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研究人員通過提高晶粒度試樣的制備質(zhì)量，基于人工智能及圖像識別技術(shù)，采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)等方法，建立了晶粒度智能評級模型，由此開發(fā)出一套基于人工智能的鋼材晶粒度評級方法，該方法具有檢測速度快、不依賴人工經(jīng)驗、檢測結(jié)果重復(fù)性好等優(yōu)點。
2025/07/31 更新 分類：科研開發(fā) 分享
目前，我國人工智能國家標(biāo)準(zhǔn)已經(jīng)發(fā)布30項，正在制定的有84項，基本覆蓋了基礎(chǔ)軟硬件、關(guān)鍵技術(shù)、行業(yè)應(yīng)用和安全治理這些核心板塊，可以說是為產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展“鋪好了軌道、筑穩(wěn)了地基”。
2025/09/09 更新 分類：法規(guī)標(biāo)準(zhǔn) 分享
心臟病學(xué)處于人工智能在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的前沿，在信號處理、圖像分割和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析方面取得了重大進(jìn)展。近年來在心臟病學(xué)的幾乎所有領(lǐng)域都取得了重大成就，在心電圖分析、影像研究的自動解釋和風(fēng)險預(yù)測方面取得了一些具體進(jìn)展。然而，人工智能很容易在解釋、有效性和概括性方面出現(xiàn)重大錯誤，以及需要提前解決的安全和倫理問題。
2021/01/21 更新 分類：科研開發(fā) 分享
人工智能 （AI） 和機(jī)器學(xué)習(xí) （ML） 在醫(yī)療保健領(lǐng)域的興起重塑了該行業(yè)。
2023/07/16 更新 分類：法規(guī)標(biāo)準(zhǔn) 分享
2019年10月4日，中山大學(xué)附屬腫瘤醫(yī)院研究團(tuán)隊成功研發(fā)出具有完全自主知識產(chǎn)權(quán)的上消化道癌內(nèi)鏡人工智能輔助診斷系統(tǒng)
2019/11/12 更新 分類：科研開發(fā) 分享
CT-FFR技術(shù)在功能性心肌缺血的診斷性能方面優(yōu)于冠脈CTA，可以避免不必要的冠脈ICA和PCI，降低患者的醫(yī)療風(fēng)險和經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)，節(jié)省醫(yī)療資源。
2020/03/19 更新 分類：科研開發(fā) 分享
復(fù)合材料制造商仍在學(xué)習(xí)如何充分利用他們現(xiàn)在掌握的尖端能力和計算能力。人工智能（AI）和數(shù)字線程是解鎖工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)潛力的關(guān)鍵。
2021/11/02 更新 分類：科研開發(fā) 分享
本指導(dǎo)原則是人工智能醫(yī)療器械指導(dǎo)原則體系的重要組成部分，基于人工智能醫(yī)療器械審評指導(dǎo)原則的通用要求，明確了肺結(jié)節(jié)CT圖像輔助檢測軟件的具體要求。
2022/05/26 更新 分類：法規(guī)標(biāo)準(zhǔn) 分享
本文介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能在推動醫(yī)療設(shè)備領(lǐng)域發(fā)展、促進(jìn)組織工程開發(fā)等方面的發(fā)展趨勢與潛力，并分析了醫(yī)療設(shè)備領(lǐng)域應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能等技術(shù)面臨的挑戰(zhàn)。
2022/05/30 更新 分類：科研開發(fā) 分享
在疫情診斷和治療過程中，AI技術(shù)可以高效輔助醫(yī)療機(jī)構(gòu)和醫(yī)護(hù)人員，在緩解醫(yī)生資源緊張、減少人為失誤、提升診斷質(zhì)量、預(yù)測病情趨勢等方面發(fā)揮重要作用。
2022/08/11 更新 分類：科研開發(fā) 分享
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