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功能性步態(tài)評估:一種評估中風后個體步行平衡能力的有效和可靠工具

嘉峪檢測網        2025-02-26 09:42

導     語

 

功能性步態(tài)評估(Functional Gait Assessment, FGA)是一種評估中風后患者在改變步態(tài)時保持平衡和安全的能力的新方法,是對動態(tài)步態(tài)指數(Dynamic Gait Index)的改進,但其信效度尚未得到充分驗證。為此,研究人員評估了其在中風后個體中的應用效度和可重復性,相關研究成果已發(fā)表在《Clinical Rehabilitation》中。

 

1.研究背景

 

恢復步行平衡是中風康復的重要目標,因為中風后的平衡障礙很常見,并對患者的行走能力和日常生活獨立性有很大影響,同時也與跌倒風險增加相關。在康復過程中,通常通過標準化的臨床測試(如功能性步行分類和計時起立-行走測試)來監(jiān)測步行平衡,這些測試通常在受控環(huán)境中進行直線行走,不能充分反映日常生活中轉彎、側步、跨過物體等更具變化性的行走平衡需求。為了評估中風后個體的功能性步行活動,功能性步態(tài)評估(FGA)被引入作為一種標準化方法,試圖測量患者在改變步態(tài)時保持平衡和安全的能力。FGA是對動態(tài)步態(tài)指數(Dynamic Gait Index)的改進版本,解決了后者在測試指導和評分規(guī)則上的缺陷。盡管已有研究報道了FGA在中風后個體中的測量屬性,包括其與其他平衡和步態(tài)測量工具的中等到高度關聯,但這些研究要么樣本量較小,要么僅包括中風慢性期的患者,且未報告基于患者報告性能指標的構建效度。此外,在先前研究FGA的研究中,缺乏關于測試管理標準化的詳細信息。因此,本研究旨在確定FGA在中風后個體中的測量屬性,包括構建效度、可重復性和解釋性,并按照標準化協議進行管理和評分。

 

2.研究概述

 

基于功能化導電聚合物的設計,研究團隊設計了功能化聚苯胺基時序黏附水凝膠貼片。它可以實現心臟的同步機械生理監(jiān)測和電耦合治療,并牢固附著在心臟表面監(jiān)測心臟的機械運動和電活動。

本研究采用橫斷面研究設計,在住院和門診康復中心進行,旨在評估功能性步態(tài)評估(FGA)在中風后個體中的測量屬性,包括其構建效度和可重復性。研究共招募了52名中風后個體,中位中風時間為6周,平均步速為1.1 ± 0.4 m/s。受試者由同一名調查員在1到8天內完成兩次標準化FGA。構建效度通過與其他步行和平衡測量工具的相關系數進行評估,并使用Kruskal-Wallis檢驗評估FGA得分與功能性步行分類之間的關系??芍貜托酝ㄟ^組內相關系數(ICC)和測量的標準誤(SEM)進行評估。

研究結果顯示,第一次FGA的中位得分為22分,FGA與Berg平衡量表、計時步行測試等指標顯示出中等到高度顯著相關性,不同功能性步行分類之間的FGA中位得分有顯著差異。測試的8個假設中有80%得到了證實,總分的內部、外部和重測信度均表現優(yōu)異,SEM和最小可檢測變化分別為2分和6分,未觀察到顯著的天花板效應。

圖1:用于功能步態(tài)評估 (FGA) 和 10 m 步行測試的膠帶走道的示意圖(圖片來自原文)

 

圖2:功能步態(tài)評估 (FGA) 的 Bland-Altman 圖(圖片來自原文)

 

圖1展示了用于FGA和10米步行測試的標記走道示意圖。不同顏色的膠帶用于區(qū)分不同的走道寬度,從而簡化評分過程。如圖2所示兩次FGA測試得分之間的差異顯示沒有發(fā)現異方差性,進一步支持了FGA的可重復性和測量誤差的穩(wěn)定性。這些圖表結果直觀地驗證了FGA在中風后個體中的測量屬性,包括其構建效度和可重復性。

 

3.研究意義

 

FGA被證明是評估中風后個體步行平衡能力的有效和可靠工具,尤其適用于獨立行走能力較強的中風患者。該工具在不到15分鐘內即可完成,具有臨床實用性,可用于評估和指導步行平衡訓練。相較其他測量工具,FGA沒有出現天花板效應,這對于監(jiān)測個體的步行平衡能力尤為重要。此外,研究確認了FGA的構建效度和可重復性,為其在中風康復中的應用提供了科學依據,并為進一步優(yōu)化和應用這一工具提供了重要的參考。

 

參考文獻:

 

Van Bloemendaal M, Bout W, Bus SA, Nollet F, Geurts AC, Beelen A. Validity and reproducibility of the Functional Gait Assessment in persons after stroke. Clin Rehabil. 2019 Jan;33(1):94-103. doi: 10.1177/0269215518791000. Epub 2018 Aug 7. PMID: 30084264.

 

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