廠有組織和無(wú)組織VOC排放量分別為408.26t和509.98t,分別占總排放量的44.5%和55.5%。由圖1可以看出,修船工段全部為無(wú)組織排放,造船工段有組織和無(wú)組織排放分別占79.5%和20.5%,鋼結(jié)構(gòu)工段有組織和無(wú)組織排放分別占82.9%和17.1%。

 

由表1和圖1可以看出,該船廠修船工段各類(lèi)溶劑使用量不是最多,但由于無(wú)任何收集處理措施,導(dǎo)致VOC排放量占比全廠最高。造船工段和鋼結(jié)構(gòu)工段現(xiàn)有VOC收集處理系統(tǒng)的去除效率整體處于較低水平,導(dǎo)致VOC的有組織排放占比仍然較高。若企業(yè)對(duì)修船工段的無(wú)組織VOC采取有效的收集處理措施,造船工段和鋼結(jié)構(gòu)工段涂裝車(chē)間采取更為先進(jìn)的VOC處理技術(shù),則全廠將會(huì)有可觀的VOC減排空間。

 

2.2 VOC組分特征

 

該船廠涂裝工序的各VOC組分排放情況如圖2所示。

 

船舶涂裝排放VOC的組分特征及臭氧生成潛勢(shì)

 

圖2 全廠各涂裝工段主要VOC組分排放量

 

由圖2可以看出,二甲苯、乙苯和正丁醇的排放量相對(duì)較大,排放量分別為398.33t、162.02t和127.07t,分別占涂裝工序VOC排放總量的43.4%、17.6%和13.8%,3種組分合計(jì)占VOC排放總量的74.8%。造船、修船和鋼結(jié)構(gòu)涂裝工段排放量較大的3種VOC組分均為二甲苯、乙苯和正丁醇,合計(jì)占各工段VOC排放總量的比例分別為76.8%、72.1%和77.9%。可見(jiàn)芳香烴和醇類(lèi)是船舶修造涂裝過(guò)程排放的主要VOC物種,主要由于船舶所用涂料均為溶劑型涂料,稀釋劑也全部為有機(jī)溶劑,均含有較高的二甲苯等芳香烴物質(zhì)以及正丁醇等醇類(lèi)物質(zhì)。

 

2.3 船廠VOC的臭氧生成潛勢(shì)

 

該船廠涂裝過(guò)程排放VOC的OFP為4736.37t,如表2所示。

 

表2 全廠各涂裝工段主要VOC組分的OFP

 

船舶涂裝排放VOC的組分特征及臭氧生成潛勢(shì)

 

由表2可以看出,貢獻(xiàn)最高的是二甲苯(3015.32t),占總OFP的63.7%,其次是乙苯、正丁醇、1,2,4-三甲苯、甲苯和苯甲醇,分別占總OFP的10.0%、7.4%、4.5%、4.3%和3.0%。各涂裝工段中,修船工段的OFP最高(2012.89t),占總OFP的42.5%,造船工段和鋼結(jié)構(gòu)工段分別占總OFP的38.6%和18.9%。

 

各涂裝工段主要VOC組分的OFP占總OFP的情況如圖3所示。

 

船舶涂裝排放VOC的組分特征及臭氧生成潛勢(shì)

 

圖3 全廠各涂裝工段主要VOC組分OFP占總OFP的比例

 

由圖3可以看出,造船、修船和鋼結(jié)構(gòu)工段二甲苯的OFP貢獻(xiàn)均最高,分別達(dá)1257.07t、1216.03t和542.22t,分別占全廠涂裝過(guò)程總OFP的26.5%、25.7%和11.4%。此外,造船工段的乙苯和正丁醇、修船工段的乙苯、正丁醇和苯甲醇以及鋼結(jié)構(gòu)工段的1,2,4-三甲苯等也具有較高的貢獻(xiàn),占總OFP的比例依次為3.5%、2.9%、5.4%、2.9%、2.6%以及2.8%。從溶劑類(lèi)型來(lái)看,使用涂料排放VOC的OFP高達(dá)3372.34t,占全廠涂裝過(guò)程VOC總OFP的71.2%,其中的二甲苯占46.3%,稀釋劑和固化劑的OFP占比分別為18.2%和10.6%。

 

現(xiàn)如今我國(guó)的大氣污染防治形勢(shì)已經(jīng)從單純控制PM2.5轉(zhuǎn)化為PM2.5與臭氧污染協(xié)同控制,船舶修造企業(yè)應(yīng)積極順應(yīng)國(guó)家大氣污染防控形勢(shì),全面加強(qiáng)生產(chǎn)過(guò)程中的VOC控制。以造船和修船涂裝工段為重點(diǎn),堅(jiān)持源頭控制與末端治理相結(jié)合原則,實(shí)施涂裝過(guò)程精細(xì)化管理,逐步提升涂裝工藝水平,擴(kuò)大高固體分、低VOC含量涂料的使用比例,末端采用高效的VOC治理技術(shù),實(shí)現(xiàn)VOC顯著減排,降低對(duì)臭氧生成的貢獻(xiàn)。

 

2.4 不確定性分析

 

物料衡算法為核算工業(yè)涂裝VOC排放量的常用方法,本文亦采用此方法。物料衡算法需要知道各溶劑中的VOC含量,但實(shí)際獲取完整、準(zhǔn)確的VOC含量數(shù)據(jù)較為困難。本文采用了企業(yè)所用各溶劑的MSDS文件中給出的各VOC組分含量,但由于溶劑生產(chǎn)商對(duì)于產(chǎn)品的配比往往保密,使得給出的VOC組分及含量不完整,甚至缺失很?chē)?yán)重,因此會(huì)導(dǎo)致VOC排放量被低估。對(duì)于未完全給出VOC組分及含量的部分,本文采用《上海市船舶工業(yè)VOCs排放量計(jì)算辦法(試行)》中的推薦值進(jìn)行VOC排放量估算,VOC組分則參考前人研究成果進(jìn)行分配,以達(dá)到降低誤差的效果。

 

3 結(jié)語(yǔ)

 

(1)研究船廠2019年涂裝過(guò)程VOC排放總量為918.24t,造船工段、修船工段和鋼結(jié)構(gòu)工段分別占38.5%、44.8%和16.7%,有組織排放和無(wú)組織排放分別占總排放量的44.5%和55.5%,其中修船工段全部為無(wú)組織排放。

 

(2)芳香烴和醇類(lèi)是船舶修造涂裝過(guò)程排放的主要VOC物種,二甲苯、乙苯和正丁醇的排放量相對(duì)較大,合計(jì)占VOC排放總量的74.8%,其中二甲苯占總排放量的43.4%。

 

(3)該船廠涂裝過(guò)程排放VOC的OFP為4736.37t,二甲苯所占比例高達(dá)63.7%,其中造船工段和修船工段二甲苯分別占總OFP的26.5%和25.7%。

 

(4)船舶修造企業(yè)現(xiàn)有VOC控制水平一般,具有可觀的減排潛力,需加強(qiáng)涂裝過(guò)程精細(xì)化管理,可通過(guò)提升工藝水平、實(shí)施源頭替代、采用高效末端治理技術(shù)等途徑來(lái)實(shí)現(xiàn)VOC的減排,降低臭氧生成潛勢(shì)。

 

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來(lái)源:涂料工業(yè)

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