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對于可維修的我們成為MTBF，而不可維修的產(chǎn)品則是MTTF，對于是否可維修其實只是商業(yè)上的考慮的，并不是絕對的不能修了。

MTTF（Mean Time Till Failure）：平均失效時間

在我們繼續(xù)討論前先來做道題：

如果某產(chǎn)品的MTBF為100小時，可靠性為0.3679所允許的最大工作時間是多少小時？

A、63.21

B、6.321

C、100

D、0.6321

本題的答案的演算如下：

(1-0.3679)/(1/100) = 0.6321/0.01 = 63.21

答案選A，不知道大家是否也是如此。

通常來講我們用MTBF時都會假設失效率恒定，也就是說失效率是MTBF的倒數(shù)，計算起來非常簡單。下圖就是失效率恒定的圖片。

對于指數(shù)分布的可靠性計算公式如下，供大家參考。

說起來簡單，其實不簡單，因為這個失效率的概念和我們所認知的失效率是不同的。

舉例來講，如果1月份出貨1000臺產(chǎn)品，當月失效率為10%，則會有100臺失效，剩余900臺；次月失效率還是10%，這時候剩余900中的10%是90臺失效，次月剩余810臺。

如果這樣的話，其實上面那道題的計算就有誤了，考試的時候我們必須答錯題才能夠得分，但是實際又不是這么回事，尷尬了。

再來看看我們所理解的失效率，如果一直都是以當初的發(fā)貨量為基數(shù)，那么失效率應該是持續(xù)下降的，而不是恒定失效率。

如果按照前面的假設，失效率恒定，則MTBF后失效率則為100%，但是這樣就是對的嗎？讓我們再來實際看看失效率究竟是多少。

參考上面的CDF（累積失效概率曲線）圖可以看到MTBF時間的失效率為63.21%。

考慮錯的才能夠得分，但是實際又不是那么回事，這世道有點亂啊。所以這個概念不要也罷。

如果大家覺的上面的混亂不算什么，那么我們再來討論另外一個問題。我們看著MTBF值很高，但是很多時候即使是可靠性工程師對于它實際所代表的可靠性水平也并不清楚，更不用說非可靠性工程師了。

通常非可靠性工程師都會把MTBF誤讀為壽命，下面會潛意識認為在壽命期內(nèi)不應該出現(xiàn)任何失效，這時候幾萬甚至幾十萬的MTBF別人會覺得很高。一旦我們說幾萬小時內(nèi)失效率會到100%，這時候直接就走極端覺得可靠性實在太差了。

這時候再去講理，其實是說不通的了。不說也罷，所以MTBF不用也罷，除非我們想自己找罪受。

其實大家可以看看在何時使用過MTBF，是不是只有電子產(chǎn)品才會用。那么機械產(chǎn)品、機電產(chǎn)品和軟件產(chǎn)品呢，我們用什么來定義其可靠性呢，還是繼續(xù)用MTBF，肯定不行。一般會用失效率或者BX壽命來進行定義，其實兩者看上去不同，其實相同了。

那就好了，我們至少有兩個不同的可靠性指標，于是乎就存在換算的過程了，但是兩者就基本無法直接簡單換算。相比來講失效率的計算會簡單的多，鑒于MTBF本身存在很多很多問題，還不如統(tǒng)一用失效率來表征所有產(chǎn)品類別的可靠性指標。無論產(chǎn)品是否存在串并聯(lián)都可以滿足產(chǎn)品或者系統(tǒng)的可靠性建模計算。

我們再來說說質(zhì)量常用的標準，通常是看特定時間內(nèi)的失效率，例如經(jīng)常用的年失效率。還是失效率，并不存在MTBF的份。