波士頓咨詢（BCG）預(yù)計(jì)，生成式人工智能在醫(yī)療保健領(lǐng)域的增長(zhǎng)速度將超過任何其他領(lǐng)域。在醫(yī)療技術(shù)方面，該技術(shù)可以帶來更高效的流程、個(gè)性化的客戶互動(dòng)、更大的創(chuàng)新和更高的價(jià)值。
為了幫助領(lǐng)導(dǎo)者理解各種選擇，BCG在醫(yī)療技術(shù)領(lǐng)域確定了 60 多個(gè)生成人工智能的用例。
潛在應(yīng)用跨越整個(gè)價(jià)值鏈，從研發(fā)和軟件開發(fā)到運(yùn)營(yíng)、營(yíng)銷和銷售、售后客戶支持和企業(yè)職能。
從長(zhǎng)遠(yuǎn)來看，公司可以開始將生成式人工智能納入產(chǎn)品和服務(wù)，從而提高性能并帶來更好的患者治療效果。
為了利用生成式人工智能，公司應(yīng)該確定并試點(diǎn)優(yōu)先用例，將技術(shù)納入更廣泛的企業(yè)戰(zhàn)略，并制定正確的政策和人員。
生成式 AI 為醫(yī)療技術(shù)公司提供了轉(zhuǎn)變運(yùn)營(yíng)方式的明確機(jī)會(huì)。因此，領(lǐng)導(dǎo)人必須掌握主動(dòng)權(quán)。
1、生成式AI的機(jī)會(huì)
在推出后的兩個(gè)月內(nèi)，ChatGPT 已經(jīng)注冊(cè)了 1 億用戶——創(chuàng)下了用戶增長(zhǎng)最快的記錄，也讓許多行業(yè)的人看到了生成式AI的應(yīng)用潛力。
對(duì)于醫(yī)療技術(shù)公司而言，該技術(shù)可以提高流程效率，幫助公司個(gè)性化客戶互動(dòng)，通過非常規(guī)創(chuàng)造力開啟創(chuàng)新，更好地訪問企業(yè)數(shù)據(jù)和知識(shí)，以新方式創(chuàng)造價(jià)值。
預(yù)計(jì)生成式人工智能在醫(yī)療保健領(lǐng)域的增長(zhǎng)速度將超過任何其他行業(yè)，到 2027 年復(fù)合年增長(zhǎng)率將達(dá)到85%。
主要的挑戰(zhàn)是知道如何以及從哪里開始。由于生成人工智能具有廣泛的潛在應(yīng)用，并且醫(yī)療技術(shù)是一個(gè)高度監(jiān)管的行業(yè)，人們的生命受到威脅，一些公司可能會(huì)采取觀望態(tài)度。
BCG認(rèn)為，這種不作為可能會(huì)使公司長(zhǎng)期處于劣勢(shì)。預(yù)計(jì)生成式人工智能在醫(yī)療保健領(lǐng)域的增長(zhǎng)速度將超過任何其他行業(yè)，到2027 年的復(fù)合年增長(zhǎng)率為 85%，總市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到 220 億美元。
2、生成式人工智能如何創(chuàng)造價(jià)值
傳統(tǒng)人工智能通過篩選歷史數(shù)據(jù)來識(shí)別模式和見解，生成式人工智能不止于此。盡管它仍然需要建立在大量數(shù)據(jù)之上的模型，但它使用這些信息來生成新的內(nèi)容，例如文本、媒體（視頻、圖像、語音）、計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)和軟件代碼。對(duì)于醫(yī)療科技公司而言，生成式人工智能的主要優(yōu)勢(shì)如下：
通過減少手動(dòng)工作或提高流程來提高效率
前所未有的個(gè)性化客戶互動(dòng)
提高創(chuàng)造力以開發(fā)新穎的設(shè)計(jì)和產(chǎn)品
更全面地利用企業(yè)數(shù)據(jù)和知識(shí)
在短期內(nèi)，公司可以采用商業(yè)化的生成人工智能產(chǎn)品（例如 GitHub Copilot X 或 Jasper），或者微調(diào)現(xiàn)有的生成人工智能模型。從長(zhǎng)遠(yuǎn)來看，公司可以通過開發(fā)更高級(jí)的用例來釋放更大的價(jià)值，這些用例需要對(duì)價(jià)值鏈上的內(nèi)部流程進(jìn)行更全面的改變，并最終開發(fā)出基于生成人工智能技術(shù)的新產(chǎn)品和服務(wù)。
2.1整個(gè)價(jià)值鏈的用例
BCG已經(jīng)開發(fā)了包含整個(gè)價(jià)值鏈中 60 多個(gè)用例的存儲(chǔ)庫，另外們還根據(jù)它們對(duì)醫(yī)療技術(shù)公司的影響和實(shí)施速度對(duì)這些進(jìn)行了排名。
2.2研發(fā)和軟件開發(fā)
生成式 AI 模型可以支持軟件開發(fā)，這是醫(yī)療技術(shù)公司經(jīng)常面臨成本高和人才不足的情況。生成式 AI 解決方案可以解決這兩個(gè)挑戰(zhàn)。例如，GitHub Copilot X 是一個(gè)經(jīng)過數(shù)十億行代碼訓(xùn)練的生成模型，可以將自然語言輸入轉(zhuǎn)化為代碼建議，從而為程序員節(jié)省大量時(shí)間。
除了軟件之外，生成式 AI 還可以應(yīng)用非傳統(tǒng)的創(chuàng)造力來幫助公司發(fā)現(xiàn)新產(chǎn)品設(shè)計(jì)（使用 PTC、nTop 或 Autodesk 等公司提供的生成式設(shè)計(jì)工具）。進(jìn)一步的價(jià)值可以通過簡(jiǎn)化將內(nèi)部文件轉(zhuǎn)換為監(jiān)管提交（通常長(zhǎng)達(dá)數(shù)百頁）或臨床試驗(yàn)報(bào)告的耗時(shí)過程來實(shí)現(xiàn)。幾家初創(chuàng)公司正在研究監(jiān)管解決方案，但目前還沒有商業(yè)化的解決方案。
2.3操作
生成式 AI 更值得注意的方面之一是，即使在訓(xùn)練數(shù)據(jù)不足的情況下，它也可以啟用 AI 應(yīng)用程序。例如，在沒有重要數(shù)據(jù)的情況下，該工具可以通過創(chuàng)建合成數(shù)據(jù)從有限的信息中進(jìn)行推斷，然后將這些數(shù)據(jù)用于訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型。在醫(yī)療技術(shù)運(yùn)營(yíng)中，這種方法可以通過更快地識(shí)別有缺陷的產(chǎn)品來提高生產(chǎn)過程的質(zhì)量，而不是等待錯(cuò)誤在現(xiàn)實(shí)世界中發(fā)生。
2.4市場(chǎng)營(yíng)銷與銷售
生成式 AI 可以整合來自內(nèi)部和外部（媒體報(bào)道、公司網(wǎng)站）等廣泛來源的信息，以生成針對(duì)特定客戶的見解。它可以指導(dǎo)銷售代表針對(duì)給定客戶采取下一個(gè)最佳行動(dòng)，并準(zhǔn)備定制內(nèi)容以支持該行動(dòng)。在銷售互動(dòng)期間和之后，生成式 AI 解決方案可以自動(dòng)記錄訪問、捕獲和分析客戶信息以生成支持下一次互動(dòng)的洞察力。主要的 CRM 供應(yīng)商開始提供此類功能的初始版本，包括 Salesforce 的 Einstein GPT、HubSpot 的 Chatspot.ai 和 Microsoft 的 Viva Sales Copilot。
2.5售后客戶支持
在醫(yī)療技術(shù)公司中，客戶支持是一項(xiàng)高度手動(dòng)且耗時(shí)的任務(wù)。生成式 AI 可以大大減少訂單管理和其他管理請(qǐng)求等領(lǐng)域所需的手動(dòng)工作。因?yàn)樗梢耘c客戶互動(dòng)并掌握所有必要的信息，所以它可以在沒有員工參與的情況下提供更好的客戶服務(wù)，提供有關(guān)產(chǎn)品可用性、交貨時(shí)間和其他信息的實(shí)時(shí)詳細(xì)信息。
查看對(duì)個(gè)別產(chǎn)品或服務(wù)的具體支持，經(jīng)過微調(diào)的語音或聊天機(jī)器人可以結(jié)合過去的服務(wù)單和產(chǎn)品手冊(cè)等信息，為客戶提供故障排除建議，從庫中確定正確的支持文檔或資產(chǎn)，并升級(jí)更多對(duì)人工代理的復(fù)雜請(qǐng)求——與當(dāng)前產(chǎn)品相比，所有這些都具有更高的復(fù)雜性和服務(wù)水平。該領(lǐng)域的潛在供應(yīng)商包括 Forethought 和 Zendesk。
2.6公司職能和協(xié)作
獨(dú)立于醫(yī)療技術(shù)價(jià)值鏈中的具體步驟，生成人工智能可以提高生產(chǎn)力和協(xié)作工具的效率。這既適用于開箱即用的辦公應(yīng)用程序（例如 Microsoft 365 Copilot 或 Google Workspace），也適用于自定義應(yīng)用程序——例如使用生成式 AI 模型來響應(yīng)公司特定的內(nèi)部問題。例如，摩根士丹利正在測(cè)試一個(gè)基于 OpenAI 的聊天機(jī)器人，該聊天機(jī)器人接受了大量?jī)?nèi)部和外部經(jīng)紀(jì)人報(bào)告的訓(xùn)練，以支持其財(cái)務(wù)顧問。
生成式人工智能還有望通過將自然語言轉(zhuǎn)換為機(jī)器請(qǐng)求來簡(jiǎn)化自定義報(bào)告和分析的創(chuàng)建。這將使數(shù)據(jù)更容易訪問，并為業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)者近乎實(shí)時(shí)地生成可操作的見解。
2.7生成人工智能作為醫(yī)療技術(shù)產(chǎn)品或服務(wù)的一部分
除了用例中提到的沿價(jià)值鏈的好處之外，生成人工智能還可以從根本上改變醫(yī)療服務(wù)的提供方式。例如，它可以：
·提高圖像質(zhì)量——例如病理切片——并提高診斷的準(zhǔn)確性（通過 Paige 和 Pictor Labs 的產(chǎn)品）。
·自動(dòng)化患者與臨床醫(yī)生的互動(dòng)，為醫(yī)生騰出時(shí)間來治療患者，或者通過鏈接到特定設(shè)備（Corti 和 Microsoft + Nuance）。
·在醫(yī)療工作流程中提供指導(dǎo)，例如在手術(shù)期間支持醫(yī)生的移動(dòng)（Activ Surgical 和 Kaliber Labs）。
·識(shí)別大腦健康異常并制定個(gè)性化治療計(jì)劃和干預(yù)措施 (DiagnaMed)。
除了用例中提到的沿價(jià)值鏈的好處之外，生成人工智能還可以從根本上改變醫(yī)療服務(wù)的提供方式。
將生成人工智能更全面地融入產(chǎn)品和服務(wù)將需要解決有關(guān)監(jiān)管流程的問題——尤其是在歐洲，歐洲在有關(guān)醫(yī)療技術(shù)設(shè)備中人工智能使用的監(jiān)管清晰度方面落后于美國。盡管如此，公司可以展望未來，思考他們的產(chǎn)品如何改變并使用生成人工智能以新的方式與患者互動(dòng)。對(duì)于醫(yī)療軟件企業(yè)來說尤其如此。
2.8開始使用生成式 AI 的三個(gè)步驟
1） 確定、試點(diǎn)和擴(kuò)展價(jià)值鏈中的優(yōu)先用例。
根據(jù)我們與幾家醫(yī)療技術(shù)公司和功能專家的討論，我們認(rèn)為以下用例在價(jià)值鏈中具有巨大的短期潛力：
·客戶服務(wù) 支持想要下訂單或有其他管理需求的客戶，使用語言理解來增強(qiáng)或自動(dòng)化對(duì)話以解決他們的問題（主要通過自助服務(wù)模型）。
·銷售量 分析過去的客戶交互和外部數(shù)據(jù)，以確定針對(duì)單個(gè)客戶的個(gè)性化次佳行動(dòng)。自動(dòng)準(zhǔn)備相應(yīng)的材料，例如電子郵件或銷售簡(jiǎn)報(bào)。
·軟件開發(fā) 加快從代碼創(chuàng)建到測(cè)試的軟件開發(fā)，以解決醫(yī)療技術(shù)領(lǐng)域軟件開發(fā)能力的瓶頸，并幫助更快地將差異化產(chǎn)品推向市場(chǎng)。
·知識(shí)管理 通過將生成的 AI 功能集成到日常應(yīng)用程序（包括 Microsoft Office 應(yīng)用程序）中，提供更有效和高效的企業(yè)知識(shí)訪問，增強(qiáng)員工的日常工作體驗(yàn)。
·操作 通過在模型訓(xùn)練中利用合成數(shù)據(jù)增加制造和質(zhì)量的自動(dòng)化機(jī)會(huì)，并有可能加速部署和提高準(zhǔn)確性。
2）將生成式人工智能納入企業(yè)整體戰(zhàn)略，打造持久競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。
公司需要清楚地了解通過將生成人工智能集成到醫(yī)療技術(shù)產(chǎn)品和服務(wù)或價(jià)值鏈活動(dòng)中，他們可以在何處獲得最大的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。作為第一步，組織可以審查生成人工智能對(duì)其現(xiàn)有產(chǎn)品和服務(wù)組合（可以改進(jìn)的地方）的影響，并審查他們的客戶/患者流程（可以添加新產(chǎn)品的地方）。請(qǐng)注意，價(jià)值鏈活動(dòng)和運(yùn)營(yíng)模式可能會(huì)發(fā)生重大變化，公司應(yīng)該清楚自己最大的價(jià)值潛力在哪里。
3）制定正確的政策和人員。
一旦用例證明了它們的影響，就必須在整個(gè)組織中擴(kuò)大它們的規(guī)模，以充分發(fā)揮它們?cè)谡吆腿瞬欧矫娴膬r(jià)值。
一旦用例證明了它們的影響，就必須在整個(gè)組織中擴(kuò)大它們的規(guī)模，以充分發(fā)揮它們?cè)谡吆腿瞬欧矫娴膬r(jià)值。
生成式 AI 為醫(yī)療技術(shù)公司提供了明確的機(jī)會(huì)來優(yōu)化內(nèi)部流程，并隨后通過新產(chǎn)品和服務(wù)擾亂市場(chǎng)。出于這個(gè)原因，醫(yī)療技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者必須通過識(shí)別和試驗(yàn)高價(jià)值用例來掌握主動(dòng)權(quán)；考慮技術(shù)的戰(zhàn)略影響；并準(zhǔn)備人員和政策以實(shí)現(xiàn)變革。
參考鏈接：https://www.bcg.com/publications/2023/generative-ai-in-medtech
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