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FDA“藥品研發(fā)質(zhì)量”的定義、檢查范圍和實(shí)現(xiàn)途徑

嘉峪檢測網(wǎng)        2023-11-21 08:36

2022 年 10 月,F(xiàn)DA 發(fā)布了修訂后的CPG 7346.832 批準(zhǔn)前檢查 (PAI) 指南,本次修訂在前三個(gè)目標(biāo)(商業(yè)化生產(chǎn)的準(zhǔn)備、與申請的符合性、數(shù)據(jù)可靠性審計(jì))的基礎(chǔ)上,增加了第四個(gè)目標(biāo):對藥品研發(fā)質(zhì)量的承諾。
 
新目標(biāo)4:藥品研發(fā)質(zhì)量
 
目標(biāo)4定義為:
 
通過評價(jià)藥品研發(fā)計(jì)劃的支持、定義、管理和持續(xù)評估其有效性的程度,以及其在支持藥品質(zhì)量體系 (PQS) 持續(xù)改進(jìn)中的使用,來評估藥品研發(fā)計(jì)劃。
這在實(shí)踐中意味著什么?提到了 PQS、藥品研發(fā)和持續(xù)改進(jìn)。然而,這是在整個(gè) CPG 的背景下,其中一個(gè)總體目標(biāo)是確保監(jiān)管提交中的數(shù)據(jù)準(zhǔn)確、完整和一致,而不是經(jīng)過精心挑選。目標(biāo)4本質(zhì)上是數(shù)據(jù)治理:
 
管理層領(lǐng)導(dǎo)
 
開放的文化和道德
 
良好的文件記錄實(shí)踐
 
具有有效培訓(xùn)的數(shù)據(jù)可靠性程序
 
FDA 將檢查什么?
 
CPG 將目標(biāo)4分為四個(gè)領(lǐng)域,這些領(lǐng)域表明了組織對藥品研發(fā)質(zhì)量的承諾,如表1所示。這四個(gè)領(lǐng)域是:
 
藥品研發(fā)計(jì)劃
 
高級管理層對質(zhì)量的承諾
 
多學(xué)科綜合研發(fā)團(tuán)隊(duì)
 
研發(fā)中的質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)管理
 
目標(biāo)4反映了將ICH Q8(R2) 藥品研發(fā)原則和最近更新的 ICH Q9(R1) 質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)管理原則納入FDA PAI。這是任何受監(jiān)管企業(yè)必須保持最新狀態(tài)的一個(gè)很好的例子。
 
表1:FDA 藥品研發(fā)質(zhì)量檢查的四個(gè)領(lǐng)域
 
ICH Q8(R2) 規(guī)定:
 
藥品研發(fā)的目的是設(shè)計(jì)優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品及其生產(chǎn)工藝,以始終如一地提供產(chǎn)品的預(yù)期性能。
這意味著研發(fā)生產(chǎn)工藝、產(chǎn)品配方以及涵蓋原料、中控樣品和成品分析的所有相關(guān)分析方法。
 
我們將在這里討論目標(biāo)4的兩個(gè)方面:
 
高級管理層在質(zhì)量中的作用
 
分析方法從分析研發(fā)到質(zhì)量控制的技術(shù)轉(zhuǎn)移。
 
高級管理層對質(zhì)量的承諾
 
管理層領(lǐng)導(dǎo)是數(shù)據(jù)可靠性和質(zhì)量成功的關(guān)鍵。對高級管理層有何期望?從數(shù)據(jù)可靠性的角度來看,2018年FDA指南非常明確:
 
有意義且有效的策略應(yīng)根據(jù)患者、工藝和產(chǎn)品的風(fēng)險(xiǎn)考慮系統(tǒng)和控制的設(shè)計(jì)、操作和監(jiān)控。管理層對這些策略的參與和影響對于預(yù)防和糾正可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)可靠性問題的情況至關(guān)重要。
具有執(zhí)行責(zé)任的管理層的職責(zé)是創(chuàng)建一種質(zhì)量文化,讓員工了解數(shù)據(jù)可靠性是組織的核心價(jià)值,并鼓勵員工識別并及時(shí)報(bào)告數(shù)據(jù)可靠性問題。如果缺乏質(zhì)量文化的管理支持,質(zhì)量體系可能會崩潰并導(dǎo)致 CGMP 不合規(guī)。
FDA 的這種數(shù)據(jù)可靠性期望隨后被納入 CPG 目標(biāo)4的范圍和意圖中,然后進(jìn)行擴(kuò)展:
 
評估企業(yè)研發(fā)和生產(chǎn)質(zhì)量穩(wěn)定藥品的能力。這包括確定企業(yè)是否已實(shí)施并遵循以整體方式應(yīng)用可靠科學(xué)和材料科學(xué)、工程、知識管理和質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)管理原則的研發(fā)計(jì)劃。
根據(jù)歐盟 GMP 第1.5章,高級管理層無法逃避 PQS 的責(zé)任:
 
高級管理層負(fù)有最終責(zé)任,確保有效的藥品質(zhì)量體系到位、資源充足,并在整個(gè)組織內(nèi)定義、傳達(dá)和實(shí)施角色、職責(zé)和權(quán)限。高級管理層的領(lǐng)導(dǎo)和積極參與藥品質(zhì)量體系至關(guān)重要。這種領(lǐng)導(dǎo)力應(yīng)確保組織內(nèi)各級和場所的員工對藥品質(zhì)量體系的支持和承諾。
因此,高級管理層可以成就或破壞有效性和質(zhì)量。
 
分析方法的技術(shù)轉(zhuǎn)移
 
對于目標(biāo)4的第二個(gè)領(lǐng)域,我們需要關(guān)注技術(shù)轉(zhuǎn)移。剩下的階段是分析研發(fā),他們負(fù)責(zé)研發(fā)和驗(yàn)證分析方法。接下來是質(zhì)量控制 (QC),他們的任務(wù)是建立經(jīng)過驗(yàn)證的方法并將其用于生產(chǎn)批次的常規(guī)分析。建議考慮以下問題:
 
方法的研發(fā)是否咨詢了 QC?
 
分析方法如何傳達(dá)?把報(bào)告扔過去然后讓 QC 繼續(xù)處理?是否與 QC 進(jìn)行討論以及讓他們參與研發(fā)和驗(yàn)證?
 
兩個(gè)部門是否都有同等的工具來簡化轉(zhuǎn)移?
 
分析研發(fā)的光譜儀是否符合 QC 中使用的相同參數(shù)?
 
兩個(gè)部門使用相同的數(shù)據(jù)系統(tǒng)嗎?
 
為什么這些問題很重要?CPG 7346.832,在目標(biāo)4下指出:
 
…… 盡可能全面地了解工藝和產(chǎn)品。
如果兩個(gè)部門之間沒有協(xié)作,這些信息和知識如何傳遞給QC?目標(biāo)4所要求的質(zhì)量承諾在哪里?
 
表2比較了分析研發(fā)和質(zhì)量控制的職能;我們討論的關(guān)鍵是最后一行與質(zhì)量控制中分析方法的轉(zhuǎn)移和建立的關(guān)系。
 
表2:分析研發(fā)和質(zhì)量控制部門職能的比較
 
技術(shù)轉(zhuǎn)移和數(shù)據(jù)共享
 
在理想的情況下,使用相同的光譜儀和軟件將促進(jìn)技術(shù)轉(zhuǎn)移,以便儀器方法可以通過光譜以電子方式轉(zhuǎn)移。這將為接收實(shí)驗(yàn)室提供比書面文件中通常提供的更多詳細(xì)信息。分析方法的最佳轉(zhuǎn)移有兩種選擇:
 
共享兩個(gè)部門之間的整體驗(yàn)證。主要工作由分析研發(fā)部門進(jìn)行,但中間精度涉及質(zhì)量控制人員在實(shí)驗(yàn)室中使用儀器進(jìn)行工作。兩個(gè)部門都是最終驗(yàn)證報(bào)告的共同簽署人。
 
QC 成員可以在原始實(shí)驗(yàn)室工作,學(xué)習(xí)和了解自己實(shí)驗(yàn)室的方法并加快建立速度,從而簡化轉(zhuǎn)移協(xié)議。
 
無論采用哪種轉(zhuǎn)移機(jī)制,在方法轉(zhuǎn)移后分析研發(fā)應(yīng)支持質(zhì)量控制多長時(shí)間?質(zhì)量控制分析師可能需要訪問研發(fā)記錄,以防將來需要修改方法。持續(xù)的數(shù)據(jù)共享和協(xié)作對于成功至關(guān)重要。
 
目標(biāo)4檢查的頻率
 
CPG 第14頁記錄了檢查目標(biāo)4的頻率:
 
初始 PAI 時(shí)
 
在后續(xù) PAI 中定期進(jìn)行,頻率基于風(fēng)險(xiǎn)
 
此外,當(dāng)質(zhì)量體系、管理團(tuán)隊(duì)或公司結(jié)構(gòu)發(fā)生重大變更時(shí)。
 
檢查期間的覆蓋深度將根據(jù)確定的風(fēng)險(xiǎn)和申請的特定問題而有所不同??偠灾?,如果你在穩(wěn)定的環(huán)境中表現(xiàn)良好,那么你會看到更少的檢查來實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。否則,你可能會被直呼其名。
 
總結(jié)
 
FDA 針對 PAI 的新合規(guī)政策的發(fā)布帶來了新的檢查領(lǐng)域:藥品研發(fā)質(zhì)量。高級管理層有責(zé)任確保研發(fā)的文化和精神,不應(yīng)向員工施加壓力,否則數(shù)據(jù)可靠性會受到影響。分析研發(fā)和質(zhì)量控制之間的分析方法驗(yàn)證和轉(zhuǎn)移的溝通和參與對于成功至關(guān)重要。
 
參考文獻(xiàn):
 
[1] Compliance Program Guide CPG 7346.832 Pre-Approval Inspections. 2022, Food and Drug Administration: Silver Spring. Maryland.
 
[2] McDowall, R. D. Data Integrity and DataGovernance: Practical Implementation in Regulated Laboratories; Royal Society of Chemistry, 2018.
 
[3] ICH Q8(R2) Pharmaceutical Development. 2009, International Council on Harmonisation: Geneva, Switzerland.
 
[4] ICH Q9(R1) Quality Risk Management. 2023, International Council for Harmonisation: Geneva, Switzerland.
 
[5] FDA Guidance for Industry Data Integrity and Compliance With Drug CGMP Questions and Answers 2018, Food and Drug Administration: Silver Spring, Maryland.
 

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來源:識林

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