器械開發(fā)是一項復雜且耗費巨大的工程，涉及到眾多技術和項目管理方面的挑戰(zhàn)。在項目管理和我們的日常生活中，決策是一個無法避免的任務。在項目管理和日常生活中，決策也扮演著至關重要的角色。有時候，一個明智的決策就能讓你事半功倍，而一個錯誤的決策則可能帶來事倍功半的效果。而如何做出準確的決策，就需要我們從不同的角度進行思考，尋找更多的決策相關要素。
陋文一篇帶您一起探索器械開發(fā)項目管理優(yōu)化決策方法論。以下是一些優(yōu)化決策的方法，這些并非具體的操作步驟，而是在進行決策時應考慮的方向。僅供參考，如有不當之處，請指正。
1. 數(shù)字化決策-用數(shù)據(jù)做決策，盡可能多的形成數(shù)據(jù)化的結果幫助決策的方向
在器械研發(fā)中，數(shù)據(jù)的重要性不言而喻。通過數(shù)據(jù)進行決策，可以為我們的設計提供更強的科學依據(jù)，避免主觀臆斷和經(jīng)驗主義的誤導。然后由于項目進度等各方面客觀因素，使得我們很多東西都無法獲得有效的數(shù)據(jù)，比如產品技術要求，原材料的技術要求等等，我們是否真的有足夠多的數(shù)據(jù)去進行分析和決策呢，我想很多情況是沒有的，很多情況下我們都是在用拍腦袋進行決策，但這樣做往往為我們后面的研發(fā)過程中埋下來了很多坑。為此，我們在日常中可以嘗試如下思考角度，最大程度的提高數(shù)字化的范疇。
結構化指標：列出與決策相關的獨立因素，如問題或目標、技術指標、時間和成本等。
諾獎得主丹尼爾·卡尼曼攜手決策領域專家奧利維耶·西博尼和卡斯·桑斯坦共同推出的《噪聲》一書，其中提到的如何進行重大決策的三個原則：
①設定幾個結構化指標
②各指標獨立判斷
③根據(jù)最終分數(shù)使用直覺決策。
通常我們遇到的問題往往是比較復雜的，需要考慮的因素也有很多，我們不妨將這這些問題拆解成結構化的指標，這里借鑒了該書的智慧結晶。
關鍵因素：利用抽積木法找出決策中的關鍵因素。
在器械研發(fā)中，決策的過程往往涉及到許多因素，這些因素對于最終的決策結果都有不同程度的影響。利用抽積木法可以幫助我們找出決策中的關鍵因素，從而更好地進行決策。抽積木法是一種系統(tǒng)化的方法，通過評估一個一個抽掉后影響的結果可接受性來判斷哪一個是關鍵因素。這個過程類似于堆積木，開始時有很多積木，但隨著時間的推移，一些積木被移除，只剩下最重要的部分，則是最重要的那個影響因素。通過抽積木法找出決策中的關鍵因素，可以幫助我們更加清晰地了解決策的重點，從而更好地進行決策。同時，這個過程也可以幫助我們更好地與團隊成員溝通，明確決策的方向和目標，確保研發(fā)工作的順利進行。
關鍵因素數(shù)據(jù)：通過實驗或其他方法獲取關鍵因素的數(shù)據(jù)，以減少客觀無知。
概率化決策結果：設計備選方案，并考慮所有能夠增大決策成功概率的因素。
《賭博思維：怎樣在事實不全的情況下做出更聰明的決策》一書，書中指出人們總是事后諸葛亮，認為如果結果不好，當初肯定可以有更好的決策。但其實應該將決策結果與決策水平區(qū)分開來。決策系統(tǒng)是基于當時的分析和判斷給出的概率事件，我們需要做的是將概率最大化。同時書中提到的經(jīng)驗不等于教訓這一點引入深思，經(jīng)驗不是一個人身上所發(fā)生的事兒，而是人對他身上所發(fā)生的事兒的作為。此外，書中描述的克服魔障（喜歡將失敗的原因歸因去其他因素，喜歡將成功的因素歸因與自己被稱之為心里魔障）的方法--轉換視角（把失敗當成別人的失敗，然后去復盤）很棒，有助于我們找到原因。
2. 減少客觀無知--利用外部信息來減少我們的客觀無知，這也是優(yōu)化決策的一個重要方向。
尋找盲點：換一個更廣闊的視角來思考問題，找出我們可能忽視的盲點。例如，站在部門、公司、行業(yè)監(jiān)管機構、國家或其他產品的發(fā)展歷史的角度來思考問題。
約翰·布羅克曼的《心智》一書中提到幾個有趣的思考方式：
①切換一個更大的視角思考問題（如面向人類或宇宙視角）：當我們切換時會發(fā)現(xiàn)人類的心智，賦予個人力量。類似的邏輯，往往面對盲點我們并不知道自己不知道，所以這個時候就需要轉換更大的視角去思考問題。類似我們產品的風險管理一樣，很多也是我們并不知道自己不知道。
②避免簡單化（保持自我懷疑，我們獲得是不是正確的答案，站在人類的維度去思考一些問題的答案）。
請教他人：向內外部相關人士請教，獲取他們的觀點和意見。
雷軍在2023年度演講中有句經(jīng)典語錄：99%的問題都有答案。《華為學習之法》和《躍遷：成為高手的技術》等書都提到過，學習的方法如站在源頭學習、聯(lián)機學習、主動向優(yōu)秀的高手學習等等。這些促使我們在面對不確定的信息時，可以向高手尋求信息和幫助。
利用歷史數(shù)據(jù)：檢索文獻、專利或之前的檢測結果等歷史數(shù)據(jù)，以獲取決策因素的支持性證據(jù)。
這一點比較理解，這里就不多贅述了，主要講一下關于歷史數(shù)據(jù)與一般規(guī)律。娜·希茲的《恍惚在思考中》一書提到過智識的方向，也就是我們學習的方向，包括：
從特殊到一般規(guī)律；
從幻想和錯覺到事實和真相；
從外表的丑陋，到深層的美麗；
從上面的暴力到底層的和平。
歷史數(shù)據(jù)便是幫助我們尋找一般規(guī)律最重要的輸入來源，基于此我們不妨從歷史性數(shù)據(jù)出發(fā)，尋找更多的突破因素，便于我們的決策。
需要注意的是，我們在尋求建議或答案時不要盲目，同時避免在情緒化的情況下做決策。持續(xù)地從多個角度考慮問題，并積極地利用所有可用的資源，將有助于我們做出更優(yōu)的決策，從而提高項目決策成功的概率。
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