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1、樣品均勻性帶來的問題：

樣品測試結果不準確，客戶投訴，到底是檢測有問題，還是客戶樣品的均勻性本來就有問題，仿佛變成了一個雞生蛋、蛋生雞的問題。

那么如何才能證明一個樣品是均勻的或者是不均勻的？  

1）從樣品中隨機抽取10個或10個以上的樣品用于均勻性檢驗。若必要，也可以在特性量可能出現(xiàn)差異的部位按一定規(guī)律抽取相應數(shù)量的檢驗樣品。

2）對抽取的每個樣品，在重復條件下至少測試2次。重復測試的樣品應分別單獨取樣。為了減小測量中定向變化的影響（飄移），樣品的所有重復測試應按隨機次序進行。

3）均勻性檢驗中所用的測試方法，其精密度和靈敏度不應低于預定測試方法的精密度和靈敏度。

4）特性量的均勻性與取樣量有關。均勻性檢驗所用的取樣量不大于預定測試方法的取樣量。

5）當檢測樣品有多個待測特性量時，可從中選擇有代表性和對不均勻性敏感的特性量進行均勻性檢驗。

6）對檢驗中出現(xiàn)的異常值，在未查明原因之前，不應隨意剔除。

7）用單因子方差分析法對檢驗中的結果進行統(tǒng)計處理。若樣品之間無顯著性差異，則表明樣品是均勻的。

若F＜自由度為（f1，f2）及給定顯著性水平α（通常α=0.05）的臨界值Fα（f1，f2），則表明樣品內和樣品間無顯著性差異，樣品是均勻的。

以食用油中BHA的均勻性檢驗為例說明單因子方差分析的應用。隨機抽取10個樣品，每個樣品重復測試2次，測定結果見表1。

單因子方差分析結果見表2

F 臨界值 F 0.05(9，10) =3.02。計算的 F 值為 1.17，該值 ＜ F 臨界值，這表明在 0.05 顯著性水平時，樣品中的 BHA 是均勻的。