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如何分析qPCR的數(shù)據(jù)

嘉峪檢測網(wǎng)        2024-11-06 08:14

實時熒光定量PCR(簡稱RT-qPCR),通常將提取細胞或者組織的總RNA逆轉錄成cDNA。之后以cDNA為模板,以dNTP 為底物,對擴增出的DNA進行定量分析。

 

在這里以下是對miR-A的qPCR數(shù)據(jù)(來自Bio-Rad儀器)進行統(tǒng)計分析的詳細步驟:

 

(1)以miR-A為目的基因,內參為U6:檢測相對于對照組,實驗組miR-A的相對mRNA表達水平,以下為Bio-Rad儀器導出的數(shù)據(jù):

 

圖1原始數(shù)據(jù)

 

(2)拿到原始數(shù)據(jù)我們一般只需看圖1中標紅的①②③列數(shù)據(jù),并將數(shù)據(jù)復制粘貼值新的工作表中,對數(shù)據(jù)進一步處理。對目的基因進行相對定量分析,則使用ΔΔCt法,Bio-Rad儀器中的Cq即為基因的“CT值”,計算公式如下:

 

實驗組目標基因相對于對照組的相對表達量=2-ΔΔCt

 

1)A:計算Ct值:分別測定目的基因和內參基因在實驗組和對照組中的Ct值,即原始數(shù)據(jù)中的Cq值。

 

B:計算ΔCt值:對于每個樣本,計算目的基因與內參基因的Ct值之差(ΔCt = Ct目的基因-Ct內參基因)。

 

C:計算ΔΔCt值:實驗組ΔCt值與對照組ΔCt值之差(ΔΔCt = ΔCt實驗組 - ΔCt對照組)。

 

(3)計算原始數(shù)據(jù),我們在新的Excel工作表中制作以下表頭:

 

圖2 表頭以及數(shù)據(jù)統(tǒng)計

 

(4)具體計算步驟:

 

1)用【average】函數(shù)分別求出對照組和實驗組中U6內參Cq值的平均值 ;

 

圖3 內參Cq值的平均值

 

注意:目的基因的Cq值減去內參基因的Cq值的平均值,是用于歸一化目的基因和內參基因的反應量,從而消除實驗操作和RNA提取效率等因素的影響,得到更準確的相對定量結果。

 

2)隨后,再用①對照組和實驗組目的基因的各個Cq分別減去②內參Cq值的均值即為③ΔCq;之后求出④對照組(目的基因Cq-內參Cq均值)的均值;

 

圖4 實驗組ΔCq

 

圖5 對照組ΔCq

 

圖6 對照組(目的基因Cq-內參Cq均值)的均值

 

3)③目的基因的各組ΔCq值再減去④對照組(目的基因Cq-內參Cq均值)的均值即為⑤ΔΔCq,最后用【Power】函數(shù)計算2-ΔΔCq值,:

 

圖7 ΔΔCq計算

 

4)最后用⑥【Power】函數(shù)計算2-ΔΔCq值,excel選擇下拉得到所有值,具體計算如下:如圖3:

 

圖8 【Power】函數(shù)計算2-ΔΔCq值

 

5)整體計算數(shù)據(jù)如下,我們最后求出三次技術重復的平均值⑦,即為我們一次生物學重復的值:

 

圖 9 整體數(shù)據(jù)計算

 

(5)因此,步驟(4)中計算得出了一組數(shù)據(jù)即為一次生物學重復,將對照組的目的基因表達標準化。相對于對照組,實驗組的miR-A的相對表達量降低了;但實際上我們需要三次生物學重復才能得到這樣的結論。

 

注意 :技術重復是指相同的樣品同時做3-4個平行,用于消除人為的系統(tǒng)誤差,篩選測出比較準確的值;而生物學重復是指我們需要消除樣品的差異,避免結論的偶然性,即不能用一次生物學重復便得出結論。例如一些臨床樣本可能就需要一般患者和健康者的樣本數(shù)要n>15。圖3中Test/Normal的3個數(shù)據(jù)分別為一次技術重復,一組為一次生物學重復。

 

(6)統(tǒng)計分析:使用適當?shù)慕y(tǒng)計檢驗方法(如T檢驗、ANOVA等)來評估不同組之間基因表達差異的顯著性。圖中我們以三個技術重復為例用graphpad prism作為分析miR-A的相對表達量。結果用Graphpad軟件作圖如下:

 

圖 10 miR-A的相對mRNA表達水平

 

注意事項:

 

(1)對于原始數(shù)據(jù),我們要去除潛在的干擾物質、識別和處理異常值(如由于實驗誤差或儀器故障導致的極端值)。

 

(2)確保每個樣本至少有三次生物學重復,以提高數(shù)據(jù)的可靠性。

 

(3)得到數(shù)據(jù)后,我們可以在Bio-RadPCR儀上查看數(shù)據(jù)的有效性,例如查看數(shù)據(jù)溶解曲線是否為雙峰,引物特異性是否有問題;查看擴增曲線、擴增效率是否正常等。

 

(4)另外還需要注意的是一組數(shù)據(jù)之間正常的數(shù)據(jù)重復需要可靠,因此一個基因的實驗組或者對照組我們通常會設置3-4個復孔減少加樣誤差,通常的技術重復孔之間數(shù)據(jù)相差±0.5個Cq值均不能使用。

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來源:實驗老司機

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