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  • 最新的材料信息學中的機器學習的應用和進展

    Machinelearning in materials informatics: recent applications and prospects Rampi Ramprasad,Rohit Batra, Ghanshyam Pilania, et, al npj ComputationalMaterials (2017) 3:54 doi:10.1038/s41524-017-0056-5 摘要 得益于材料基因組計劃、算

    2018/06/28 更新 分類：科研開發(fā) 分享

  • 振動控制內容簡介

    振動分析師不僅要檢測、診斷和預測機器故障，還要考慮如何系統(tǒng)地解決振動問題，這是可靠性維修的要求，也是振動控制的目的。振動控制超出一般意義預測維修的范圍，涉及機器系統(tǒng)的設計和改進，全面掌握振動控制是高級振動分析的內容。

    2021/01/29 更新 分類：科研開發(fā) 分享

  • 3D X光視覺醫(yī)學影像平臺獲批FDA

    2023年7月21日，美國醫(yī)療技術公司MediView XR宣布，其開發(fā)的XR90外科可視化和導航平臺已通過美國FDA的510(k)認證。

    2023/08/02 更新 分類：科研開發(fā) 分享

  • 基于視覺和觸覺反饋的生物逼真假手閉環(huán)力控制研究

    近期，上海交通大學生物醫(yī)學工程學院同國家康復輔具研究中心合作研發(fā)了一種新型仿生手假肢虛擬訓練平臺，同時通過視覺和觸覺反饋實現閉環(huán)力控制。

    2024/12/26 更新 分類：科研開發(fā) 分享

  • 研發(fā)日報 | 中國首次贏得國際水下機器人大賽冠

    為大家整理了電子電器、機動車、石油化工、醫(yī)療器械、醫(yī)藥等領域的新技術和研發(fā)新動向，歡迎持續(xù)關注。

    2018/08/10 更新 分類：科研開發(fā) 分享

  • 機器學習推動人類芯片設計

    2021年6月，谷歌大腦（Google Brain）項目的研究人員稱，他們開發(fā)了一種機器學習系統(tǒng)，該系統(tǒng)在短時間內就可生成人類專家需耗費大量時間才能生成的可制造的芯片版圖。

    2023/01/29 更新 分類：科研開發(fā) 分享

  • 基于機器學習的隱身涂料設計方法與研究進展

    文章綜述了基于機器學習的隱身涂料設計的最新進展。概括了隱身涂料的主要類型，包括吸波涂料、電磁屏蔽涂料、紅外隱身涂料和復合隱身涂料，探討了傳統(tǒng)設計方法面臨的挑戰(zhàn)。

    2025/03/25 更新 分類：科研開發(fā) 分享

  • 2025版工業(yè)機器人安全核心標準 ISO 10218變化解讀

    ISO 10218-2025版的發(fā)布，及時解讀新版標準、調整產品設計與集成方案，將成為搶占國際市場、保障生產安全的關鍵舉措。

    2025/10/17 更新 分類：法規(guī)標準 分享

  • 西安材料檢測網|螺栓檢測方法項目和標準

    螺栓檢測分為人工和機器兩種。人工是最原始也是使用最為普遍的一致檢測方式。為了盡量減少不良品的流出，一般生產企業(yè)人員通過目視的方式對待包裝或者發(fā)貨的產品進行檢驗，以排除不良品（不良包括牙傷、混料、生銹等）。另一種方式為機器全自動檢測，主要是磁粉探傷。

    2017/09/23 更新 分類：行業(yè)研究 分享

  • 淺談機器設備的安全設計

    本文對機器設備的安全設計進行了講述。

    2021/09/03 更新 分類：科研開發(fā) 分享