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不知道你有沒有遇到這樣令人崩潰的場景：

開題時，專家問：「你的樣本量怎么算的？」

投稿時，編輯問：「你的樣本量怎么算的？」

所以，你的樣本量到底是怎么算的？在研究設(shè)計中，樣本量計算很重要，一個合適的樣本量才能確保研究結(jié)論準(zhǔn)確可靠，并且有足夠的統(tǒng)計效力。

但是究竟需要納入多少病例才能在既經(jīng)濟(jì)又省力的前提下，又不會被 diss 呢？我來分享一些樣本量計算的方法。

一、進(jìn)行樣本量計算的基礎(chǔ)知識

在進(jìn)行樣本量計算時，我們需要考慮以下幾個要素：

另外，還要考慮總體平均數(shù)（ μ ）、標(biāo)準(zhǔn)差（ σ ）或總體率（ π ）等；μ 、σ 、π 一般未知，通常以樣本的平均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、樣本率作為估計值，可以通過預(yù)試驗、查閱文獻(xiàn)、經(jīng)驗估計而獲得。

二、樣本量計算的常用方法

公式法：通過樣本量計算公式，直接計算出所需的樣本量。不同類型的研究（如回歸分析、t檢驗等）會涉及不同的公式。

經(jīng)驗法：有時候，我們可以借鑒前人經(jīng)驗或者領(lǐng)域內(nèi)的常用樣本量來進(jìn)行估算。例如，在某些領(lǐng)域中，常常采用 30 個樣本作為基本樣本量。

軟件工具法：現(xiàn)在有很多專業(yè)的樣本量計算軟件或在線工具，如 PASS 軟件、 G*Power 等。這些工具通常集成了多種計算方法，并且可以根據(jù)你的研究設(shè)計和參數(shù)輸出合適的樣本量。

三、要計算樣本量，有個數(shù)值你要記住

Z 值為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布界值，在公式法中經(jīng)常會用到，當(dāng) α 和 β 值不同時，對應(yīng) Z 值如下表所示：

四、舉個栗子~

「在針對慢性疼痛患者足底壓力減輕疼痛程度的橫斷面研究中，根據(jù)文獻(xiàn)資料，已知采用足底壓力測量儀對慢性疼痛患者足底最大峰值壓力的調(diào)查計算出的標(biāo)準(zhǔn)差 S=114 ，允許誤差 δ=14 ， α=0.05 。問需要調(diào)查多少人?」

1. 解法一：此研究屬于橫斷面研究，需要估計總體均數(shù)樣本量，公式是：

n = [(Zα/2×σ）÷ δ ]2

公式中，σ 為總體標(biāo)準(zhǔn)差，一般用樣本標(biāo)準(zhǔn)差 S 估計；δ 為允許誤差，即樣本均數(shù)與總體均數(shù)的差值，α 取雙側(cè)  0.05 ，帶入公式。

n = [(1.96 × 114)÷ 14 ]2≈ 225

考慮到問卷應(yīng)答率，初步估計增加 10% 的調(diào)查對象，計算出所需要的樣本量為 281 例。

2. 解法二：運用 PASS 軟件，計算更加簡單：

※在選擇界面的導(dǎo)航窗口中，依次單擊「Means → One Mean → Confidence Interval  」，在顯示窗口中單擊「 Confidence Intervals for One Mean 」，打開操作界面。

※ 在操作界面的設(shè)置區(qū)城中，在「 Distance from Mean to Limit ( s )  」輸入 14 ，「 S ( Standard Deviation ) 」輸入 114 ，選擇 「 Know Standard Deviation 」表示按正態(tài)分布來計算，單擊運行鍵 「 Run 」。

※ 結(jié)果顯示，樣本量為 255 人。

路漫漫其修遠(yuǎn)兮~樣本量計算其實是很大的問題，要根據(jù)實際情況，去判斷和思考，在進(jìn)行樣本量計算的時候，需要做到：

要清楚研究目的和設(shè)計，選擇合適的計算方法。

考慮到可能的失訪、數(shù)據(jù)不完整等因素，可適當(dāng)增加樣本量。

及時更新你的樣本量計算，隨著研究的進(jìn)展，可能需要調(diào)整樣本量。