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基于機器學(xué)習(xí)的血壓測量及血壓預(yù)測研究(70頁)
本文基于時序信號的特點,提出利用循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來構(gòu)建血壓預(yù)測模型,并在此基礎(chǔ)上提出基于用戶背景信息的LSTM-BI血壓預(yù)測模型。在對比RNNLSTM、RNN-BI、LSTM-BI四個血壓預(yù)測模型后,實驗結(jié)果證明,本文提出的基于背景信息的 LSTM-BI模型在用于人體血壓預(yù)測時,具有更高的預(yù)測性能。
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