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隨著物聯(lián)網(wǎng) (IoT)、云計(jì)算，大數(shù)據(jù)和人工智能 (AI)等現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)和多學(xué)科領(lǐng)域的發(fā)展，高性能可穿戴電子器件得到迅速擴(kuò)展。但是在實(shí)際使用中，可穿戴柔性設(shè)備面臨諸多挑戰(zhàn)，如靈敏度、伸縮性、線性關(guān)系等不夠理想。因此，開發(fā)新型高性能柔性可穿戴電子器件尤為重要。仿生學(xué)（Bionics）是模仿生物的特殊本領(lǐng)的一門科學(xué)，通過模仿生物的結(jié)構(gòu)和功能原理，來研制新技術(shù)和新結(jié)構(gòu)，或解決機(jī)械技術(shù)的難題。例如蜘蛛可以通過腿關(guān)節(jié)附近的跖骨和跗骨之間具有裂縫形狹縫器官監(jiān)測周圍的小外力振動(dòng)。如何通過仿生策略制備高性能傳感器變得至關(guān)重要。

濟(jì)南大學(xué)趙松方教授和韓國延世大學(xué)Jong-Hyun, Ahn院士團(tuán)隊(duì)模仿葡萄簇結(jié)構(gòu)，利用納米線和納米化結(jié)構(gòu)，制備傳感器應(yīng)變達(dá)185%, 靈敏度高達(dá) 1.28 × 106，發(fā)表在Chemical Engineering Journal （2021, 417, 127966）。模仿蜘蛛網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)，利用MOFs焊接碳納米管，制備的應(yīng)變傳感器應(yīng)變高達(dá)640%，靈敏度為7378，發(fā)表在Applied Surface Science （2022, 593, 153417）.

鑒于在仿生可穿戴器件中系列工作，趙松方教授和Jong-Hyun, Ahn院士在Advanced Materials 2021, 33, 2005858，Materials Science and Engineering R: Reports 2022, 148, 100672發(fā)表評(píng)論綜述，討論二維納米材料、仿生結(jié)構(gòu)、仿生材料、仿生技術(shù)在可穿戴器件中發(fā)展?jié)摿Α?/span>

圖 仿生結(jié)構(gòu)、仿生材料、仿生技術(shù)在可穿戴器件中的應(yīng)用