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醫(yī)療器械過程確認(rèn)的樣本量需要多少?

嘉峪檢測網(wǎng)        2024-06-27 12:18

過程確認(rèn)樣本量合理性的監(jiān)管要求

 

ISO 13485:2016,7.5.6--生產(chǎn)和服務(wù)提供過程的確認(rèn),要求組織在要點(diǎn) d) as appropriate, document statistical techniques with rationale for sample sizes。

 

ISO 11607:2019 等其他標(biāo)準(zhǔn)也有類似要求。ISO 11607:2019 第 1 部分,4.3-- Sampling requires that sampling plans are based upon statistically valid rationales。

 

但是,不僅 ISO 標(biāo)準(zhǔn)要求有效的統(tǒng)計(jì)原理,美國 FDA 也在 TITLE 21 CFR 820.250 - Statistical techniques中有類似的要求,而且非常嚴(yán)肅,如圖所示。

 

什么是過程確認(rèn)的樣本量的有效理由?

 

如何合理確定過程確認(rèn)樣本量是一個(gè)有待回答的問題。

 

第一個(gè)簡單的答案是,是否有標(biāo)準(zhǔn)要求特定的樣本量。

 

遺憾的是,很少有標(biāo)準(zhǔn)真正規(guī)定具體的樣本計(jì)劃。

 

第二個(gè)更復(fù)雜的答案可以在 ISO 13485 中找到。

 

ISO 13485:2016,4.1.2 b) the organization shall apply a risk-based approach to the control of the appropriate processes needed for the quality management system.。

 

這已經(jīng)是我們問題的答案。

 

一個(gè)有效的理由(有時(shí)也稱為正當(dāng)理由)是基于風(fēng)險(xiǎn)(或嚴(yán)重性),從而基于我們正在考慮的產(chǎn)品的預(yù)期用途--很簡單,對嗎?

 

等等......你不知道怎么做?你還不知道該怎么做?別擔(dān)心,我將進(jìn)一步解釋....

 

容限區(qū)間法

 

要解釋與醫(yī)療器械風(fēng)險(xiǎn)管理的聯(lián)系,我們首先需要了解用于數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)解釋的常用方法。

 

ISO 16269 是一個(gè)關(guān)于數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)解釋的標(biāo)準(zhǔn),其中第 6 部分解釋了"Determination of statistical tolerance intervals"。

 

ISO 16269-6 根據(jù)分布類型(屬性或變量)、置信水平(90%、95%、99%)、概率(也是可靠性)水平(同樣是 90%、95%、99%)和樣本大小,為統(tǒng)計(jì)容差區(qū)間分析提供了 k 值。

 

根據(jù) ISO 14971 標(biāo)準(zhǔn),an organization must define its risk acceptability for individual and overall residual risks。

 

雖然該定義將某些概率(也包括可靠性)水平與產(chǎn)品風(fēng)險(xiǎn)聯(lián)系在一起,但除非有正當(dāng)理由,否則必須至少使用 95% 的置信度(來源:Taylor, Wayne (2017). Statistical Procedures for the Medical Device Industry)。

 

既然我們已經(jīng)有了置信度和概率水平(也是可靠性),那么如果我們有了屬性數(shù)據(jù),就大功告成了。

 

如果是變量數(shù)據(jù),我們必須確定樣本量 n 以獲得 k 值。

 

ISO 16269-6 提供的表格顯示,the k-value decreases with an increasing sample size n。

 

經(jīng)過努力,我們又回到了最初的問題上:需要多少樣本?

 

但這次,我們要測試的不僅僅是樣本數(shù)量。

 

我們有了置信水平和概率水平,從而可以做出置信聲明。

 

現(xiàn)在,隨著樣本量 n 越小,k 值越大,樣本量就不那么重要了。

 

盡管如此,樣本的代表性還是非常重要的。

 

過程確認(rèn)樣本大?。簶颖竞螘r(shí)具有代表性?

 

當(dāng)樣本能代表所研究的人群時(shí),樣本就具有代表性,樣本可以是隨機(jī)樣本、分層樣本或定期樣本。

 

在隨機(jī)抽樣中,每個(gè)樣本被選中的可能性相同。

 

在分層抽樣中,從每個(gè)收集盤中抽取的單位數(shù)量相等,而在周期性抽樣中,每 n 個(gè)單位都會被抽取。

 

所以,我想你還是會問自己:"這是否意味著我只能抽取 3 個(gè)樣本?

 

答案是:"視情況而定!"

 

假設(shè)我們有 95% 的置信水平和 95% 的概率水平,并且我們正在進(jìn)行評估:

 

屬性數(shù)據(jù)(如去/不去):

 

ISO 16269-6 要求我們采集 59 個(gè)樣本,且所有樣本都必須通過(來源:ISO 16269-6)。

 

要回答上述問題:不,不能只采集 5 個(gè)樣本!

 

可變數(shù)據(jù)(如 1.78 毫米):

 

ISO 16269-6 為我們提供了多個(gè)選項(xiàng),我們必須決定是選擇3 個(gè)、30 個(gè)還是 100 個(gè)樣本。

 

對于注塑成型工藝來說,3 個(gè)樣本很可能不具有代表性,無法讓溫度、壓力、速度等在整個(gè)范圍內(nèi)變化,也無法用 3 個(gè)樣本來證明正態(tài)分布。

 

回答上述問題:還是要看情況---評估影響過程的各種因素的風(fēng)險(xiǎn),將平均值和標(biāo)準(zhǔn)偏差與規(guī)格聯(lián)系起來,并做一些計(jì)算!

 

要證明數(shù)據(jù)是正態(tài)分布可能很困難。

 

置信度聲明

 

置信水平 (C) 和概率水平 (P) 使我們可以使用置信度聲明,如 "置信度為 C%,超過 P% 的單位符合要求"。

 

屬性數(shù)據(jù)和變量數(shù)據(jù)有什么區(qū)別?

 

屬性數(shù)據(jù)和變量數(shù)據(jù)之間的區(qū)別非常重要,但也非常簡單。

 

屬性數(shù)據(jù):去/不去、通過/失敗、好/壞;結(jié)果是定性的!

 

變量數(shù)據(jù):連續(xù)值,如 1.78N、2.45mm、1.09bar;結(jié)果是定量的。

 

雖然使用可變數(shù)據(jù)測試的樣品數(shù)量較少,但屬性數(shù)據(jù)易于記錄,評估速度快。

 

 
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來源:Internet

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