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近日，中華醫(yī)學(xué)會(huì)放射學(xué)分會(huì)主任委員、中國醫(yī)學(xué)影像AI產(chǎn)學(xué)研用創(chuàng)新聯(lián)盟理事長，上海長征醫(yī)院放射診斷科主任劉士遠(yuǎn)教授，在2022年醫(yī)學(xué)人工智能大會(huì)暨第二屆“中國醫(yī)學(xué)學(xué)術(shù)期刊發(fā)展”高端論壇上，為大家分享了《中國醫(yī)學(xué)影像人工智能發(fā)展報(bào)告（2021-2022）》。

 

該報(bào)告共收集了來自全國34個(gè)省、市、自治區(qū)的6347份問卷，涵蓋了診斷、技術(shù)、研究人員等多人群；三級(jí)醫(yī)院到民營醫(yī)院，教學(xué)醫(yī)院以及非教學(xué)醫(yī)院等多機(jī)構(gòu)。調(diào)查顯示三級(jí)醫(yī)院現(xiàn)有AI產(chǎn)品應(yīng)用情況已達(dá)73.9%。影像科室醫(yī)務(wù)人員對工作流程優(yōu)化的需求中占比最高的是圖像質(zhì)量優(yōu)化和改進(jìn)影像檢查流程?；贏I進(jìn)行病灶的自動(dòng)檢出，被認(rèn)為是臨床最具價(jià)值的功能。另外報(bào)告還指出當(dāng)前醫(yī)學(xué)影像AI產(chǎn)品面臨主要的三大問題為：(1) 實(shí)際可應(yīng)用產(chǎn)品少；（2）不能很好嵌入現(xiàn)有醫(yī)學(xué)影像診療流程；(3) 產(chǎn)品性能不可靠。

 

從影像科輔助診斷產(chǎn)品已使用情況來看，肺結(jié)節(jié)篩查AI軟件占比89.5%高居榜首，冠脈后處理和結(jié)構(gòu)化報(bào)告以58.1%緊隨其后，腦卒中、肋骨等方面也有一定數(shù)量的應(yīng)用。逐步形成了以疾病場景為中心的平臺(tái)化應(yīng)用。

 

表1 影像科室輔助診斷中已使用醫(yī)學(xué)影像AI產(chǎn)品的情況（n=3798）

 

以下為劉士遠(yuǎn)教授在大會(huì)上演講的部分內(nèi)容提要

 

劉士遠(yuǎn)：《中國醫(yī)學(xué)影像人工智能發(fā)展報(bào)告（2021-2022）》共分12章，和2020年的報(bào)告相比，有以下幾個(gè)特色：

 

第一，我們完成了一個(gè)數(shù)千份的醫(yī)學(xué)影像AI調(diào)研，并且從不同的維度進(jìn)行了拆解和剖析。

 

第二，醫(yī)學(xué)影像AI大數(shù)據(jù)作為獨(dú)立的一章，我們分別邀請了政府相關(guān)部門以及行業(yè)內(nèi)數(shù)據(jù)相關(guān)專家，從數(shù)據(jù)的要求、質(zhì)量、標(biāo)準(zhǔn)、構(gòu)建、標(biāo)注等多個(gè)維度切入，為大家全面闡述和解讀醫(yī)學(xué)影像大數(shù)據(jù)在不同場景下該如何充分的挖掘和規(guī)范使用等等。

 

第三，在本次報(bào)告當(dāng)中，我們邀請了中華醫(yī)學(xué)會(huì)放射學(xué)分會(huì)10個(gè)專業(yè)學(xué)組的組長牽頭，深入梳理了全身各個(gè)系統(tǒng)、各個(gè)領(lǐng)域的醫(yī)學(xué)影像AI的最新進(jìn)展和展望。

 

同時(shí)，針對核醫(yī)學(xué)、超聲、病理、眼科等影像相關(guān)專業(yè)，邀請了相應(yīng)領(lǐng)域的頂尖專家進(jìn)行應(yīng)用現(xiàn)狀的分析，希望能夠借此在不同領(lǐng)域互相學(xué)習(xí)，互相碰撞、借鑒和交流。

 

第四，本次報(bào)告專門有一章梳理了近兩年國內(nèi)學(xué)者在醫(yī)學(xué)影像人工智能領(lǐng)域的科研現(xiàn)狀，并進(jìn)行了國內(nèi)外對比，提出我們所面臨的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。

 

第五，本報(bào)告首次引入了 AI醫(yī)療器械臨床的評價(jià)章節(jié)，分別從AI醫(yī)療器械的標(biāo)準(zhǔn)化、臨床試驗(yàn)、臨床評價(jià)、監(jiān)管等多個(gè)維度入手，站在政府、企業(yè)、醫(yī)生不同的角度，深入解讀醫(yī)學(xué)影像人工智能的政策和規(guī)范化發(fā)展路徑。

 

本報(bào)告預(yù)計(jì)會(huì)在今年10月底印刷出版，敬請期待。

以上內(nèi)容來源于放射之家

 

無獨(dú)有偶，億歐智庫也在最近發(fā)布了《2022年中國人工智能醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)業(yè)研究報(bào)告》，報(bào)告顯示，截至2022年8月31日,NMPA共批準(zhǔn)了45個(gè)醫(yī)療AI輔助診斷軟件上市。隨著產(chǎn)品臨床價(jià)值被驗(yàn)證,AI醫(yī)學(xué)影像企業(yè)間競爭加劇。

 

01  報(bào)告觀點(diǎn)

 

（1）截至2022年，NMPA共批準(zhǔn)了45個(gè)醫(yī)療AI輔助診斷軟件上市。產(chǎn)品臨床價(jià)值已被驗(yàn)證，AI醫(yī)學(xué)影像企業(yè)競爭加劇。部分企業(yè)開始申請物價(jià)編碼，希望打通向患者收取產(chǎn)品使用費(fèi)的流程。

 

（2）AI+超聲、AI應(yīng)用于肝部、乳腺和AI應(yīng)用于臨床是當(dāng)前AI醫(yī)學(xué)影像賽道的市場機(jī)遇。

 

（3）醫(yī)院作為AI醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)品的主要采購方，由于預(yù)算值以及運(yùn)營壓力等因素，當(dāng)前階段仍以免費(fèi)試用、聯(lián)合開發(fā)作為主要采購方式。當(dāng)前階段，AI醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)品進(jìn)入醫(yī)保的可能性較小，可考慮商業(yè)保險(xiǎn)等市場化的支付方式。

 

（4）未來，AI+醫(yī)學(xué)影像的商業(yè)化進(jìn)程依托于人才、數(shù)據(jù)開放、產(chǎn)品精進(jìn)、商業(yè)模式探索、市場教育等方面，缺一不可。

 

 

02  AI影像市場機(jī)會(huì)

 

展至今，AI輔助產(chǎn)品已經(jīng)成為影像科醫(yī)生在影像診斷中不可缺少的幫手，甚至開始有些依賴。目前，AI在于“單病種”或“單設(shè)備”的臨床工作中的賦能與提升已經(jīng)有了一定的成效，但這并不能完全滿足醫(yī)生的閱片需求，如何更從容的面對不同的影像數(shù)據(jù)？如何覆蓋更多的影像設(shè)備？如何做到與臨床工作“更全面”、“更深入”地融合？AI醫(yī)學(xué)影像在病種、影像設(shè)備、影像流程三個(gè)方向上存在市場機(jī)遇。

 

根據(jù)AI醫(yī)學(xué)影像三類證的拿證情況以及醫(yī)院使用AI醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)品的調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，目前應(yīng)用部位主要集中在肺部、心血管以及骨骼。

 

 

統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，我國粗發(fā)病率前六的惡性腫瘤分別為肺癌、結(jié)直腸癌、肝癌、胃癌以及食管癌。其中結(jié)直腸癌、胃癌的檢查方式主要以內(nèi)窺鏡為主。而AI醫(yī)學(xué)影像在肺部賽道已十分擁擠，對于企業(yè)來說乳腺檢查以及肝部檢查存在市場機(jī)遇。

 

 

當(dāng)前，醫(yī)學(xué)影像設(shè)備品牌呈國產(chǎn)替代以及技術(shù)升級(jí)的趨勢，為AI與影像設(shè)備的結(jié)合提供了良好的基礎(chǔ)，當(dāng)前AI+CT\MRI\DR賽道內(nèi)相對擁擠。超聲+AI的產(chǎn)品在研發(fā)以及領(lǐng)證上存在市場缺口。當(dāng)前，AI超聲主要應(yīng)用的領(lǐng)域/部位主要為甲狀腺、乳腺、淋巴等。

 

 

當(dāng)前AI醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)品主要集中在解決檢查階段的痛點(diǎn)，在治療階段，仍有市場機(jī)遇。

 

 

03  AI影像頭部企業(yè)

 

數(shù)坤科技：數(shù)坤科技是行業(yè)領(lǐng)先的智慧醫(yī)療健康科技平臺(tái)，堅(jiān)持用原創(chuàng)、領(lǐng)先的技術(shù)為醫(yī)療健康行業(yè)提供智慧解決方案及產(chǎn)品。數(shù)坤科技構(gòu)建了世界領(lǐng)先的數(shù)字醫(yī)療大腦——“數(shù)字人體”，自主研發(fā)覆蓋人體各部位重大常見疾病輔助診療產(chǎn)品組合——“數(shù)字醫(yī)生”，目前已經(jīng)完成在智慧影像、智慧手術(shù)、智慧健康領(lǐng)域的全面布局。“數(shù)字醫(yī)生”產(chǎn)品組合包括30多種產(chǎn)品，覆蓋五個(gè)關(guān)鍵治療領(lǐng)域，包括心、腦、腹、胸及肌骨系統(tǒng)，用以分析醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)，并在涵蓋疾病篩查、診斷、治療方法選擇及規(guī)劃的臨床過程中提升醫(yī)生工作效率和診斷質(zhì)量，幫助醫(yī)生更精準(zhǔn)、更便捷、更高效的工作。已獲心腦胸4項(xiàng)三類證，覆蓋2千余醫(yī)院。 

 

匯醫(yī)慧影：匯醫(yī)慧影成立于2015年，是一家致力于計(jì)算機(jī)視覺和深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用的國家級(jí)醫(yī)學(xué)影像人工智能高新技術(shù)企業(yè)。公司憑借自身科技研發(fā)能力和在醫(yī)療方面的積累，搭建NovaCloud智慧影像云平臺(tái)、Dr.Turing人工智能輔助診斷平臺(tái)和RadCloud大數(shù)據(jù)人工智能科研平臺(tái)三大產(chǎn)品體系，完成篩查、診斷、治療決策支持的閉環(huán)。作為中國AI醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域頭部企業(yè)之一，匯醫(yī)慧影的產(chǎn)品已在全球50多個(gè)國家，1000多家醫(yī)療機(jī)構(gòu)實(shí)現(xiàn)場景化落地應(yīng)用。

 

醫(yī)準(zhǔn)智能：醫(yī)準(zhǔn)智能是一家致力于人工智能輔助醫(yī)療影像診斷的科技公司。通過圖像識(shí)別與深度學(xué)習(xí)技術(shù)，達(dá)到對病灶的智能識(shí)別及分析，為各級(jí)醫(yī)療及健康管理機(jī)構(gòu)提供醫(yī)療影像診斷分析服務(wù)，讓影像發(fā)揮最大臨床價(jià)值。醫(yī)準(zhǔn)智能通過AI賦能醫(yī)療的探索與創(chuàng)新，推出覆蓋圖像采集、質(zhì)量控制、影像分析、診斷報(bào)告、臨床治療、健康管理、教育培訓(xùn)的全棧式解決方案，真正做到影像全流程智能化；并橫向覆蓋CT、DR、MRI、乳腺X線（含DBT）、超聲等多種影像設(shè)備，有效助力影像設(shè)備智能化升級(jí)、優(yōu)化人力資源分配、提升臨床診療標(biāo)準(zhǔn)化水平；并推出集影像組學(xué)與深度學(xué)習(xí)于一體的達(dá)爾文智能科研平臺(tái)，助力醫(yī)生高效自主完成醫(yī)學(xué)圖像的相關(guān)研究。目前，醫(yī)準(zhǔn)智能人工智能系列產(chǎn)品已在全國千余家醫(yī)療及健康管理機(jī)構(gòu)投入使用。

 

強(qiáng)聯(lián)智創(chuàng)：強(qiáng)聯(lián)智創(chuàng)(北京）科技有限公司成立于2016年9月，是國內(nèi)領(lǐng)先的專注于急性和慢性腦血管病智能診療的高新技術(shù)企業(yè)。公司始終致力于解決臨床痛點(diǎn)，基于自有腦血管病診療數(shù)據(jù)庫，用智能化手段重構(gòu)腦血管病診療全流程。U族®系列產(chǎn)品覆蓋腦血管病從預(yù)防、篩查、診斷、治療、康復(fù)、隨訪各環(huán)節(jié)，形成全流程、多場景的腦血管病一站式智能診療平臺(tái)，領(lǐng)跑中國腦血管病智能診療的垂直領(lǐng)域。

 

科亞醫(yī)療：科亞醫(yī)療是一家專注大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域落地應(yīng)用的公司，致力于用AI賦能影像和醫(yī)療大數(shù)據(jù)信息，打造新一代人工智能醫(yī)療器械平臺(tái)，為患者、醫(yī)療機(jī)構(gòu)、生命科學(xué)研究機(jī)構(gòu)提供精準(zhǔn)醫(yī)療服務(wù)。作為中國AI醫(yī)療器械三類證首證企業(yè)，科亞醫(yī)療也是率先同時(shí)擁有中國NMPA、歐盟CE、美國FDA三重認(rèn)證產(chǎn)品的人工智能醫(yī)療器械國際領(lǐng)先企業(yè)。其產(chǎn)品覆蓋心血管、頭頸、肺部等多個(gè)身體部位，其中心血管明星產(chǎn)品深脈分?jǐn)?shù)DVFFR（冠脈血流儲(chǔ)備分?jǐn)?shù)計(jì)算軟件）更是中國首款獲得NMPA認(rèn)證的人工智能三類醫(yī)療器械。

 

深睿醫(yī)療： 深睿醫(yī)療是一家專注于人工智能技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用的國家級(jí)高新技術(shù)企業(yè)，成立于2017年3月，在北京、上海、杭州等地設(shè)立獨(dú)立運(yùn)營公司。深睿醫(yī)療致力于通過突破性的人工智能“深度學(xué)習(xí)”技術(shù)及自主研發(fā)的核心算法，為國內(nèi)外各類醫(yī)療服務(wù)機(jī)構(gòu)提供基于人工智能和互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療的解決方案。2021年，深睿醫(yī)療產(chǎn)品落地全國30多個(gè)省市，并為數(shù)千家醫(yī)療機(jī)構(gòu)提供AI輔助診斷、智能篩查、臨床決策、患者服務(wù)到醫(yī)療大數(shù)據(jù)治理、科學(xué)研究、醫(yī)生培訓(xùn)、能力建設(shè)等全鏈路的人工智能服務(wù)。

 

推想醫(yī)療：推想醫(yī)療科技股份有限公司（以下簡稱“推想醫(yī)療”） 成立于2016年，是一家全球領(lǐng)先的人工智能醫(yī)療高新科技企業(yè)。推想醫(yī)療聚焦AI醫(yī)療領(lǐng)域，采取“一橫一縱”和“國際化”戰(zhàn)略布局打造立體化產(chǎn)品線。橫軸涵蓋癌癥、感染性疾病、心血管疾病、腦血管疾病及創(chuàng)傷等多個(gè)疾病領(lǐng)域；縱軸涵蓋疾病篩查和診斷（InferRead系列）、疾病干預(yù)和治療（InferOperate系列）、患者健康管理（InferCare系列）及醫(yī)學(xué)研究（InferScholar及InferMatrix)，為政府、醫(yī)療機(jī)構(gòu)、醫(yī)生、患者提供智慧醫(yī)療一體化服務(wù)。

 

聯(lián)影智能：聯(lián)影智能是一家能夠提供多場景、多疾病、全流程、一體化智能解決方案的醫(yī)療 AI 企業(yè)，以 AI 賦能臨床、科研及設(shè)備，覆蓋醫(yī)院／醫(yī)聯(lián)體管理、醫(yī)療創(chuàng)新生態(tài)、工作流優(yōu)化、精準(zhǔn)診療、個(gè)人健康管理等多個(gè) AI 應(yīng)用場景。截至目前已推出 40 余款賦能醫(yī)生的 AI 產(chǎn)品和 30 多個(gè)賦能各類影像設(shè)備的 AI 算法。聯(lián)影智能致力于通過數(shù)智化醫(yī)療解決方案解決目前基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)常面臨的人才缺乏、診療能力及同質(zhì)化水平低等問題，加速數(shù)字化智能化應(yīng)用落地，打通醫(yī)聯(lián)體內(nèi)部數(shù)據(jù)孤島，幫助基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)提升診療質(zhì)量和效率。

 

 

04  未來趨勢

 

機(jī)構(gòu)端：持續(xù)推進(jìn)區(qū)域統(tǒng)籌建設(shè)，醫(yī)療資源分布隨之變化，社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心的資源配置和診療能力將會(huì)進(jìn)一步提升，信息化建設(shè)將會(huì)逐步加快，更有利于人工智能醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)品落地。

 

企業(yè)端：商業(yè)化落地腳步逐漸加快，對人才素養(yǎng)、數(shù)據(jù)開放、產(chǎn)品精進(jìn)、商業(yè)模式探索和市場教育提出更高要求。以基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)為例，醫(yī)學(xué)影像落地基層時(shí)要具備更全面、性價(jià)比更高、更容易使用的醫(yī)學(xué)影像設(shè)備，促進(jìn)企業(yè)技術(shù)應(yīng)用和資源整合能力發(fā)展。

 

居民端：AI醫(yī)學(xué)影像企業(yè)將通過布局?jǐn)?shù)字健康、數(shù)字醫(yī)療等業(yè)務(wù)快速打開市場，積極開展科普活動(dòng)，提升居民認(rèn)知程度，形成居民共識(shí)。

 

回歸到題目的問題，影像AI路向何方？我們也逐漸得出了答案，從未來影像發(fā)展的趨勢來看，我們期盼著更多的廠商從多場景應(yīng)用的角度，多模態(tài)的數(shù)據(jù)類型出發(fā)，進(jìn)行更全面且更融合的AI產(chǎn)品，持續(xù)覆蓋更多的醫(yī)學(xué)影像設(shè)備、更廣的應(yīng)用場景。

 

人工智能，已經(jīng)、正在或即將改變各行各業(yè)，尤其在醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域大放異彩，并愈發(fā)蓬勃。在人工智能的輔助下，醫(yī)學(xué)影像檢查更高效，診斷更準(zhǔn)確。