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  • 高效液相色譜-串聯(lián)質(zhì)譜法測定養(yǎng)殖水中地西泮

    筆者采用HPLC-MS/MS結(jié)合Oasis HLB固相萃取柱測定養(yǎng)殖水中的地西泮,通過對比不同固相萃取柱的凈化效果,選擇Oasis HLB柱(兼具反相保留與極性吸附能力)進行富集;考慮到水體中地西泮含量極低,對水樣進行濃縮,并采用內(nèi)標(biāo)法減少誤差;同時對儀器分析條件和樣品處理方法進行了系統(tǒng)優(yōu)化。該方法可為養(yǎng)殖水中地西泮的測定提供技術(shù)支撐。

    2025/12/29 更新 分類:法規(guī)標(biāo)準(zhǔn) 分享

  • “含水正相色譜”與正相色譜、反相色譜

    本文介紹了“含水正相色譜”與正相色譜、反相色譜。

    2023/05/23 更新 分類:科研開發(fā) 分享

  • 磁性修飾羥基化多壁碳納米管-液相色譜-串聯(lián)質(zhì)譜法測定牛奶中15種喹諾酮

    通過系統(tǒng)考察吸附劑用量、解析溶劑組成和解吸條件等因素對固相萃取效率的影響,優(yōu)化了固相萃取條件,建立了一種簡便、高效、準(zhǔn)確地測定牛奶中15種喹諾酮類藥物殘留的方法。該方法省時省力,成本低廉,為牛奶中藥物殘留的快速檢測提供了一種新的思路和技術(shù)手段。

    2025/12/10 更新 分類:法規(guī)標(biāo)準(zhǔn) 分享

  • 誤判率僅為0.2%的雜質(zhì)類定量分析驗證是什么樣子

    本文擬以歐洲藥典的方法為基礎(chǔ),對其進行色譜條件優(yōu)化,進行雜質(zhì)定量測定方法的驗證,以期為雜質(zhì)Ⅰ提供可靠的定量檢測方法,同時為該類方法的驗證提供更加科學(xué)全面的驗證參數(shù)。

    2022/10/20 更新 分類:科研開發(fā) 分享

  • ODSPE-超高效液相色譜(UHPLC)-MS/MS方法測定水質(zhì)中19種全氟化合物PFCs痕量殘留量

    介紹ODSPE-UHPLC-MS/MS 法,優(yōu)化條件后可測多類水質(zhì)中 19 種痕量 PFCs,準(zhǔn)確度高、檢出限低,適用于相關(guān)監(jiān)測。

    2025/11/10 更新 分類:科研開發(fā) 分享

  • 固定污染源廢氣中丙烯酸酯類化合物的含量如何測定?

    本文優(yōu)化檢測條件,提出氣相色譜 - 質(zhì)譜聯(lián)用新方法,實現(xiàn)廢氣中 3 種丙烯酸酯類化合物的低檢出限精準(zhǔn)測定。

    2025/11/11 更新 分類:科研開發(fā) 分享

  • 色譜分析允許偏離的限度(流速、柱溫、進樣量等)

    在色譜分析領(lǐng)域中,允許實驗室出于提高檢測性能與效率的需要,對標(biāo)準(zhǔn)方法或官方方法中規(guī)定的儀器操作條件進行調(diào)整,但不能超出一定的規(guī)定。超出一定的調(diào)整都視為方法變動。

    2017/06/28 更新 分類:實驗管理 分享

  • 高效液相色譜法測定食用油中抗氧化劑的國家標(biāo)準(zhǔn)方法的優(yōu)化研究

    本工作優(yōu)化了GB 5009.32—2016第一法中的色譜條件、提取劑、凈化濃縮步驟,考察了優(yōu)化后方法的穩(wěn)定性、加標(biāo)回收率、線性范圍、精密度等。結(jié)果表明該方法操作簡單、準(zhǔn)確度高、分離效果好、靈敏度高,滿足檢測標(biāo)準(zhǔn)要求,適用于同時檢測大批量食用油中多種抗氧化劑的含量。

    2021/07/21 更新 分類:科研開發(fā) 分享

  • 聚乙二醇3350分子量與分布測定研究

    高效凝膠滲透色譜是測定具有多分散性質(zhì)的化合物分子量及其分布的有效方法,本文采用Agilent PL aquagel-OH 20(7.5 mm×300 mm,8 μm)色譜柱,建立了PEG 3350分子量分布測定方法,經(jīng)過對色譜條件和積分處理方法優(yōu)化和驗證,表明該方法適合分子量400~5800范圍內(nèi)PEG的檢測,能夠獲得重均分子量、分布系數(shù)等多分散化合物重要信息,結(jié)合DSC方法,能夠發(fā)現(xiàn)不同企業(yè)樣品間的更多質(zhì)量差異,為生產(chǎn)企業(yè)多

    2021/12/17 更新 分類:科研開發(fā) 分享

  • 反相高效液相色譜中流動相選擇與優(yōu)化

    本文探討了反相高效液相色譜(RP-HPLC)中如何正確快速地選擇流動相,并且優(yōu)化最佳分離條件。

    2023/08/23 更新 分類:實驗管理 分享