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FDA:使用實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)(DoE)開發(fā)關(guān)鍵質(zhì)量屬性的設(shè)計(jì)空間的幾種情況

嘉峪檢測網(wǎng)        2023-04-04 09:41

文獻(xiàn)閱讀
 
一篇來自FDA的CDBR專家的文獻(xiàn),講述了使用實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)(DoE)開發(fā)關(guān)鍵質(zhì)量屬性的設(shè)計(jì)空間的幾種情況,并分別作了分析,非常具有參考和學(xué)習(xí)價(jià)值。
 
因子篩選
 
文獻(xiàn)中,作者選擇研究的關(guān)鍵質(zhì)量屬性為糖型,首先通過風(fēng)險(xiǎn)評估方法對工藝參數(shù)變量進(jìn)行篩選(風(fēng)險(xiǎn)評估過程未展示),最終確定了11個(gè)潛在有影響的工藝參數(shù)。因此,后續(xù)DoE實(shí)驗(yàn)的因子和響應(yīng)為:
 
 
 
實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和分析
 
因?yàn)橛?1個(gè)因子,作者選擇的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法為Plackett-Burman設(shè)計(jì),該設(shè)計(jì)擁有最小的實(shí)驗(yàn)次數(shù),但是也存在更多的效應(yīng)混淆。但是對于較多的因子,確是比較合理的選擇。
 

 

 
作者使用的Modde軟件,按照設(shè)計(jì)的順序進(jìn)行實(shí)驗(yàn),獲得糖型分析結(jié)果后,對結(jié)果數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。常規(guī)分析思路還是遵循DoE的分析方法,比較R2,Q2,模型有效性和再現(xiàn)性,以及殘差等指標(biāo)。
 
與常規(guī)分析不同的是,作者引入了質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)范圍,從而建立了自己的一套建構(gòu)設(shè)計(jì)空間的思路。該思路值得細(xì)細(xì)品味。
 
 
 
根據(jù)本文獻(xiàn)的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)和分析思路,建構(gòu)設(shè)計(jì)空間的思路可以主要分為以下四種情形,作者分別一一作了介紹。
 
情形1:質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)范圍內(nèi)+顯著模型
 
此類情形是最有利,所有實(shí)驗(yàn)運(yùn)行的結(jié)果均在質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)范圍內(nèi),同時(shí)又具有一個(gè)顯著的預(yù)測模型。上述案例中的CQA-G2即是此類情況。
 
以G2作為響應(yīng),模型的四個(gè)指標(biāo)均符合要求,并且所有實(shí)驗(yàn)結(jié)果均在質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)。該顯著的預(yù)測模型可以獲得具有顯著性影響的工藝參數(shù),同時(shí)可以建立G2與顯著性工藝參數(shù)之間的響應(yīng)曲面圖,如果需要還可以進(jìn)行穩(wěn)健性分析。
 
 
情形2:質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)范圍內(nèi)+非顯著模型
 
該情形是指所有實(shí)驗(yàn)運(yùn)行的數(shù)據(jù)均在質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)范圍內(nèi),但是卻無法建立具有顯著性的預(yù)測模型。G2FaGbGN即為該中類型。
 
無法建立顯著性預(yù)測模型的原因主要有(1)重復(fù)性實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)較差;(2)PB設(shè)計(jì)的固有問題,即較低的自由度無法分析所有的效應(yīng),也就是交互效應(yīng)無法分析。
 
盡管無法建立顯著的預(yù)測模型,但是所有結(jié)果均在質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)范圍內(nèi),也就是可以構(gòu)建現(xiàn)有所研究的工藝參數(shù)的設(shè)計(jì)空間,即現(xiàn)在工藝參數(shù)的研究范圍。但是工藝參數(shù)的顯著性以及響應(yīng)曲面圖和穩(wěn)健性評估則無法進(jìn)行。
 
 
情形3:質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)范圍外+顯著性模型
 
該情形是指一部分的實(shí)驗(yàn)運(yùn)行結(jié)果超出了質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)范圍,不過可以獲得一個(gè)具有顯著性的預(yù)測模型。G0的實(shí)驗(yàn)結(jié)果數(shù)據(jù)屬于該類型。
 
部分實(shí)驗(yàn)運(yùn)行結(jié)果超出質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)意味著需要對工藝參數(shù)進(jìn)行進(jìn)一步的控制,但是顯著的預(yù)測模型可以獲得具有顯著性的工藝參數(shù),同時(shí)響應(yīng)曲面圖可以獲得這些工藝參數(shù)的設(shè)計(jì)空間,利用Modde軟件的蒙特卡洛模擬功能還可以進(jìn)行設(shè)定點(diǎn)分析和穩(wěn)健性評估。
 

 
 
情形4:質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)范圍外+非顯著性模型
 
該情形是指部分實(shí)驗(yàn)運(yùn)行的結(jié)果超出了質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)范圍,但卻無法建立一個(gè)具有顯著型的模型。關(guān)鍵質(zhì)量屬性G2FaG2屬于此類型。
 
該情形是最不幸運(yùn)的情形,因?yàn)橛谐鲑|(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)范圍的結(jié)果,但是卻沒有一個(gè)好的預(yù)測模型來構(gòu)建設(shè)計(jì)空間,因此這意味著需要另外的實(shí)驗(yàn)重新建立模型,否則工藝風(fēng)險(xiǎn)會(huì)很大。
 
造成該情形的原因主要包括因子篩選不合適,實(shí)驗(yàn)過程的重復(fù)性較差或存在實(shí)驗(yàn)錯(cuò)誤。需要具體問題的具體分析。
 
 
總結(jié)
 
本篇文獻(xiàn)以糖型為響應(yīng),進(jìn)行了DoE實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和分析,詳細(xì)介紹了DoE結(jié)果和分析的四種不同情形,以及四種情形下設(shè)計(jì)空間的構(gòu)建和分析。本篇文獻(xiàn)為質(zhì)量源于設(shè)計(jì)(QbD)的實(shí)施提供了很好的思路,非常具有借鑒和學(xué)習(xí)意義。
 

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來源:星辰純視界

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