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均勻分布、三角分布、正態(tài)分布的特性和使用情景

嘉峪檢測網(wǎng)        2024-12-12 09:16

1、正態(tài)分布

 

 

2、均勻分布

 

在測量實踐中,均勻分布是經(jīng)常遇到的一種分布,其主要特點是:測量值在某一范圍中各處出現(xiàn)的機會一樣,即均勻一致。故又稱為矩形分布或等概率分布,如圖 所示。

 

3、梯形分布

 

測量值的出現(xiàn)機會在中間各處一樣,在兩邊直線下降,在邊緣為零則稱其服從梯形分布,如圖  所示,概率密度函數(shù)為:

 

4、三角分布

 

5、反正弦分布

 

 

6、各種分布對應(yīng)的K值

 

正態(tài)分布情況下概率p與k值間的關(guān)系

 

 

常用非正態(tài)分布時的k 值及 B類評定的標(biāo)準(zhǔn)不確定度u(x) 

 

 

7、各種概率分布使用的場景

 

a)被測量受許多隨機影響量的影響,當(dāng)它們各自的效應(yīng)同等量級時,不論各影響量的概率分布是什么形式,被測量的隨機變化服從正態(tài)分布。

 

b) 如果有證書或報告給出的不確定度是具有包含概率為0.95、0.99的擴展不確定度(即給出U95、U99),此時,除非另有說明,可按正態(tài)分布來評定.

 

c) 當(dāng)利用有關(guān)信息或經(jīng)驗,估計出被測量可能值區(qū)間的上限和下限,其值在區(qū)間外的可能幾乎為零時,若被測量值落在該區(qū)間內(nèi)的任意值處的可能性相同,則可假設(shè)為均勻分布(或稱矩形分布、等概率分布);若被測量值落在該區(qū)間中心的可能性最大,則假設(shè)為三角分布;若落在該區(qū)間中心的可能性最小,而落在該區(qū)間上限和下限的可能性最大,則可假設(shè)為反正弦分布。

 

d) 已知被測量的分布由兩個不同大小的均勻分布合成時,則可假設(shè)為梯形分布.

 

e) 對被測量的可能值落在區(qū)間內(nèi)的情況缺乏了解時,一般假設(shè)為均勻分布。

 

f) 實際工作中,可依據(jù)同行專家的研究結(jié)果和經(jīng)驗來假設(shè)概率分布。

 

 

 

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來源:Internet

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