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人工智能技術(shù)在航空發(fā)動(dòng)機(jī)檢測(cè)中的應(yīng)用

嘉峪檢測(cè)網(wǎng)        2024-10-12 11:07

導(dǎo)讀

 

在航空領(lǐng)域,發(fā)動(dòng)機(jī)的維護(hù)、修理和大修(MRO)是確保飛行安全和運(yùn)營(yíng)效率的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。隨著人工智能(AI)技術(shù)的發(fā)展,這一領(lǐng)域正經(jīng)歷著一場(chǎng)革命。人工智能不僅提高了發(fā)動(dòng)機(jī)檢測(cè)的準(zhǔn)確性和效率,還為維修工程師和技術(shù)人員提供了更深入的數(shù)據(jù)洞察。

 

位于英國(guó)德比的AI初創(chuàng)公司Amygda,正致力于利用發(fā)動(dòng)機(jī)及其部件產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)。人工智能能夠?qū)⑦@些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有價(jià)值的見(jiàn)解,幫助技術(shù)人員理解并應(yīng)用這些信息。Amygda的技術(shù)專注于從非結(jié)構(gòu)化信息中提取知識(shí),例如維護(hù)手冊(cè)和企業(yè)資源規(guī)劃(ERP)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)。

 

荷蘭阿姆斯特丹的Aiir Innovations公司則通過(guò)計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù),分析圖像和視頻來(lái)識(shí)別和學(xué)習(xí)物體。這種方法在MRO車(chē)間中特別有效,因?yàn)樗軌驅(qū)⒘芽p或凹痕等缺陷轉(zhuǎn)化為易于理解的視覺(jué)內(nèi)容,從而提高檢測(cè)的準(zhǔn)確性。

 

荷蘭航空航天中心(NLR)的維護(hù)與工程負(fù)責(zé)人Arjan de Jong表示,他們正在使用人工智能平臺(tái)來(lái)感知、推理和行動(dòng),特別是在機(jī)器人技術(shù)和機(jī)器人檢測(cè)方面。這種技術(shù)的應(yīng)用使得檢測(cè)過(guò)程更加自動(dòng)化,甚至能夠?qū)崿F(xiàn)自主系統(tǒng)。

 

AFI KLM E&M的大數(shù)據(jù)工程部門(mén)負(fù)責(zé)人Wouter Kalfsbeek指出,他們開(kāi)發(fā)的Prognos平臺(tái)能夠預(yù)測(cè)飛機(jī)和發(fā)動(dòng)機(jī)的健康狀況,并預(yù)測(cè)它們?cè)诔霈F(xiàn)故障前還能使用多長(zhǎng)時(shí)間。這種預(yù)測(cè)性維護(hù)工具極大地提高了維護(hù)的效率和飛機(jī)的可靠性。盡管人工智能技術(shù)為航空發(fā)動(dòng)機(jī)檢測(cè)帶來(lái)了許多好處,但數(shù)據(jù)質(zhì)量仍然是一個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題。Kalfsbeek強(qiáng)調(diào),高質(zhì)量的數(shù)據(jù)對(duì)于人工智能系統(tǒng)的有效性至關(guān)重要。區(qū)塊鏈等新技術(shù)正在被用來(lái)收集和驗(yàn)證數(shù)據(jù),以確保其準(zhǔn)確性。

 

隨著人工智能技術(shù)的不斷進(jìn)步,未來(lái)幾年內(nèi),人工智能在航空發(fā)動(dòng)機(jī)檢測(cè)中的應(yīng)用將更加廣泛。通過(guò)不斷訓(xùn)練人工智能系統(tǒng),它們將變得更加智能和準(zhǔn)確。

 

人工智能正在改變航空發(fā)動(dòng)機(jī)檢測(cè)的方式,提供更深入的數(shù)據(jù)洞察和更高效的檢測(cè)方法。隨著技術(shù)的不斷發(fā)展, 人工智能將在提高航空安全和運(yùn)營(yíng)效率方面發(fā)揮更大的作用。

 

 

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來(lái)源:航空燃機(jī)資訊

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