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導(dǎo)讀

 

a、熱成像信號重建方法的技術(shù)突破

 

熱成像信號重建方法（TSR）通過革新檢測邏輯，將傳統(tǒng)依賴「單時間點視覺圖像評估」的模式，轉(zhuǎn)變?yōu)閷t外相機單個像素點在時間維度的獨立動態(tài)分析，從而重塑了熱成像無損檢測（NDT）的技術(shù)范式。這種基于時間序列的像素級解析技術(shù)，不僅成為熱成像序列增強與特征提取的核心工具，更憑借其跨領(lǐng)域適應(yīng)性，從工業(yè) NDT 場景延伸至生物醫(yī)學(xué)研究、藝術(shù)修復(fù)及植物學(xué)等多元領(lǐng)域。

 

b、傳統(tǒng)熱成像技術(shù)的應(yīng)用邊界

 

在常規(guī)檢測場景中，傳統(tǒng)熱成像技術(shù)通過紅外相機捕捉物體表面單一時間點的溫度差異，生成的紅外溫度圖像足以滿足設(shè)備過熱預(yù)警、建筑能耗分析等即時診斷需求。這類被動式檢測技術(shù)依賴物體自然熱輻射，無需外部激勵，但其局限性在于僅能呈現(xiàn)表面溫度的瞬時狀態(tài)，無法揭示材料內(nèi)部結(jié)構(gòu)或缺陷特征--因為單一時間點的靜態(tài)圖像缺乏對熱傳導(dǎo)動態(tài)過程的記錄。

 

c、主動熱成像技術(shù)的工程需求與原理

 

在航空航天、能源發(fā)電和汽車制造等對材料完整性要求極高的工業(yè)領(lǐng)域，熱成像技術(shù)的應(yīng)用場景發(fā)生顯著轉(zhuǎn)變：從表面溫度監(jiān)測升級為內(nèi)部缺陷檢測。此時需采用主動熱成像技術(shù)：通過外部熱源（如脈沖光、冷熱氣流或接觸式加熱裝置）對被測物體表面施加熱激勵，同步利用紅外相機持續(xù)采集數(shù)秒至數(shù)分鐘內(nèi)的表面溫度動態(tài)變化序列。與傳統(tǒng)技術(shù)的本質(zhì)區(qū)別在于，主動熱成像聚焦于溫度隨時間的響應(yīng)規(guī)律—— 當(dāng)材料存在內(nèi)部裂紋、分層或脫粘等缺陷時，缺陷區(qū)域與基體的熱傳導(dǎo)速率差異會在溫度衰減曲線中形成特征信號，從而為缺陷定位與成像提供關(guān)鍵依據(jù)。

 

d、TSR技術(shù)的核心應(yīng)用價值

 

針對主動熱成像中復(fù)雜的時間序列數(shù)據(jù)，TSR 技術(shù)展現(xiàn)出獨特優(yōu)勢：噪聲環(huán)境下的信號增強：通過最小二乘擬合、主成分分析等算法對像素級時間序列建模，有效濾除環(huán)境噪聲（如氣流擾動、電磁干擾），提取與缺陷相關(guān)的微弱溫度變化信號，提升檢測系統(tǒng)的信噪比；缺陷特征的時間維度解析：深入分析每個像素的溫度響應(yīng)曲線參數(shù)（如峰值時間、冷卻速率、熱擴散系數(shù)），精準(zhǔn)識別因內(nèi)部缺陷導(dǎo)致的異常熱動態(tài)特征，突破傳統(tǒng)視覺評估對細微缺陷的檢測極限；跨領(lǐng)域檢測的泛化能力：其像素級獨立分析模式可適配不同材料的熱物理特性，無論是工業(yè)復(fù)合材料的結(jié)構(gòu)檢測、生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的腫瘤熱響應(yīng)分析，還是文化遺產(chǎn)保護中的壁畫底層缺陷探測，均能通過定制化時間序列處理實現(xiàn)高效檢測。

 

從技術(shù)原理到工程應(yīng)用，TSR技術(shù)通過對熱成像時間維度信息的深度挖掘，不僅填補了傳統(tǒng)檢測方法在內(nèi)部缺陷識別上的空白，更以跨學(xué)科應(yīng)用的拓展，持續(xù)推動熱成像技術(shù)從單一工業(yè)檢測工具向多領(lǐng)域共性技術(shù)平臺的轉(zhuǎn)變。

圖1所示，手持式(左)、實驗室(中)和制造業(yè)(右)熱成像系統(tǒng)。

 

現(xiàn)代熱成像無損檢測系統(tǒng)雖然使用了多種不同的熱源，但其基本原理卻是一致的。

 

在樣品表面施加的熱量會以可預(yù)測的方式向內(nèi)部傳導(dǎo)。

 

如果表面下存在缺陷，例如空洞或分層，這些缺陷會妨礙熱量的傳遞，導(dǎo)致周圍表面的冷卻速度比沒有缺陷的區(qū)域要慢。

 

因此，在紅外圖像序列中會出現(xiàn)一個短暫的“熱點”（見圖2）

 

圖2展示了典型的主動熱成像結(jié)果?？斩椿蚍謱訒璧K熱量的傳導(dǎo)，從而在表面形成局部熱點（左圖）。

 

被困的水吸收入射的熱量，導(dǎo)致表面出現(xiàn)局部冷點（右圖）。

 

1.對比分析局限性

 

多年來，紅外“熱點”檢測（也稱對比分析）是紅外無損檢測的標(biāo)準(zhǔn)方法，廣泛應(yīng)用于鋁和復(fù)合材料蜂窩結(jié)構(gòu)中的水分檢測等。

 

然而，這種方法存在一些局限性，包括對小型或微小內(nèi)部缺陷的靈敏度不足、深度范圍有限，以及在檢測缺陷時，由于模糊導(dǎo)致的尺寸不準(zhǔn)確。

 

對于自動化或更復(fù)雜的應(yīng)用，需要額外的處理。

 

雖然空間處理方法可以減少噪聲并提高圖像清晰度，但它們無法增強信號或提高小缺陷的可檢測性。

 

對比分析高度依賴操作者對紅外圖像的主觀判斷（見圖3），這可能受到加熱不均勻或外部紅外反射等因素的影響。

 

這些限制使得缺陷識別難以實現(xiàn)自動化和標(biāo)準(zhǔn)化。

圖3，典型對比分析結(jié)果為碳纖維夾層結(jié)構(gòu)。

 

區(qū)分良好的干燥區(qū)域(左)和有缺陷的潮濕區(qū)域(右)是很困難的。

 

2.單像素冷卻行為

 

在“熱點”檢測中，紅外數(shù)據(jù)被視為操作員觀察的一系列圖像，通常是視頻。

 

然而，通過監(jiān)測紅外圖像中每個像素隨時間的冷卻行為，可以獲取更多信息。

 

實際上，檢查單個像素的時間趨勢可以在不參考其他圖像部分的情況下，提供關(guān)于樣品亞表面狀態(tài)的豐富信息。

 

例如，考慮三個樣品的溫度-時間歷史（見圖4）。對于一個無限厚、無缺陷的樣品（左），其時間歷史以對數(shù)形式顯示為一條斜率為-0.5的直線，代表理想的一維熱擴散。

 

中心樣品的后壁阻礙了熱量流動，使得直線逐漸變?yōu)樗骄€（斜率=0）。

 

這兩條直線的交點定義了一個時間點(t*)，它表征了材料的厚度和熱擴散率（熱量通過的速率）。雖然這兩種情況代表了自由和完全受阻的熱流的極限，但有限尺寸缺陷的存在（右）則是一種中間情況。

 

所有三種情況最初表現(xiàn)相同，但在時間(t*)時，缺陷和壁面情況都偏離了斜率為-0.5的直線。

 

在時間(t*)之后，缺陷逐漸恢復(fù)到原來的斜率為-0.5的行為。

 

圖4，無限厚固體(左)、后壁絕緣的板坯(中)和有內(nèi)部絕緣缺陷的厚固體對閃熱源的對數(shù)表面溫度-時間響應(yīng)。

 

3.熱成像信號重建

 

盡管對數(shù)溫度-時間歷史的單像素分析能夠深入了解內(nèi)部缺陷的狀況，但它并未增強紅外無損檢測系統(tǒng)對內(nèi)部特征成像的能力。

 

來自紅外無損檢測系統(tǒng)的實際數(shù)據(jù)可能比上述模型數(shù)據(jù)更加復(fù)雜。

 

相機捕獲的信號是離散的時間點，以幀速率進行采集，這些信號容易受到背景噪聲、運動和溫度變化的影響，以及樣品中發(fā)射率的變化（見圖5）。

圖5，鋼板中平底孔(紅色)和壁(黑色)的實驗數(shù)據(jù)和TSR(黑色)復(fù)制品。

 

熱成像信號重建（TSR）方法利用單像素技術(shù)來解決相關(guān)問題，同時實現(xiàn)降噪和信號增強。

 

在TSR中，每個對數(shù)像素將時間歷史轉(zhuǎn)化為方程，例如低階多項式，從而減少時間噪聲（見圖5）。

 

接著，對每個像素的時間歷史進行降噪處理，并進行時間微分（見圖6），以去除發(fā)射率和背景偽影。

 

對于無限厚樣本，其一階和二階導(dǎo)數(shù)分別為振幅為-0.5和0的水平線。

 

在后壁絕緣樣品中，一階導(dǎo)數(shù)在振幅為-0.5和0之間發(fā)生轉(zhuǎn)變，轉(zhuǎn)變點出現(xiàn)在時間(t*)。

 

壁面情況的二階導(dǎo)數(shù)呈對稱函數(shù)，接近高斯函數(shù)，其峰值出現(xiàn)在時間(t*)。

 

與無限或壁面情況相比，存在阻礙熱量流動的缺陷會破壞導(dǎo)數(shù)的對稱性，導(dǎo)致信號的最大值和最小值降低。

圖6，無限厚、絕緣壁和缺陷樣品的第一(左)和第二(右)導(dǎo)數(shù)。

 

4.從信號到圖像

 

當(dāng)結(jié)果需要可視化時，對每個像素時間歷史執(zhí)行TSR過程的好處是顯而易見的。

 

幾乎無法檢測到的特征，或者在某些情況下無法檢測到的特征，在衍生圖像中很明顯(圖7)。

 

圖7，原始圖像和信號(左)和TSR處理的二階導(dǎo)數(shù)圖像(右)包含兩個模擬分層的12層CFRP面板，在兩個圖像中都可以檢測到，以及六個聚四氟乙烯插入物，僅在TSR二階導(dǎo)數(shù)圖像中可以檢測到。

 

在大多數(shù)情況下，與缺陷相關(guān)的導(dǎo)數(shù)信號與周圍區(qū)域明顯不同，并且很容易在圖像中識別。

 

通過測量二階導(dǎo)數(shù)(t*)出現(xiàn)正峰值的時間，可以獲得額外的信息。

 

該時間可用于創(chuàng)建樣品的深度或熱擴散率圖(圖8)。

 

這些圖提供了樣品厚度或熱擴散率的定量測量。

圖8，原始紅外圖像(左)與CFRP步驟的TSR深度圖圖像(中)和輪廓(右)相比楔形厚度從2層到6層不等。

 

5.材料的表征

 

除了增強可探測性外，TSR衍生物還可以表征內(nèi)傷特征。

 

在飛機維修中，區(qū)分飛機蒙皮下可以發(fā)現(xiàn)的各種流體是很重要的。

 

水必須在凍結(jié)并造成額外損害之前立即清除，而油和燃料可能是飛機其他問題的跡象。

 

這兩種情況下的TSR導(dǎo)數(shù)產(chǎn)生明顯不同的信號(圖9)，其中水是唯一導(dǎo)致TSR一階導(dǎo)數(shù)信號減小的地下流體。

 

這些不同的信號允許對水和其他流體侵入進行自動TSR表征(圖10)。

 

圖9，1.5mm CFRP蒙皮下不同量的過量環(huán)氧樹脂和水的TSR一階導(dǎo)數(shù)信號。

圖10，CFRP蒙皮下各種流體的原始紅外圖像(左)和TSR表征(右)。

 

總結(jié)

 

與傳統(tǒng)的“熱點”方法相比，TSR過程的應(yīng)用在探測內(nèi)傷特征方面有了顯著的改進。

 

它的作用是減少時間噪聲，并根據(jù)其對數(shù)像素時間歷史的行為促進地下缺陷的識別。

 

與假設(shè)存在缺陷的基于視覺的“熱點”方法不同，TSR不依賴于缺陷背景對比，因此TSR分析可以在單個像素的時間歷史上執(zhí)行，從而允許該過程自動化。

 

導(dǎo)數(shù)的時間和振幅屬性可用于對無缺陷樣品的熱性能進行表征和測量，以及常規(guī)的缺陷檢測。

 

TSR在無損檢測領(lǐng)域的應(yīng)用帶來了包括投影熱成像在內(nèi)的創(chuàng)新。