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根據(jù)全球醫(yī)療市場研究公司 Maximize Market Research 的數(shù)據(jù)，醫(yī)療成像領(lǐng)域的人工智能市場規(guī)模正在經(jīng)歷驚人的增長，預計將從 2022 年的 11.2 億美元增至 2029 年的 275.2 億美元。
2023/12/12 更新 分類：行業(yè)研究 分享
2020 年，人工智能醫(yī)療融資總額強勁走高，達到歷史最高的 40 億元，其中新藥研發(fā)是最熱門醫(yī)療 AI 融資領(lǐng)域，占已披露投資額的 54%。AI+ 影像占融資額的比例連續(xù)三年保持在 20% 左右，是另一熱門融資領(lǐng)域。據(jù)中國電子學會預計，2021 年醫(yī)療人工智能行業(yè)市場規(guī)模將達到 75.3 億元。
2022/01/09 更新 分類：熱點事件 分享
對于患有心臟病的患者來說，磁共振成像可以確定心臟的泵血能力等參數(shù)。然而，這種方法有一個缺點：數(shù)據(jù)采集非常耗時。德國聯(lián)邦物理技術(shù)研究院（PTB）把物理模型與神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)合，開發(fā)出一種程序，這種程序只需要少量測量數(shù)據(jù)（因此只需很短的測量時間）即可獲得心動周期各階段的高質(zhì)量影像。
2022/03/25 更新 分類：科研開發(fā) 分享
清華大學醫(yī)學院劉靜教授課題組與首都醫(yī)科大學宣武醫(yī)院盧潔教授課題組利用液態(tài)金屬材料的放射成像能力，開發(fā)出一種液態(tài)金屬紋身貼片，不僅可以貼敷在皮膚表面檢測人體生理信號，而且可以幫助醫(yī)生在CT圖像中準確定位病灶位置。
2020/05/06 更新 分類：科研開發(fā) 分享
隨著AI技術(shù)的不斷發(fā)展，越來越多的AI產(chǎn)品被應用于醫(yī)療領(lǐng)域，在生物技術(shù)、醫(yī)學影像識別、藥物研發(fā)、輔助診斷等領(lǐng)域發(fā)揮了重要作用。
2023/09/06 更新 分類：科研開發(fā) 分享
通過人工智能技術(shù)來實時分析消化內(nèi)鏡手術(shù)過程中的醫(yī)學影像數(shù)據(jù)，實現(xiàn)消化道病變的計算機輔助診療，可以幫助醫(yī)生提高檢出率。
2023/04/11 更新 分類：科研開發(fā) 分享
2023年6月5日，利用人工智能解碼人類大腦的世界領(lǐng)先企業(yè)Omniscient Neurotechnology（曦嘉神經(jīng)影像）宣布，其功能性腦圖軟件"Quicktome FC (Functional Connectome)"獲得FDA批準。
2023/06/08 更新 分類：科研開發(fā) 分享
心臟病學處于人工智能在醫(yī)學領(lǐng)域的前沿，在信號處理、圖像分割和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析方面取得了重大進展。近年來在心臟病學的幾乎所有領(lǐng)域都取得了重大成就，在心電圖分析、影像研究的自動解釋和風險預測方面取得了一些具體進展。然而，人工智能很容易在解釋、有效性和概括性方面出現(xiàn)重大錯誤，以及需要提前解決的安全和倫理問題。
2021/01/21 更新 分類：科研開發(fā) 分享
醫(yī)學影像相關(guān)產(chǎn)品使用人工智能算法進行圖像識別以實現(xiàn)測量功能，此類產(chǎn)品是否屬于第二類醫(yī)療器械？
2023/07/22 更新 分類：法規(guī)標準 分享
2023年10月26日，全球醫(yī)療科技巨頭荷蘭皇家飛利浦公司宣布，與醫(yī)療影像技術(shù)公司 Quibim 達成合作，開發(fā)基于人工智能（AI）的 MR 前列腺檢查成像和報告解決方案。
2023/11/01 更新 分類：科研開發(fā) 分享
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