2023年9月26日，可穿戴心電設(shè)備公司 iRhythm Technologies（納斯達克股票代碼:IRTC）宣布，在美國推出下一代Zio心臟監(jiān)護儀，并推出了增強的Zio長期連續(xù)監(jiān)測（LTCM）服務(wù)。
Zio心臟監(jiān)護儀即將在美國上市
Zio是iRhythm公司最小，最輕，最薄的心臟監(jiān)護儀，旨在增強患者的心臟監(jiān)護體驗。該公司表示，其新的增強服務(wù)功能也將使醫(yī)療保健提供者受益。
iRhythm表示，該產(chǎn)品已經(jīng)開始發(fā)貨，預(yù)計到2024年初將在美國各地大范圍上市。
Zio LTCM服務(wù)包括Zio貼片心電圖監(jiān)測設(shè)備和Zeus（Zio ECG使用軟件）系統(tǒng)。Zeus是iRhythm先進的AI算法，支持對Zio監(jiān)視器記錄的心電圖數(shù)據(jù)進行捕獲和分析。該平臺通過補丁和軟件，提供全面的磨損終止報告，由經(jīng)過認證的心電圖技術(shù)人員審查，該報告有99%的醫(yī)生認同。
iRhythm首席醫(yī)療官、首席科學官兼產(chǎn)品創(chuàng)新執(zhí)行副總裁Mintu Turakhia博士說：“我們把最好的產(chǎn)品做得更好——早期的臨床和患者體驗表明，Zio監(jiān)護儀可佩戴時間更長、舒適度更高且患者體驗更好。新的Zio監(jiān)護儀可與先進的人工智能，高效的工作流程，患者和臨床醫(yī)生應(yīng)用程序以及易于閱讀和可操作的臨床報告相結(jié)合，這也是我們將繼續(xù)在該領(lǐng)域處于領(lǐng)先地位的原因。”
關(guān)于增強型Zio平臺
iRhythm設(shè)計Zio的目的是通過增強患者體驗來提高診斷率和醫(yī)護人員工作效率。它可以在上一代Zio XT的性能基礎(chǔ)上長期連續(xù)佩戴長達14天。該公司在其最近的季度收益中報告了消費者對Zio XT和其他Zio產(chǎn)品的需求顯著上升。然而，圍繞其Zio AT監(jiān)護儀的一些問題導致該公司最近收到了FDA警告信和司法部傳票。
據(jù)該公司稱，其最新的Zio產(chǎn)品改進了外形尺寸，可為患者提供更好的佩戴體驗。它比以前的設(shè)備薄 23%，輕 62%，小 72%。該公司表示，該貼片的重量比鉛筆還輕。此外，有99% 的患者遵守規(guī)定的時間佩戴該產(chǎn)品，也體現(xiàn)了其在這方面的有效性，有助于醫(yī)療保健提供者在第一時間做出正確的診斷。
這款貼片還具有透氣性，帶有水膠體粘合劑和防水外殼。在整個長達 14 天的佩戴監(jiān)護期內(nèi)，它不需要設(shè)備或粘合劑操作或更換電池。
iRhythm還計劃發(fā)布重新設(shè)計的MyZio患者應(yīng)用程序，其中包含新的用戶界面和其他增強功能。新功能包括更輕松的癥狀記錄、教育視頻和內(nèi)容以及重新設(shè)計的幫助中心，以更好地解決患者問題。
該公司表示，其新的監(jiān)護儀和LTCM服務(wù)為患者和診所提供了更高端體驗。FDA批準的AI算法已被臨床證明與心臟病專家的診斷一樣準確。一項針對近 30000 名患者的研究發(fā)現(xiàn)，與所有其他監(jiān)測服務(wù)（包括研究中的其他長期連續(xù)監(jiān)測器）相比，Zio 的診斷率最高、需要重新檢測的概率最小以及需要急性護理住院的可能性最低。
了解公司明星產(chǎn)品
iRhythm Technologies創(chuàng)建了ZIO®Service，通過將其可穿戴生物傳感技術(shù)與基于云的數(shù)據(jù)分析和機器學習功能相結(jié)合，重新定義心律失常的臨床診斷方法?；颊吲宕髻N片產(chǎn)品，可以穿戴長達14天。后臺采用專有算法，從數(shù)百萬的心跳數(shù)據(jù)中提取臨床可用信息。目前主要產(chǎn)品是Zio XT，Zio AT和Zio Watch，適用于不同的患者和場景。
與傳統(tǒng)的動態(tài)心電圖Holter相比，Zio更輕便，對正常生活的干擾度低。Zio不提供無線實時數(shù)據(jù)傳輸，而是將用戶動態(tài)心電圖的數(shù)據(jù)存儲起來，數(shù)據(jù)收集完畢后，由用戶通過電腦或其他方式傳回來，然后由iRhythm的專業(yè)團隊給出心電報告并傳輸給醫(yī)生。
關(guān)于iRhythm公司
iRhythm Technologies是一家數(shù)字醫(yī)療保健公司，成立于2006年9月14日。公司通過將其可穿戴生物傳感技術(shù)與基于云的數(shù)據(jù)分析和機器學習功能相結(jié)合，重新定義心律失常的臨床診斷方法。
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