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前面已經(jīng)介紹了QC七大手法之檢查表、層別法、排列圖、直方圖、魚骨圖和控制圖，今天我們來學(xué)習(xí)最后一個(gè)——散布圖。

 

QC七大手法

檢查表

層別法

排列圖

直方圖

魚骨圖

控制圖

散布圖

 

散布圖是什么？

 

散布圖，質(zhì)量管理七大方法之一，是用來研究兩個(gè)變量是否存在相關(guān)關(guān)系及存在何種相關(guān)關(guān)系的一種圖示工具。這種成對的數(shù)據(jù)可能是“特性—要因”、“特性—特性”、“要因—要因”的關(guān)系。制作散布圖的目的是為辨認(rèn)一個(gè)品質(zhì)特征和一個(gè)可能原因因素之間的聯(lián)系。

 

在質(zhì)量管理過程中，經(jīng)常需要對一些重要因素進(jìn)行分析和控制。這些因素大多錯(cuò)綜復(fù)雜地交織在一起，它們既相互聯(lián)系又相互制約既可能存在很強(qiáng)的相關(guān)性，也可能不存在相關(guān)性。如何對這些因素進(jìn)行分析？散布圖法便是這樣一種直觀而有效的好方法，通過做散布圖，因素之間繁雜的數(shù)據(jù)就變成了坐標(biāo)圖上的點(diǎn)，其相關(guān)關(guān)系使一目了然地呈現(xiàn)出來。

 

散布圖的用途

 

1、研究兩個(gè)變量之間是否存在相關(guān)關(guān)系

2、確認(rèn)兩個(gè)變量之間存在何種相關(guān)關(guān)系

3、預(yù)測兩個(gè)變量的變化規(guī)律，控制其變化范圍

 

散布圖的分類

 

 

 

散布圖實(shí)施步驟

 

(1)  確定需要分析的兩個(gè)變量

(2)  收集對應(yīng)數(shù)據(jù)

(3)  畫出橫坐標(biāo)x與縱坐標(biāo)y，添上特性值標(biāo)度

(4)  根據(jù)數(shù)據(jù)畫出坐標(biāo)點(diǎn)

(5)  對散布圖進(jìn)行分析判斷

 

散布圖的分析與判斷方法

 

(1) 對比典型圖例分析法

通過和典型圖例對照，判斷符合哪種相關(guān)關(guān)系。簡單直觀，但誤差較大。

(2)  象限判斷法

將散布圖中的點(diǎn)分為4個(gè)象限，通過計(jì)算各象限點(diǎn)子的數(shù)量的相互大小關(guān)系判斷。點(diǎn)子較少時(shí)，判斷誤差較大。

(3)  相關(guān)系數(shù)判斷法

通過公式計(jì)算相關(guān)系數(shù)，直接根據(jù)數(shù)據(jù)表進(jìn)行計(jì)算判斷，不用作圖。

 

應(yīng)用散布圖注意事項(xiàng)

 

1  收集兩組變量數(shù)據(jù)不能太少，一般要在30對以上，否則誤差太大；

2  收集的數(shù)據(jù)必須來源于試驗(yàn)，且散布圖的應(yīng)用范圍不能超出數(shù)據(jù)的取樣范圍，如需擴(kuò)大應(yīng)用范圍，必須重新試驗(yàn)，重新收集數(shù)據(jù)，再繪制散布圖；

3  觀察是否有異常點(diǎn)出現(xiàn)，對于異常點(diǎn)應(yīng)查明原因。

4  畫出散布圖只是分析變量關(guān)系的第一步，應(yīng)通過相關(guān)性分析等統(tǒng)計(jì)方法開展進(jìn)一步分析。

 

案例剖析

 

某酒廠要判定中間產(chǎn)品酒中的酸度和酒度2個(gè)變量之間有無關(guān)系，存在什么關(guān)系？（搜集到的數(shù)據(jù)如下表）

 

 

Step1：我們用Excel將搜集到的數(shù)據(jù)整理，然后插入散布圖，如下圖：

 

Step2：插入散布圖如下圖

 

Step3：為了讓點(diǎn)更加明顯清晰，我們更改X軸和Y軸的最大值和間距，便于后面數(shù)點(diǎn)數(shù)，見下圖：

 

Step4：更改X軸和Y軸的最大值和間距

 

Step5：更改X軸和Y軸的最大值和間距

 

Step6：然后畫出P線和Q線

 

Step7：數(shù)點(diǎn)，然后做小學(xué)1年級的加減法和對比：圖形分析，可以認(rèn)為酸度和酒度之間存在著弱負(fù)相關(guān)關(guān)系。