近日，一項發(fā)表在《Nature》上的研究將人工智能模型與超聲醫(yī)師進(jìn)行對比，看誰能給出最準(zhǔn)確的初步評估。該研究來自斯坦福大學(xué)計算機科學(xué)系。
1、研究背景
心臟超聲波，也被稱為超聲心動圖，是由超聲醫(yī)師對患者進(jìn)行的，他們通常在把掃描結(jié)果交給心臟病專家之前對其進(jìn)行初步評估，是對整體心臟健康狀況的主要測試。最近發(fā)現(xiàn)，人工智能在評估心臟超聲波方面優(yōu)于人類。心臟超聲波是全面心臟健康的主要測試，也是迄今為止針對該主題進(jìn)行的最嚴(yán)格的試驗。
雖然之前的研究已經(jīng)說明了人工智能模型在讀取醫(yī)療掃描數(shù)據(jù)方面的潛在力量，但這項美國新研究的作者表示，這是第一個針對心臟健康的盲法隨機臨床試驗。
2、研究概況
在這項研究中，將近3500個心臟超聲波被隨機分配給超聲波醫(yī)師和人工智能模型。這個名為 EchoNet-Dynamic 的人工智能模型接受了近145,000個超聲心動圖的訓(xùn)練，并使用所謂的深度學(xué)習(xí)來處理大量數(shù)據(jù)。
超聲波醫(yī)師和人工智能模型都對左心室射血分?jǐn)?shù)進(jìn)行了超聲評估，該分?jǐn)?shù)衡量的是心臟在心跳期間向身體泵血的能力。它被用來判斷病人是否有心臟病發(fā)作，或者他們是否能夠進(jìn)行高強度的治療，如植入除顫器。然后，他們的評估結(jié)果由心臟病專家進(jìn)行評估，心臟病專家不知道哪些來自超聲波醫(yī)師，哪些來自人工智能模型。
（圖片源自論文）
結(jié)果表明，超過27% 的超聲波檢查結(jié)果顯示，超聲醫(yī)師做出了實質(zhì)性的改變，而在人工智能模型的檢查結(jié)果中，這一比例接近17% 。“人工智能更快，更精確，心臟病專家無法區(qū)分,”作者說。
3、研究意義
作者表示，研究人員目前正在申請美國聯(lián)邦藥品管理局(Federal Drug Administration)批準(zhǔn)該方法，并希望不久后在歐盟和其他地方也能這樣做。美國梅奧診所的心臟病專家 Patricia Pellikka 沒有參與這項研究，她告訴法新社，這項研究是“令人興奮的”，人工智能工具的集成將提高效率和標(biāo)準(zhǔn)化。洛杉磯西達(dá)斯-西奈醫(yī)療中心的心臟病專家補充說，這次成功的試驗“確實加強了這樣一個論點，即我們現(xiàn)在已經(jīng)為黃金時段做好了準(zhǔn)備”。
內(nèi)容來源：https://www.nature.com/articles/s41586-023-05947-3
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