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復雜樣品的陣列化分析與鑒定在高通量篩選、疾病早期診斷和國家安全等方面具有重要意義。該方法一方面需要將樣品溶液分割成陣列化的微液滴，并對樣品微液滴分別進行檢測；另一方面需要避免樣品在分割過程中的交叉污染，并且保證檢測過程中樣品微液滴之間互不干擾。如何快速、簡便的制備樣品微液滴陣列，并在此基礎上實現(xiàn)對樣品中多種組分的分析和鑒定，是當前研究
2020/11/23 更新 分類：科研開發(fā) 分享
普通TLC其的峰容量十分有限，在中藥等成分復雜樣品的分析過程中顯得力不從心，于是，一種更為先進的薄層色譜技術——二維薄層色譜(2D—TLC)應運而生。
2024/11/20 更新 分類：科研開發(fā) 分享
二維液相色譜(2D—LC)是將分離機理不同而又相互獨立的兩支色譜柱串聯(lián)起來構成的分離系統(tǒng)。樣品經(jīng)過第一維的色譜柱進入接口中，通過濃縮、捕集或切割后被切換進入第二維色譜柱及檢測器中。二維液相已經(jīng)越來越多的應用到復雜樣品的分析中，跟小編一起來看看什么是二維液相吧。
2022/03/27 更新 分類：科研開發(fā) 分享
研究人員采用Tenax吸附管進行樣品采集，以熱脫附-氣相色譜-質譜法同時測定復雜環(huán)境空氣中71種VOCs和SVOC的含量。
2025/03/25 更新 分類：科研開發(fā) 分享
PCBA樣品金相切片主要步驟有取樣、鑲嵌、研磨、拋光。與普通金屬樣品相比，PCBA切片樣品具有體積小，成分復雜，磨拋位置要求精準的特點，對手工制樣的經(jīng)驗和技巧有更高的要求，要對制樣過程進行適當?shù)恼{整，不能人為引入缺陷，造成焊點變化，要兼顧樣品制備的速度與質量。
2020/10/18 更新 分類：科研開發(fā) 分享
煙道灰成分復雜，采用常規(guī)溶解方法難以完全打開樣品，測定結果往往偏低。本方法采用四酸溶礦，樣品溶解完全，用EDTA容量法測定煙道灰中鋅的含量，測定結果的準確度和精密度高，速度快。
2019/09/23 更新 分類：法規(guī)標準 分享
現(xiàn)如今運用在食品安全檢測領域的方法有高效液相色譜法、氣相色譜法、氣相色譜質譜聯(lián)用法、液相色譜串聯(lián)質譜法、毛細管電泳法等。但是這些方法存在著樣品前處理復雜、耗時、低
2017/04/22 更新 分類：其他 分享
面對成分結構復雜的生物藥，如何從數(shù)據(jù)中找出樣品相關信息，判斷數(shù)據(jù)相關性和合規(guī)性，避免出現(xiàn)與預期不符的情況，是國內(nèi)生物藥企需要提高的地方。
2025/07/22 更新 分類：科研開發(fā) 分享
由于樣品組成及其濃度復雜，樣品物理形態(tài)多變，對離子色譜儀的正常分析測定造成影響，并造成一些故障，影響實驗的進行，為了更好地、高效地完成實驗任務，本文介紹了一些離子在使用過程中的常見故障及解決方案。
2022/09/30 更新 分類：科研開發(fā) 分享
食品與食用農(nóng)產(chǎn)品危害殘留物質分析具有基體復雜，目標化合物檢測限量嚴格，危害殘留物質濃度極低，以及各目標化合物性質差異大等特點。評價前處理方法是否合理，需考慮操作是否簡便、省時，被測組分的回收率是否高，成本是否低廉，以及對人體和環(huán)境的影響等因素。
2025/07/23 更新 分類：實驗管理 分享
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