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  • “人工智能+ 醫(yī)藥”產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀和趨勢

    “人工智能（AI）+ 醫(yī)藥”產(chǎn)業(yè)是指將AI、機(jī)器學(xué)習(xí)等新興技術(shù)應(yīng)用到醫(yī)藥研發(fā)領(lǐng)域，用計(jì)算技術(shù)解讀數(shù)據(jù)、刻畫生命活動。

    2023/05/14 更新 分類：行業(yè)研究 分享

  • AI藥物研發(fā)行業(yè)現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢分析

    AI 藥物研發(fā)是將機(jī)器學(xué)習(xí)（Machine Learning）、自然語言處理（Natural Language Processing）及大數(shù)據(jù)等人工智能技術(shù)應(yīng)用到藥物研發(fā)各個環(huán)節(jié)，進(jìn)而促進(jìn)新藥研發(fā)降本增效。

    2023/07/26 更新 分類：行業(yè)研究 分享

  • 基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)焊管缺陷分類識別

    研究人員以304不銹鋼焊管為研究對象，提出了一種基于渦流檢測技術(shù)結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)對不銹鋼焊管進(jìn)行缺陷分類識別的方法。

    2024/09/29 更新 分類：科研開發(fā) 分享

  • ChatGPT的生成原理

    本文從基本概念出發(fā)，介紹和解釋ChatGPT用到的一系列關(guān)鍵技術(shù)，如機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、大模型、預(yù)訓(xùn)練+微調(diào)范式、Scaling Law……

    2024/11/24 更新 分類：科研開發(fā) 分享

  • 盤點(diǎn)近十年FDA獲批的AI技術(shù)及器械

    根據(jù)美國食品藥品監(jiān)督管理局的數(shù)據(jù)庫，截至 2024 年 8 月 7 日，該機(jī)構(gòu)已授權(quán)了 950 臺支持 AI 或機(jī)器學(xué)習(xí)的設(shè)備。

    2024/12/30 更新 分類：行業(yè)研究 分享

  • 美國、歐盟關(guān)于人工智能醫(yī)療設(shè)備的監(jiān)管要求

    隨著制造商越來越多地將人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)功能融入醫(yī)療設(shè)備，全球監(jiān)管機(jī)構(gòu)正在調(diào)整其框架，以確保這些技術(shù)保持安全有效，同時不扼殺創(chuàng)新。

    2025/02/20 更新 分類：科研開發(fā) 分享

  • FDA人工智能預(yù)變更控制計(jì)劃指南

    FDA于2023年4月發(fā)布了一份有關(guān)人工智能的指南草稿——內(nèi)嵌人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)軟件功能(DSF)的醫(yī)療器械預(yù)變更控制計(jì)劃(PCCP)。

    2025/03/12 更新 分類：法規(guī)標(biāo)準(zhǔn) 分享

  • 人工智能在藥物發(fā)現(xiàn)與研發(fā)中的應(yīng)用

    本文主要介紹了：人工智能的演進(jìn)：從機(jī)器學(xué)習(xí)到深度學(xué)習(xí)；藥物發(fā)現(xiàn)的革命性過程：大數(shù)據(jù)和人工智能的作用；人工智能和傳統(tǒng)化學(xué)的結(jié)合：促進(jìn)藥物發(fā)現(xiàn)；人工智能在藥物發(fā)現(xiàn)與藥物研發(fā)中的應(yīng)用及未來的挑戰(zhàn)和可能的解決方案。

    2021/08/19 更新 分類：科研開發(fā) 分享

  • 清華大學(xué)研制出全球首顆憶阻器存算一體芯片

    近日，清華大學(xué)集成電路學(xué)院教授吳華強(qiáng)、副教授高濱團(tuán)隊(duì)基于存算一體計(jì)算范式，研制出全球首顆全系統(tǒng)集成的、支持高效片上學(xué)習(xí)（機(jī)器學(xué)習(xí)能在硬件端直接完成）的憶阻器存算一體芯片.

    2023/10/10 更新 分類：科研開發(fā) 分享

  • 如何使用機(jī)器學(xué)習(xí)軟件優(yōu)化聚合物基復(fù)合材料加工過程中的分層試驗(yàn)

    層壓纖維增強(qiáng)聚合物基復(fù)合材料廣泛應(yīng)用于航空航天領(lǐng)域，而且也越來越多地應(yīng)用于其他行業(yè)如汽車行業(yè)。在復(fù)合材料加工時，確定一個給定刀具最佳切削參數(shù)至關(guān)重要，因?yàn)檫@可以顯著減少部件不一致性。在飛機(jī)最終裝配期間，加工過程中的表面分層導(dǎo)致60%的零件報(bào)廢。

    2022/12/27 更新 分類：科研開發(fā) 分享