在生成式AI的推動下，AI芯片的需求和價(jià)格均水漲船高，對一些押注AI應(yīng)用的科技巨頭來說，無疑增加了運(yùn)營和研發(fā)成本。跟隨谷歌、亞馬遜等巨頭，微軟也加入了自研AI芯片的陣營。近日，微軟在其年度開發(fā)者大會Microsoft Ignite上推出了兩款自研芯片——Maia 100和Azure Cobalt 100，為大語言模型的訓(xùn)練和推理提供動力。這兩款芯片將由臺積電代工制造，采用5納米制程技術(shù)。
據(jù)悉，Maia 100是微軟首款人工智能芯片，主要針對大語言模型訓(xùn)練設(shè)計(jì)，屬于ASIC(應(yīng)用型專用集成電路)芯片，適用于x86主機(jī)，基于臺積電5nm節(jié)點(diǎn)制造，可以與微軟旗下Azure軟件棧無縫集成。這款芯片將于明年初開始在Azure數(shù)據(jù)中心推出，目的是減少微軟對英偉達(dá)GPU的依賴。
而微軟推出的第二款芯片Azure Cobalt 100是基于Arm架構(gòu)的128核云原生芯片，其針對通用計(jì)算任務(wù)，能與英特爾處理器和亞馬遜云的Graviton系列芯片展開競爭。這款芯片也可以與Azure的生態(tài)系統(tǒng)兼容，更大的用處是在微軟Cloud上運(yùn)行通用計(jì)算工作負(fù)載，降低成本。
這些芯片的主要目的是支持諸如Copilot、Azure OpenAI以及其他服務(wù)的運(yùn)行。Maia 100和CobAlt的推出標(biāo)志著微軟在AI領(lǐng)域的自主研發(fā)實(shí)力得到了進(jìn)一步提升。
微軟之所以自研AI芯片是因?yàn)樵摴局巯鳒p提供AI服務(wù)的高額成本問題，畢竟其成本可能是搜尋引擎等傳統(tǒng)服務(wù)的10倍，包括Alphabet等其他科技巨擘也在開發(fā)關(guān)鍵技術(shù)芯片來降低成本。
據(jù)悉，在開發(fā)Athena期間，微軟為了滿足OpenAI的需求，已經(jīng)向英偉達(dá)訂購了至少數(shù)十萬塊GPU。而進(jìn)入9月，隨著ChatGPT熱潮趨于平緩，不斷有市場消息傳出微軟開始下調(diào)英偉達(dá)H100顯卡的訂單量。在微軟10月的財(cái)報(bào)電話會上，“削減成本”一事也被反復(fù)強(qiáng)調(diào)。
實(shí)際上，2010年微軟便希望能自研AI硬件。據(jù)The information報(bào)道，微軟至少從2019年開始，便在研發(fā)代號為“Athena(雅典娜)”的新AI芯片組，目的是為ChatGPT等大語言模型的訓(xùn)練及推理提供英偉達(dá)芯片之外的替代方案。
當(dāng)然，除了成本之外，微軟也希望通過自研AI芯片構(gòu)建自身競爭優(yōu)勢。軟首席執(zhí)行官薩蒂亞·納德拉就在大會上表示：“我們的目標(biāo)是為你們帶來終極效率、性能和規(guī)模。”他補(bǔ)充說，Maia首先為微軟的人工智能應(yīng)用提供動力，然后再為合作伙伴和客戶提供服務(wù)。
微軟多年的投資顯示了芯片在人工智能和云計(jì)算領(lǐng)域獲取競爭優(yōu)勢的重要性。這一舉措還可以使微軟免于過度依賴任何一個(gè)供應(yīng)商，目前全行業(yè)對Nvidia人工智能芯片的搶購已經(jīng)凸顯出這種脆弱性。
不過，對于這兩款芯片，微軟幾乎沒有透露任何技術(shù)細(xì)節(jié)，無法讓人判斷這種芯片與傳統(tǒng)芯片制造商的競爭力。
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