糖尿病是由胰島素分泌缺乏和/或胰島素抵抗引起的以高血糖為特征的一類代謝性疾病，已成為威脅全球人類健康的重大疾病之一。2021年12月，根據(jù)國際糖尿病聯(lián)盟（IDF）發(fā)布《全球糖尿病地圖（第10版）》可知，2021年全球20~79歲糖尿病患者有5.37億；預計到2030年，這一數(shù)值將增長到6.43億，2045年達到7.83億。我國糖尿病防控形勢同樣嚴峻。2021年，我國歲糖尿病患者總數(shù)、糖尿病導致的死亡人數(shù)均排名全球第一，據(jù)估計，2045年我國20~79歲成年人患糖尿病人數(shù)將上升到1.744億人，仍將排名全球第一[1]。
隨著糖尿病患者人數(shù)的逐年增加，我國糖尿病領(lǐng)域的研究和技術(shù)開發(fā)方面需要有更多新的突破，本文通過Web of Science數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)可視化分析軟件VOS viewer對2021和2022年發(fā)表的糖尿病領(lǐng)域相關(guān)論文和文獻進行分析總結(jié)，目的是理清當前全球糖尿病領(lǐng)域的研發(fā)態(tài)勢，讓讀者通過本文快速了解全球糖尿病領(lǐng)域的研發(fā)動態(tài)和研究熱點。
糖尿病的研究歷程
2021年是胰島素發(fā)現(xiàn)的100周年，Nature雜志為紀念胰島素發(fā)現(xiàn)100周年推出了“糖尿病”專題，該專題梳理了Nature雜志及其系列期刊發(fā)表的糖尿病相關(guān)論文，歸納了糖尿病研究發(fā)展歷程中的里程碑事件。
圖1 糖尿病研發(fā)中的里程碑事件[2]
利用Web of Science 數(shù)據(jù)庫[3]對糖尿病研究現(xiàn)狀進行分析。檢索條件為：ts=(diabete$ or diabetic or prediabete$ or prediabetic) and py=(2021-2022)，文獻類型：Article+Review；檢索日期：2022-11-19，數(shù)據(jù)庫更新日期：2022-11-18。
檢索結(jié)果顯示，從2021年至今Web of Science 數(shù)據(jù)庫共收錄了糖尿病研究論文112809篇，進一步從國家/地區(qū)分布、所屬機構(gòu)、研究方向/領(lǐng)域以及研究熱點等方面對這些論文進行分析。
美國發(fā)表論文量遙遙領(lǐng)先
根據(jù)下表可以看出，美國在糖尿病領(lǐng)域發(fā)表論文總量最多，為22731篇，占總論文量的20.15%，其基本科學指標（ESI）高水平論文量也遠遠高出其他國家，美國ESI高水平論文量為468篇，占美國發(fā)表論文量的2.06%；
相比之下，在這兩年里，中國在糖尿病領(lǐng)域發(fā)表論文量為20370篇，位居第二，占總論文量的18.06%，中國ESI高水平論文量在論文量排名前10 位國家中排名第三，但是ESI高水平論文量占比較低，為0.86%，在論文量排名前十的國家中排名第10位。
表1 2021~2022年糖尿病領(lǐng)域論文量排名前 10 位國家及 ESI 高水平論文量情況
國內(nèi)機構(gòu)與國際機構(gòu)研究實力有一定的差距
在本次統(tǒng)計中，哈佛醫(yī)學院、哈佛大學、加利福尼α亞大學和倫敦大學等機構(gòu)在糖尿病領(lǐng)域的研究中表現(xiàn)突出，全球論文量排名前10位的機構(gòu)中，美洲的機構(gòu)有5所，占50%；歐洲的機構(gòu)4所，非洲的機構(gòu)1所。
哈佛大學醫(yī)學院的論文量和ESI高水平論文量兩項數(shù)據(jù)雙雙領(lǐng)跑全球，分別為3125篇和147篇，占比分別為2.77%和4.70%。論文量排名前十的國家中埃及知識庫的ESI高水平論文量最少，為17篇，占比0.98%，表明其在糖尿病領(lǐng)域的研究質(zhì)量與其他9所機構(gòu)仍有一定的差距。遺憾的是中國在這兩年里沒有1家研究機構(gòu)論文量排在前十。
表2 論文量排名前10位國際機構(gòu)及ESI高水平論文量情況
通過上下兩張表比較論文量排名前10的國內(nèi)機構(gòu)和國際機構(gòu)可知，國際機構(gòu)的論文量、ESI 高水平論文量及其占比都高于中國機構(gòu)。在一定程度上，ESI 高水平論文量及其占比可以反映該機構(gòu)的研究質(zhì)量。國際機構(gòu)的ESI高水平論文量大部分超過45篇，我國大部分研究機構(gòu)的ESI高水平論文量在20篇以下，ESI高水平論文量占比指標，國際機構(gòu)主要在 3%~5%，而我國多數(shù)在 1%~2%之間，差距明顯。
表3 論文量排名前10位中國機構(gòu)及ESI高水平論文量情況
不同學科在糖尿病領(lǐng)域的研究狀況
對在糖尿病領(lǐng)域發(fā)表論文量排名前10的學科進行統(tǒng)計分析可知，內(nèi)分泌代謝病學發(fā)表論文量為57089篇，排名第一，占比50.61%，ESI高水平論文量也遙遙領(lǐng)先于其他學科，為505篇，但其占比較低，為0.88%。醫(yī)療保健科學與服務(wù)發(fā)表論文量雖然排名第8，但其ESI高水平論文量占比為論文量排名前10的學科中最高的，表明該學科在糖尿病領(lǐng)域的研究質(zhì)量較其他學科更高。
表4 論文量排名前10位學科及ESI高水平論文量情況
糖尿病近年來研究熱點
本次統(tǒng)計分析，利用VOSviewer軟件對糖尿病領(lǐng)域2021~2022年發(fā)表論文進行關(guān)鍵詞聚類，以顯示糖尿病領(lǐng)域目前的研究熱點。文章類型限定為Article。
⑴ 糖尿病大流行以及與新冠病毒關(guān)系研究（紅色聚類）
糖尿病的大流行調(diào)研包括主要發(fā)生在兒童和青少年的1型糖尿病（T1D），以及主要發(fā)生在成年人的2型糖尿?。═2D）和單基因型糖尿病的流行病學研究，并且控制誘發(fā)糖尿病的風險因素，對糖尿病的發(fā)展趨勢進行科學化判斷。
糖尿病與新冠病毒關(guān)系研究主要包括兩個方面：一是糖尿病患者感染新冠
病毒死亡率顯著提高，在1型和2型糖尿病患者中，與COVID-19有關(guān)的死亡風險與高血糖水平有明顯的獨立關(guān)系；二是新冠患者患糖尿病概率顯著提高，感染新冠病毒后，人體內(nèi)β細胞中的胰島素分泌量減少，出現(xiàn)血糖水平升高等情況，而且，新冠病毒可能導致促炎癥信號物質(zhì)(細胞因子)的強烈釋放，損害胰島素的有效性，從而導致新冠患者患糖尿病概率顯著提升。
⑵ 糖尿病并發(fā)癥的研究（藍色聚類）
分析圖中關(guān)鍵詞可知，糖尿病并發(fā)癥主要可能原因包括炎癥反應(yīng)和氧化應(yīng)激等。例如炎癥方面，體內(nèi)的炎癥細胞增多，對β細胞造成一定的傷害，抑制了胰島素的分泌，并且炎癥過程也會抑制機體對胰島素的吸收。
⑶ 糖尿病類藥物的研究（紫色聚類）
通過關(guān)鍵詞分析可知，該部分包括各種激動劑或抑制劑類藥物的研究，如口服降糖藥物促胰島素分泌劑類、二甲雙胍類、α-糖苷酶抑制劑類、噻唑烷二酮衍生物、DDP-4酶抑制劑等；注射降糖藥物有胰島素及類似藥物、GLP-1受體激動劑等。
圖2 2021~2022年糖尿病領(lǐng)域研究熱點
⑷ 糖尿病發(fā)病機制的研究（綠色聚類）
該部分包括1型糖尿?。═1D）和2型糖尿病（T2D）發(fā)病機制的研究。1 型糖尿病是一種自身免疫性疾病，多由T淋巴細胞介導，胰島β細胞被攻擊破壞，引發(fā)炎癥，導致胰島素分泌絕對不足而發(fā)病，需外源胰島素終生治療。2型糖尿病又稱為非胰島素依賴性糖尿病，是一組從主要表現(xiàn)為胰島素抵抗伴胰島素相對不足到主要表現(xiàn)為胰島素不足伴胰島素抵抗的異質(zhì)性很大的一類疾病。
⑸ 妊娠期糖尿病研究（黃色聚類）
妊娠期糖尿病對于孕婦、胎兒和新生兒都有極大影響。如：對孕婦，會使胚胎發(fā)育異常甚至死亡、羊水過多發(fā)生率提高、易發(fā)生糖尿病酮癥酸中毒；對胎兒，使巨大胎兒發(fā)生率提高、胎兒生長受限、易早產(chǎn)流產(chǎn)；對新生兒，會使新生兒呼吸窘迫綜合征發(fā)生率增高等。
總結(jié)
總結(jié)以上分析可以看出，百年來，科研人員致力于糖尿病領(lǐng)域的相關(guān)研究，從機制探索到開發(fā)出不同治療藥物；從傳統(tǒng)的研究方法到運用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)開發(fā)新的治療手段，給糖尿病患者的治療帶來便利，提高了患者的生存質(zhì)量。
全球和我國糖尿病患者數(shù)量極為龐大，臨床上預防、治療和干預需求尚未被滿足，給社會經(jīng)濟帶來極大的負擔。目前糖尿病領(lǐng)域發(fā)表論文量在穩(wěn)步增長，比較國內(nèi)和國際在該領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀可以看出，在基礎(chǔ)研究方面，我國的論文總量較高，但ESI高水平論文量占比較低，研究質(zhì)量有一定的的差距；與國際機構(gòu)相比，我國研究機構(gòu)的論文總量和ESI高水平論文量占比都有很大的差距。因此，我國未來應(yīng)不斷提高基礎(chǔ)研究的研究質(zhì)量，加強研究成果轉(zhuǎn)化與產(chǎn)品開發(fā)，不斷滿足臨床上空缺的診療需求。
參考資料：
[1] International Diabetes Federation. IDF Diabetes Atlas 10th edition. https://diabetesatlas.org/atlas/tenth-edition/.
[2] 張麗雯,阮梅花,劉加蘭,賀彩紅,于建榮.糖尿病領(lǐng)域研發(fā)態(tài)勢分析[J].遺傳,2022,44(10):824-839.DOI:10.16288/j.yczz.22-272.
[3] Web of Science數(shù)據(jù)庫：
https://www.webofscience.com/wos/alldb/basic-search。
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